python中self函數
① python中的self有啥用 self.name=name這句話有啥作用
self是對「對象」自身的引用。相當於c++中的this。python中self在類的方法中必須以傳入參數寫在函數的參數列表中。它實際上是指向類的對象的一個類似於C++中指針的私有變數。
python規定：訪問類成員時，需要在前面加上this。這里，this.name = name表示為Person類添加了屬性name。
如果變數前不加this，則視為局部變數。這個變數會在方法運行結束後失效。而屬性在整個類的范圍內都是有效的。
self是只有在類中才會有的。self在定義類的方法時是必須有的，雖然在調用時不必傳入相應的參數。
(1)python中self函數擴展閱讀：
1、if 語句
1）基本用法：
if 要判斷的條件：條件成立的時候，要做的事情
else:條件不成立的時候，要做的事情
if和else語句以及各自的縮進部分都是一個完整的代碼塊
2、if 邏輯運算
and:
# 條件1 and 條件2
# 兩個條件同時滿足，就返回True
# 兩個條件都不滿足，返回False
② python中的self是什麼
class Name():
def __init__(self, name):
self.name = name
def say(self):
print 'Hello, %s' % self.name
如果不用self，那該怎麼實現say()，非常難。
__inti__(self.name)叫做構造函數，凡是Name類的一個對象被創建，先運行構造函數，構造函數需要的參數就是類所需要的參數。 比如 a = Name('Ricky') 其實是 給__init__(self,name)提供參數。而self就說明是類的變數，類里別的函數也可以用的！
這是面向對象編程思路的一個瓶頸，希望你能弄懂。
③ python中self是什麼
python中的self就相當於C++中的this指針
也就是指向對象本身的指針
self.name = name 就是當前對象的成員變數name賦值為name。
④ python中的self
首先，對於python，只有針對類來說的self才有意義，所以python中的self，說的即是python類中的self。
以下我將結合python類的衡嘩相關概念敘述，必須明確的是，self只能用在python類的方法（即函數）中。
在我看來，python的類有三個相關概念：屬性（即變數）、方法（即函數）、繼承。
1.屬性（即變數）
（1）如果變數定義在類下面而不是類的方法下面，那這個變數既是類的屬性也是類實例的屬性。
（2）如果變數定義在類的方法下面，如果加了self，那這個變數就是類實例的屬性，不是類的屬性；如果沒有加self，這個變數只是這個方法的局部變數，既不是類的屬性也不是類實例的屬性。
2.方法（即函數）
（1）如果在類中定義函數時加了self，那這個函數是類實例的方法，而不是類的方法。
（2）如果在類中定扒裂義函數時候沒有加self，那這個函數就只是類的方法，而不是類實例的方法。
3.繼承
通俗的講，子春攔閉類繼承父類，也就是子類繼承了父類的屬性和方法，相當於把父類的屬性和方法的定義直接加到子類里來，這個時候以子類為主。
說明 ：以上闡述是基於我個人的理解用最直觀的語言進行的總結，如果有錯誤歡迎提出
⑤ python中的def+get_data(self)是什麼意思
在 Python 中，def 是用來定義函數的關鍵字，get_data(self) 則是一個函數的定義，它的意思是定義了一個名為 get_data 的函數，該函數沒有參數，但有一個 self 參數，可以用於訪問該函數所屬的對象的屬性和方法。具備罩亮體來說，這個 self 參數是一個指向對象本身的引用，它允許我們在類的方法中訪問對象的屬性和方法。
get_data(self) 函數的具體實現需要根據上下文來確定，一般來說，我們會在函數中編寫一些代碼來實現特定的功能，例如從資料庫中獲取數據、處理數據、輸出仿寬結果等。
需要注意的是，在 Python 中，所有的方法（即類中定義的函數）都需要至少一個參數 self，它表示當前對象本身。當我們調用該方法時，Python 會自動將對象本身傳遞給 self 參數，以便我們在方法內部訪問對象的屬性和方法。
在調用該函數時，我們需要先創建一個對象，然後通過該對象來調用該函數，例如：
在上面的示例中，我們定義了一個名為 MyClass 的類，並在其中定義了一個名為 get_data 的方法。接下來，我們創建了一個 MyClass 的對象 obj，然後使用 obj.get_data() 的方式來調用 get_data 方法。在調用過程中，self 參數會自動被設置為 obj 對象悶態的引用。