sqlin和的效率
① 在sql語句多表連接中，in、exists、join哪個效率更高一點
EXISTS、IN與JOIN，都可以用來實現形如「查詢A表中在（或不在）B表中的記錄」的查詢邏輯。x0dx0ax0dx0a在查詢的兩個表大小相當的情況下，3種查詢方式的執行時間通常是：x0dx0aEXISTS <= IN <= JOINx0dx0aNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOINx0dx0a只有當表中欄位允許NULL時，NOT IN的方式最慢：x0dx0aNOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT INx0dx0ax0dx0a但是如果兩個表中一個較小，一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in，因為in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。而無論那個表大，用not exists都比not in要快。這是因為如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。x0dx0ax0dx0aIN的好處是邏輯直觀簡單（通常是獨立子查詢）；缺點是只能判斷單欄位，並且當NOT IN時效率較低，而且NULL會導致不想要的結果。x0dx0aEXISTS的好處是效率高，可以判斷單欄位和組合欄位，並不受NULL的影響；缺點是邏輯稍微復雜（通常是相關子查詢）。x0dx0aJOIN用在這種場合，往往是吃力不討好。JOIN的用途是聯接兩個表，而不是判斷一個表的記錄是否在另一個表。
② SQL優化——IN和EXISTS誰的效率更高
在SQL編程中，IN和EXISTS是常被使用的子查詢方式，它們的功能相似但效率存在差異。通過對比不同場景下的測試，可以發現使用哪一種更為高效。
在測試1中，我們使用了子查詢`select flag from B where B_id<100`，結果集為99條。在這個場景下，IN的效率高於EXISTS。IN執行計劃中，首先執行A表的查詢，並利用索引優化，然後執行B表子查詢，同樣使用索引。而EXISTS的執行計劃則先取A表所有記錄，然後逐行關聯B表子查詢，使用Block Nested Loop優化。
測試2中，子查詢`select flag from B where B_id>100`，結果集為299899條。這次EXISTS的效率比IN高。兩者在索引使用上與第一次測試一致，但當子查詢結果集較大而外部表較小時，EXISTS的Block Nested Loop開始發揮優勢，查詢效率優於IN。
綜上所述，並不能斷言IN或EXISTS的效率更高，具體情況需要具體分析。IN的執行原理是先查詢內表得到結果集，再與外表匹配，不管子查詢是否有數據，都會進行全部匹配，這在內表數據量較大時效率較低。而EXISTS則是先對外表進行循環查詢，只在匹配到數據時返回結果，適用於子查詢數據量較大而外表數據量較小時。
結論是，子查詢結果集較大時使用EXISTS，而結果集較小時使用IN可能更有效。對於更詳細的信息和深入理解，可以參考墨天輪原文鏈接。
③ sql語句中條件查詢里in、like、及=三個的效率怎麼樣
1、如果條件欄位都是非索引欄位，那麼效率都差不多，就看結果大小。
2、有差別的在於條件欄位是索引欄位時：
=在所以的情況下都會進行索引掃描，所以效率總是高的。
like 當模糊查詢為右模糊，比如'abc%'時，掃描索引，高效。
當模糊查詢含左模糊時，比如'%abc',進行全表掃描，低效。
in的作用等同於or ，也是進行索引掃描，高效。
另外，in還可以連接查詢結果集，這時往往會和exists做比較。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，
其中子查詢的where里的條件不受外層查詢的影響，這類查詢一般情況下，自動優化會轉成exist語句，也就是效率和exist一樣。
b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，
其中子查詢的where里的條件受外層查詢的影響，這類查詢的效率要看相關條件涉及的欄位的索引情況和數據量多少，一般效率不如exists,數據量大時，效果就更加明顯。
④ sql exist和in的區別及查詢效率比較
SQL查詢中in和exists的區別分析
select * from A where id in (select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);對於以上兩種情況，in是在內存里遍歷比較，而exists需要查詢資料庫，所以當B表數據量較大時，exists效率優於in。
1、IN()語句內部工作原理
IN()只執行一次，它查出B表中的所有id欄位並緩存起來。之後，檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果相等則將A表的記錄加入結果集中，直到遍歷完A表的所有記錄。
它的查詢過程類似於以下過程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++)
{
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]); break;
}
}
}return resultSet;可以看出，當B表數據較大時不適合使用in()，因為它會B表數據全部遍歷一次
例1：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*1000000次，效率很差。
例2：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*100次，遍歷次數大大減少，效率大大提升。
結論：IN()適合B表比A表數據小的情況
2、EXISTS()語句內部工作原理
exists()會執行A.length次，它並不緩存exists()結果集，因為exists()結果集的內容並不重要，重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空，空則返回false，非空則返回true。
它的查詢過程類似於以下過程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
for(int i=0;i<A.length;i++)
{ if(exists(A[i].id) { //執行select 1 from B where B.id=A.id是否有記錄返回
- resultSet.add(A[i]);
- }
- }return resultSet;
當B表比A表數據大時適合使用exists()，因為它沒有那麼多遍歷操作，只需要再執行一次查詢就行。
例1：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。
例2：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那麼exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表數據越多，越適合exists()發揮效果。
例3：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因為in()是在內存里遍歷比較，而exists()需要查詢資料庫，我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高，而內存比較很快。
結論：EXISTS()適合B表比A表數據大的情況
3、使用情況分析
當A表數據與B表數據一樣大時，in與exists效率差不多，可任選一個使用。
在插入記錄前，需要檢查這條記錄是否已經存在，只有當記錄不存在時才執行插入操作，可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重復記錄。
insert into A (name,age) select name,age from B
where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);
EXISTS與IN的使用效率的問題，通常情況下採用exists要比in效率高，因為IN不走索引。但要看實際情況具體使用：
IN適合於外表大而內表小的情況；
EXISTS適合於外表小而內表大的情況。
4、關於EXISTS：
EXISTS用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據，該子查詢實際上並不返回任何數據，而是返回值True或False。
EXISTS 指定一個子查詢，檢測行的存在。
語法： EXISTS subquery
參數： subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關鍵字)。
結果類型： Boolean 如果子查詢包含行，則返回 TRUE ，否則返回 FLASE 。
結論：
- select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個boolean值。 EXISTS內部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...),我將其稱為EXIST的內查詢語句。其內查詢語句返回一個結果集, EXISTS子句根據其內查詢語句的結果集空或者非空，返回一個布爾值。
一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內查詢作為檢驗，如果內查詢返回的結果取非空值，則EXISTS子句返回TRUE，這一行行可作為外查詢的結果行，否則不能作為結果。
分析器會先看語句的第一個詞，當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候，它會跳到FROM關鍵字，然後通過FROM關鍵字找到表名並把表裝入內存。接著是找WHERE關鍵字，如果找不到則返回到SELECT找欄位解析，如果找到WHERE，則分析其中的條件，完成後再回到SELECT分析欄位。最後形成一張我們要的虛表。
WHERE關鍵字後面的是條件表達式。條件表達式計算完成後，會有一個返回值，即非0或0，非0即為真(true)，0即為假(false)。同理WHERE後面的條件也有一個返回值，真或假，來確定接下來執不執行SELECT。
分析器先找到關鍵字SELECT，然後跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存，並通過指針找到第一條記錄，接著找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式，如果為真那麼把這條記錄裝到一個虛表當中，指針再指向下一條記錄。如果為假那麼指針直接指向下一條記錄，而不進行其它操作。一直檢索完整個表，並把檢索
java">出來的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達式的一部分，它也有一個返回值(true或false)。
作者：IronM
鏈接：https://www.jianshu.com/p/f212527d76ff
來源：簡書
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。