python插入資料庫

Ⅰ 收藏！python內置的輕量級資料庫竟如此好用！全網最實用sqlite3實戰項目！

今天我們將深入探討 Python 內置的輕量級資料庫 sqlite3 的使用方法與實戰操作。對於那些希望避免復雜資料庫安裝過程的用戶，sqlite3 無疑是一個理想的選擇。它無需獨立的伺服器進程，且資料庫文件為 .db 後綴，支持跨平台直接訪問，便捷高效。

讓我們一起通過實際案例來掌握 sqlite3 的常用操作，以便在日常項目開發中靈活運用。

主要內容

1. 讀取數據並插入資料庫

我們將以 TXT 文件為例，進行示範操作。TXT 文件為單列數據，以換行符分割，文件數量超過 60 個，數據總量達到 5 萬以上。

1.1 源代碼
1.2 運行效果
1.3 重點代碼解釋

• 自動獲取所有 TXT 文件名稱和路徑：為了方便使用，我們編寫代碼自動查找所有文件名稱和路徑，無需手動指定。




• 資料庫創建與連接：利用 sqlite3.connect() 創建資料庫，如果資料庫文件不存在則自動創建。




• 創建表：執行 SQL 語句創建表 numbers，包含兩個欄位：id 和 number。




• 插入數據：優化文件打開方式，使用 with 語句提高效率，同時使用佔位符功能自動插入數據。

2. 資料庫操作
2.1 連接資料庫

通過指定資料庫文件路徑連接資料庫，簡化資料庫管理。

2.2 查詢資料庫中有哪些表

使用 SQL 查詢語句查看資料庫中所有表的名稱。

2.3 刪除資料庫中的某個表

執行 drop table 語句刪除指定表。

2.4 查詢表結構
2.5 查詢表中前 50 條記錄
2.6 查詢表中所有記錄
2.7 查詢表中不重復記錄
2.8 將老表中的不重復記錄插入新表
2.9 將特定結果寫入文本文件（單列）
2.10 將特定結果寫入文本文件（多列）
2.11 將特定結果寫入 CSV 文件（多列）
2.12 辦公自動化案例

利用 sqlite3 進行數據導出，實現批量生成 TXT 文件，顯著提高辦公效率。

為了幫助您快速上手，所有源代碼已發布至公眾號【智能演示】，只需回復 "sqlite3" 即可獲取下載鏈接。

期待您的實踐與探索，享受 Python 資料庫操作帶來的便利！

Ⅱ Python連接資料庫入門進階教程

引言：在當今的應用程序開發中，資料庫連接是至關重要的一環。Python作為一種流行的編程語言，提供了豐富的工具和庫來連接和操作各種資料庫。本文將介紹Python連接資料庫的過程，從安裝驅動程序到執行資料庫操作，幫助讀者掌握這一重要技能。

資料庫連接是應用程序與資料庫之間進行數據交互的橋梁。通過資料庫連接，我們可以執行查詢、插入、更新和刪除等操作，實現與資料庫的數據交互。

在Python中，我們可以使用各種第三方庫來連接不同類型的資料庫，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。這些庫提供了簡潔易用的API，使得與資料庫的交互變得簡單而高效。

資料庫連接的步驟包括：

安裝資料庫驅動程序：在連接資料庫之前，我們需要安裝相應的資料庫驅動程序。例如，連接MySQL資料庫需要使用pymysql庫，連接PostgreSQL資料庫需要使用psycopg2庫。通過使用pip工具安裝所需的庫。

導入資料庫模塊：在Python中，我們需要導入相應的資料庫模塊來連接和操作資料庫。使用不同的資料庫系統，我們導入不同的模塊。以連接MySQL資料庫為例，我們可以使用pymysql模塊。

連接資料庫：連接資料庫是使用Python進行資料庫操作的第一步。我們需要提供資料庫的連接參數，如主機名、埠號、用戶名、密碼等。下面是一個連接MySQL資料庫的示例代碼：

執行資料庫操作：連接成功後，我們可以執行各種資料庫操作，如查詢數據、插入數據、更新數據和刪除數據等。查詢數據是資料庫操作中最常見的任務之一。我們可以使用執行SQL查詢語句來獲取資料庫中的數據。以下是查詢數據的示例代碼：

插入數據是向資料庫中添加新數據的過程。我們可以執行SQL插入語句將數據插入到資料庫表中。以下是插入數據的示例代碼：

更新數據和刪除數據：更新數據是指修改資料庫中已有記錄的值。在Python中，我們可以使用SQL語句的UPDATE語句來實現數據更新操作。以下是更新數據的示例代碼：

刪除數據是指從資料庫中移除已有的記錄。在Python中，我們可以使用SQL語句的DELETE語句來實現數據刪除操作。以下是刪除數據的示例代碼：

關閉資料庫連接：當我們完成資料庫操作後，應該關閉資料庫連接以釋放資源。以下是關閉資料庫連接的示例代碼：

錯誤處理和調試技巧：在連接資料庫和執行資料庫操作過程中，可能會遇到各種錯誤和異常。為了保證程序的穩定性和可靠性，我們需要正確處理這些錯誤。以下是錯誤處理和調試技巧的示例代碼：

進階主題包括：

連接池：連接池是一種管理資料庫連接的技術，它可以提高連接的重用性和性能。以下是連接池的使用方法和示例代碼：

事務處理：事務是資料庫操作中的一個重要概念。以下是事務處理的一般步驟和示例代碼：

總結：通過本文的學習，讀者將掌握使用Python連接資料庫的技巧和方法。以下是總結內容：

祝你在Python資料庫連接的學習和實踐中取得成功！

Ⅲ Python接入不同類型資料庫的通用介面方法

日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。

實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。

同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。