redishashphp
Redis是開源的key-value存儲工具，redis通常用來存儲結構化的數據，因為redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多種語言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等語言，根據自己的開發語言，選擇合適的redis client版本類型即可。我是使用java語言開發的，針對java語言，redis client也提供了多種客戶端支持，按照推薦類型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前兩種類型是比較推薦的，我們採用了Redisson類型版本作為redisclient的使用。
Redisson版的redis可發工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies節點下增加
❷ 如何將數組存儲在Redis哈希中
有兩種方法：
1.把要存的數組序列化 或者 json_encode後 變成字元串再存。取的時候 反序列號或者json_decode處理成數組。
2.可以使用hash結構,以key作為1維,以hash中的field作為第二維。
redis 如何操作多維數組？
1.Redis用list這種一維數組來模擬二維。
2.序列化一下保存的數據，在原有的hset跟hget的基礎上新增了兩個方法 setArr跟getArr 調用 hset hget 用來保存多維數組的情況，這兩個方法是在存之前,取之後都進行序列化操作。
3.用redis存多維數組，可以把數組json_encode轉換成json各式數據，以string類型的方式存儲。讀取的時候再json_decode回來。
4.Redis本身不支持存取PHP數組的數據結構，但是如何存取PHP的數組呢？可以把數組序列化，以字元串的形式緩存到Redis中。
5.以使用hmset把PHP數組保存為hash類型的數據，使用hmget讀取一維的鍵沒問題，讀取二維的多維的鍵就返回false。
❸ php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值
phpredis是php的一個擴展，效率是相當高有鏈表排序功能，對創建內存級的模塊業務關系很有用;
如果對系統存儲使用的數據以兩種角度分類，一種是按數據的大小劃分，分成大數據和小數據，另一種是按數據的冷熱程度劃分，分成冷數據和熱數據，熱數據是指讀或寫比較頻繁的數據，反之則是冷數據。
可以舉一些具體的例子來說明數據的大小和冷熱屬性。比如網站總的注冊用戶數，這明顯是一個小而熱的數據，小是因為這個數據只有一個值，熱是因為注冊用戶數隨時間變化很頻繁。再比如，用戶最新訪問時間數據，這是一個量比較大，冷熱不均的數據，大是數據的粒度是用戶級別，每一個用戶都有數據，如果有一千萬用戶，就意味著有一千萬的數據，冷熱不均是因為活躍用戶的最新訪問時間變化很頻繁，但是可能有很大一部非活躍用戶訪問時間長時間不會發生變化。
大體而言，Redis 最適合處理的是小而熱，而且是寫頻繁，或者讀寫都比較頻繁的熱數據。對於大而熱的數據，如果其它方式很難解決問題，也可以考慮使用 Redis 解決，但是一定要非常謹慎，防止數據無限膨脹。原因如下：
首先，對於冷數據，無論大小，都不建議放在 Redis 中。Redis 數據要全部放在內存中，資源寶貴，把冷數據放在其中實在是一種浪費，冷數據放在普通的存儲比如關系資料庫中就好了。
其次，對於熱數據，尤其是寫頻繁的熱數據，如果量比較小，是最適合放到 Redis 中的。比如上面提到的網站總的注冊用戶數，就是典型的 Redis 用做計數器的例子。再比如論壇最新發表列表，最新報名列表，可以控制數量在幾百到一千的規模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。
另外，對於量比較大的熱數據（或者冷熱不均數據），使用 Redis 時一定要比較謹慎。這種類型數據很容易引起數據膨脹，導致 Redis 消耗內存巨大，讓系統難以承受。薄荷的一個慘痛教訓是把用戶關注（以及被關注）數據放在 Redis 中，這是一種數據量極大，冷熱很不均衡的數據，在幾百萬的用戶級別就佔用了近 10 GB左右內存，讓 Redis 變得難以應付。應對這種類型的數據，可以用普通存儲 + 緩存的方式。
如果用對了地方，比如在小而熱的數據情形，Redis 表現很棒，如果用錯了地方，Redis 也會帶來昂貴的代價，所以使用時務必謹慎。
❹ 什麼是Redis
redis 就是一個資料庫，不過與傳統資料庫不同的是 redis 的數據是存在內存和部分文件中的，所以讀寫速度非常快，因此 redis 被廣泛應用於緩存方向。另外，redis 也經常用來做分布式鎖。redis 提供了多種數據類型來支持不同的業務場景。除此之外，redis 支持事務 、持久化、LUA腳本、LRU驅動事件、多種集群方案。