mysqlsql監控
MySQL監控：深入了解資料庫運行情況
MySQL是一種開源的關系型資料庫系統，被廣泛應用於互聯網應用、企業級應用和嵌入式設備等領域。在這些領域中，MySQL database的穩定性、性能和安全性都是至關重要的因素。
為了保證MySQL資料庫運行的可靠性，我們需要進行監控和管理。本文將介紹MySQL監控的重要性，以及如何通過各種監控方法來深入了解MySQL資料庫的運行情況。
1. MySQL監控的重要性
有時人們會覺得資料庫只是一個簡單的文件夾，但實際上，它是應用程序的核心之一。如果MySQL資料庫出現問題，整個應用程序可能會崩潰或變得無法操作，這將對業務造成極大的影響。因此，可以說MySQL監控是一項極為重要的任務。
通過MySQL監控，我們可以深入了解資料庫的運行狀況，包括執行時間、資源利用率、性能瓶頸、安全問題等。這能幫助我們檢測和解決問題，並確保MySQL資料庫的高可用性和穩定性。
2. MySQL監控的方法
以下是幾種常見的MySQL監控方法：
（1）MySQL自帶監控工具
MySQL自帶了一些基本的監控工具，如SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST等，可以通過這些命令來獲得實時的MySQL運行狀態信息。例如，通過SHOW STATUS命令可以獲得MySQL的運行狀態信息，包括連接數、查詢數、緩存命中率等等。
（2）使用性能監控軟體
MySQL性能監控軟體可以收集MySQL運行的相關數據，並將其可視化，如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等。這些監控軟體可以幫助我們深入了解MySQL的性能問題，如慢查詢語句、鎖等相關問題。
（3）使用日誌、報告和警報
MySQL的日誌功能可以記錄每個連接到MySQL伺服器的會話、每個執行的查詢語句等信息。通過分析這些日誌，我們可以獲取MySQL的運行狀態信息。此外，還可以設置警報，如發生慢查詢、資料庫崩潰等情況，系統會自動發出警報。
3. MySQL監控的實例
下面通過Percona Monitoring and Management監控工具來展示MySQL監控的實例：
（1）安裝和配置
我們需要安裝和配置Percona Monitoring and Management監控軟體。具體方法可以參考官方文檔。在配置完成後，我們可以通過Percona Monitoring and Management控制台訪問MySQL監控指標。
（2）查看MySQL運行狀態
在控制台中，可以查看MySQL的各項指標，如查詢時間、連接數、緩存命中率等等，如下圖所示：
（3）分析性能瓶頸
如果在MySQL的監控指標中發現了性能瓶頸，可以通過Percona Monitoring and Management監控工具進行進一步分析，並找出問題所在。例如，下面展示的是Percona Monitoring and Management在執行慢查詢分析操作時生成的詳細報告：
通過分析報告，我們可以發現執行時間最長的SQL語句、索引未命中率等指標，從而針對性地解決問題。
4. 總結
MySQL監控是確保MySQL資料庫運行穩定和高可用性的關鍵一環。通過各種監控方法，我們可以深入了解MySQL的運行情況，從而發現性能瓶頸和安全問題，並及時解決。在實際的MySQL監控過程中，可以根據自身實際情況，選擇合適的監控方法進行使用。
B. MysSQl性能監控可視化
Mysql性能監控可視化實戰指南
在管理和優化資料庫性能時，實時監控Mysql和操作系統的性能數據至關重要。這些數據可以幫助快速定位性能瓶頸，如同使用Linux的top和iostat工具。Lepus資料庫監控系統正是這樣的工具，它為企業提供專業、強大的資料庫監控解決方案，尤其適用於監控大型企業資料庫或雲端資料庫，有效簡化部署流程並提前發現潛在問題，減少因資料庫問題帶來的損失。
要部署Lepus資料庫監控系統，首先從官方地址http://lepus.cc/soft/index下載，目前僅支持CentOS和RedHat系統，系統要求LAMP環境（php+Python+Apache+Mysql）。推薦使用集成環境如Xampp進行安裝，下載Xampp後添加環境變數並啟動。
安裝過程中，需要安裝Python基礎模塊，包括資料庫連接驅動（如MySQL的Python驅動），以及可能需要的setuptools和pymongo（MongoDB監控）或cx_oracle（Oracle監控）。在Lepus採集器的安裝步驟中，你需要上傳軟體包到監控伺服器，修改Mysql密碼，導入SQL文件，然後執行install.sh安裝程序，並配置config.ini文件以指定監控相關參數。
安裝完Lepus採集器後，將php文件夾的內容復制到Apache的網站目錄，重啟服務。通過訪問"http://監控機IP地址/lepus"，使用默認的admin賬號（密碼：Lepusadmin）登錄Lepus監控台，成功後即可看到儀表盤，這標志著Lepus監控系統的安裝完成。
C. 如何監控mysql表記錄變化
本期我們用 MySQL 提供的 DBUG 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理流程。
起手先造個實例
本次實驗中，我們藉助了 MySQL 的 DBUG 包，來讓 MySQL 將處理過程暴露出來。MySQL 中類似的技術還有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
這些技術將 MySQL 的不同方向的信息暴露出來，方便大家理解其中機制。
D. 如何實時監控mysql中的SQL語句的執行情況
首先介紹下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一個工具，說起 PT 工具包大家都不陌生，平時常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自於這個工具包，這里就不多介紹了。
pt-stalk 的主要功能是在出現問題時收集 OS 及 MySQL 的診斷信息，這其中包括：
1. OS 層面的 CPU、IO、內存、磁碟、網路等信息；
2. MySQL 層面的行鎖等待、會話連接、主從復制，狀態參數等信息。
而且 pt-stalk 是一個 Shell腳本，對於我這種看不懂 perl 的人來說比較友好，腳本裡面的監控邏輯與監控命令也可以拿來參考，用於構建自己的監控體系。
三、使用
接著我們來看下如何使用這個工具。
pt-stalk 通常以後台服務形式監控 MySQL 並等待觸發條件，當觸發條件時收集相關診斷數據。
觸發條件相關的參數有以下幾個：
function：
∘默認為 status，代表監控 SHOW GLOBAL STATUS 的輸出；
∘也可以設置為 processlist，代表監控 show processlist 的輸出；
variable：
∘默認為 Threads_running，代表 監控參數，根據上述監控輸出指定具體的監控項；
threshold：
∘默認為 25，代表 監控閾值，監控參數超過閾值，則滿足觸發條件；
∘監控參數的值非數字時，需要配合 match 參數一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘默認為 5，表示連續觀察到五次滿足觸發條件時，才觸發收集；
其他一些重要參數：
iterations：該參數指定 pt-stalk 在觸發收集幾次後退出，默認會一直運行。
run-time：觸發收集後，該參數指定收集多長時間的數據，默認 30 秒。
sleep：該參數指定在觸發收集後，sleep 多久後繼續監控，默認 300 秒。
interval：指定狀態參數的檢查頻率，判斷是否需要觸發收集，默認 1 秒。
dest：監控數據存放路徑，默認為 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：監控數據保留時長，默認 30 天。
daemonize：以後台服務運行，默認不開啟。
log：後台運行日誌，默認為 /var/log/pt-stalk.log。
collect：觸發發生時收集診斷數據，默認開啟。
∘collect-gdb：收集 GDB 堆棧跟蹤，需要 gdb 工具。
∘collect-strace：收集跟蹤數據，需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp：收集 tcpmp 數據，需要 tcpmp 工具。
連接參數：host、password、port、socket。