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Ⅰ 學python常逛的10個網站

最全面的Python學習網站非官方文檔莫屬，它不僅提供了下載安裝教程、基礎語法教程、標准庫、模塊、各類術語解釋、API介面等內容，還准時更新Python最新版本的變化信息，以及常見問題答疑。

docs.python.org/zh-cn/3...

Python官方文檔是英文為主，也提供了中文等其他翻譯，但建議看英文，最准確最全面。

如果你英文不好，很難精進Python編程，可以乘著看文檔的契機好好補一下。

如果你能耐心的跟著官方文檔去學Python，並養成遇到問題去檢索文檔的習慣，絕對會成長飛快。

牛客網是國內很火的免費刷題網站，上面擁有眾多關於Python的面試真題，也有適合小白初學的訓練題。

Python練習題不僅包括語法，還有數據分析、機器學習、爬蟲、可視化等

你可以在牛客網上的編程環境里寫代碼，無需自己安裝Python軟體，非常方便，可以試試看。

Github是全球最大的代碼託管網站，也是Python資源最多的網站。

各種Python相關的教程、開源項目、技術書籍、數據資源層出不窮，比如說大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有開源代碼。

還有諸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等這樣的資源教程，有十幾萬的star，非常適合初學者去學習。

你用Python關鍵詞搜索，會出來300多萬的相關倉庫，足夠你花一輩子去學習。

這是學習軟體編程最全的教程網站之一，不光有Python及其相關應用庫，還有前後端、資料庫、伺服器等各種硬核教程，如果你足夠愛學習，它會讓你欲罷不能。

對於Python，w3school提供了基礎語法、高級語法、文件處理、Numpy、機器學習、操作資料庫等內容。

而且你還可以在上面進行代碼測試和練習，w3school提供了代碼運行環境和大量練習題。

Chatgpt是非常火的AI對話工具，區別於以往任何的類似產品，我試過用Chatgpt寫爬蟲、游戲、演算法，表現得都非常好，雖然有錯誤但是可以去調校它，最終會給你滿意的代碼。

Chatgpt在編程上面的對話能力是好於其他場景的，因為編程是 機器語言，chatgpt更容易學習。

所以用Chatgpt來學習編程，會節省很多時間，你甚至可以讓它幫你出練習題。

比如說你問：

出一道python多進程的面試題，附上答案

對於chatgpt給出的答案，再進行追問

這是唯一一種解法嗎？

用上你所有的力氣和智慧繼續追問，chatgpt會不厭其煩地回答，雖然會有胡說八道的可能，但你在每次問題和答案的輪轉中，會慢慢學到很多東西。

我現在把chatgpt當做自己的學習和效率助手，很多代碼讓它寫，然後我來改，非常高效。

Kaggle是世界上最大的數據科學比賽網站和社區，裡面有成千山萬個比賽項目，涉及數據分析、機器學習、深度學習、數理統計、可視化分析等全方位的數據科學知識。

kaggle還有各種各樣的免費數據集、模型、教程文檔，提供給數據科學愛好者使用。

realpython是國外一個很火的Python教程網站，擁有幾乎所有Python相關的教程內容。

有個神奇的英文博客網站-Medium，不知道大家有沒有聽說過。

這些年學Python、玩數據，從Medium上看了不少受益匪淺的技術貼。

Medium的技術文章質量，不管放國內國外都是數一數二的，給我的感覺是博主們都在認認真真寫作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。

stackoverflow是非常有名的技術問答網站，Python相關的問答將近200萬個，你所遇到的所有Python問題、bug都可以在上面找到解決方案。

而且Python第三方庫也有很多問答資源，比如Pandas、numpy、django等等。

GeeksforGeeks是一個專為極客提供的計算機科學網站。它包含編程文章、測驗和實踐、編程競賽以及公司面試問題。

而且geeksforgeeks 上有很多不錯的基礎性計算機學科知識，其風格不過多注重理論，也不是一味的像 leetcode 那種刷題，每一篇內容篇幅安排的都較短，也有一定的知識組織架構，非常適合初學者或作為工具字典書定向查閱相關內容。

Ⅱ Python官方Logo用的是什麼字體

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定的（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界的，與字元的位置毫無關系）。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後，語言的語法含義與字元的排列方式分離開來，曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是，通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

Ⅲ python是什麼公司開發

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Ⅳ python語言為什麼叫python

1、Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆 （Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。
2、之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森乾的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。就這樣，Python在Guido手中誕生了。
3、Python 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一，自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布，穩定版本是Python 2.7，Python 3於2008年12月3日發布，不完全兼容Python 2。
4、由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。
5、例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。