php處理並發
1. 用php 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
PHP支持高並發很多時候不是光靠PHP的。具體根據你的業務邏輯，下面列一些例子：
資料庫層面，表結構必須合理，盡量避免聯表查詢，能夠縮短處理時間
配置額外圖片伺服器或使用cdn，降低伺服器壓力
使用緩存處理類似搶購、投票等高並發請求，如redis。
消息隊列處理耗時較久的請求，如發郵件等
必要時使用多台伺服器，後台使用一台，前台可將高並發的業務與其他分開，避免因其中一個業務導致全部崩潰
2. 用PHP 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
一般使用LVS+PHP集群（1000台），就算日均80億次請求，每秒有10萬並發，那分到每台機器的請求只有100個。只要你的PHP程序不是太差，100QPS總沒問題吧？
而真正的瓶頸在於資料庫和存儲系統，數據的一致性，可擴展性，可用性很難保證。所以需要根據具體的業務場景再做橫向和縱向的分庫分表。
再輔以memcache集群緩存，key-value高性能存儲，非同步隊列任務系統，整個架構就可以建立起來。
還有一類是真正的高並發，比如WebIM，一台機器要承受數十萬的TCP客戶端連接，進行大規模的實時通信。這種的可以用PHP的非同步高並發擴展swoole 。鏈接：Swoole: PHP的非同步、並行、分布式擴展框架。還有不懂的可以上後盾人看看相關的視頻。
3. 用PHP 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
一般來說,解決WEB高並發的有效手段都是採用可線性擴展的多層分布式架構，
我生產項目的架構是這樣的，就在這里拋磚引玉一下。
Webserver (Nginx) ：這一層是可以輕松分布式部署的，結合智能DNS解析可以簡易地防止單點故障、實現區域訪問加速，結合LVS很容易實現負載均衡。這一層主要是負責處理靜態請求和轉發PHP請求至第二層的PHP處理節點，至於靜態資源地址(http://misc.xxxx.com)可以單獨拿出來部署，或者直接使用商用的雲存儲服務（國內七牛不錯，國外有Amazon S3）
PHP處理節點：一個節點其實就是一個監聽特定埠的系統進程，webserver的請求通過負載均衡器（我用的AWS的loadbalancer)進行分發，很好實現分布式和負載均衡。我現在用的還是php自帶的php-fpm,其實facebook出的hhvm性能非常強悍，但是還不能100%通過我項目的單元測試，等hhvm成熟過後可以平滑替換
高速緩存：用的memcached，這一層的作用主要是減輕資料庫IO和加快熱數據訪問，緩存策略與程序耦合度較高，不贅述，但簡單地說有兩種方式，一種是在程序的全局層面加一個緩存處理，這種方法代碼耦合度低，但是有效命中率不高，有些項目不一定適應，另一種是在具體的數據存取處加緩存處理，這種辦法程序耦合度較高，但是緩存命中率非常高，幾乎沒有無效緩存存在，我用的是這種。
資料庫 ：我現在的項目數據規模不大，暫時只用了單台資料庫，但是程序邏輯上已做好了資料庫線性擴展的准備。其實資料庫層的擴展是老生常談了，常用手段是分庫分表，這一塊需要在前期的代碼就打下基礎，另外更平滑地手段是使用中間件，比如360的Atlas，阿里巴巴的cobar，淘寶的TDDL，中間件可以在不大范圍變更代碼的情況下擴展，但是具體的使用場景還是有限的，具體項目還需單獨考察。
其他：根據不同的項目，架構還可以選擇性地使用隊列，我現在用的beantalkd，Redis也是一個很好的選擇。隊列常用的使用環境是郵件發送和站內消息推送上面，但是在某些場景下也可以作為核心資料庫的緩沖，對應對大並發或者突發性流量也是不錯的選擇
4. php 高並發求解，請問PHP生成圖表怎樣最合適！ - PHP進階討論
在處理高並發場景時，將優化的重點放在資料庫上並不總是最有效的策略。面對高並發請求，關鍵在於如何減輕資料庫的負載。比如，可以考慮使用Memcached這樣的內存緩存系統來存儲頻繁訪問的數據，從而減少對資料庫的直接訪問。
關於PHP生成圖表的最佳方式，這里提供幾種方案供參考。首先，可以利用PHP內置的圖形庫GD來生成靜態圖表。這種方法簡單直接，適用於基本的圖表需求。其次，可以考慮使用第三方庫如Google Charts或Chart.js，它們提供了豐富的圖表類型和樣式選擇，便於集成到網頁中。此外，對於更復雜的數據可視化需求，可以結合PHP與前端框架如React或Vue，使用這些框架提供的圖表組件來生成動態圖表。
選擇最適合的方式取決於具體的應用場景和需求。例如，如果需要快速生成簡單的圖表，且對性能要求不高，使用GD庫可能是最直接的選擇。而對於更復雜的圖表需求，特別是需要實時更新或高度交互性的應用，則可能需要結合前端技術，使用如Google Charts或Chart.js等庫來生成動態圖表。
在實際應用中，還可以考慮使用緩存策略來進一步優化圖表的生成過程。例如，可以將生成的圖表緩存起來，當請求相同圖表時直接從緩存中讀取，減少伺服器的計算負擔。此外，對於用戶頻繁訪問的圖表，可以利用CDN進行加速，提高響應速度。
總的來說，PHP生成圖表的最佳方式取決於具體的應用場景和需求。通過合理選擇技術棧並結合緩存策略，可以有效地提升圖表生成的效率和用戶體驗。