java快速排序法

㈠ 如何用java實現快速排序，簡答講解下原理

快速排序思想：
通過對數據元素集合Rn 進行一趟排序劃分出獨立的兩個部分。其中一個部分的關鍵字比另一部分的關鍵字小。然後再分別對兩個部分的關鍵字進行一趟排序，直到獨立的元素只有一個，此時整個元素集合有序。
快速排序的過程，對一個元素集合R[ low ... high ] ,首先取一個數（一般是R[low] ）做參照 ， 以R[low]為基準重新排列所有的元素。
所有比R[low]小的放前面，所有比R[low] 大的放後面，然後以R[low]為分界，對R[low ... high] 劃分為兩個子集和，再做劃分。直到low >= high 。
比如：對R={37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12}進行一趟快速排序的過程如下(注:下面描述的內容中元素下表從 0 開始)：
開始選取基準 base = 37，初始位置下表 low = 0 ， high = 8 ， 從high=8，開始如果R[8] < base , 將high位置中的內容寫入到R[low]中, 將high位置空出來, low = low +1 ;
從low開始探測，由於low=1 ， R[low] > base ,所以將R[low]寫入到R[high] , high = high -1 ;
檢測到low < high ,所以第一趟快速排序仍需繼續:
此時low=1，high=7，因為 R[high] < base ,所以將 R[high] 寫入到到R[low]中,low = low + 1;
從low開始探測,low = 2 , R[low] >base ,所以講R[low]寫入到R[high]，high=high-1;
繼續檢測到 low 小於high
此時low=2，high=6，同理R[high] < base ,將R[high] 寫入到R[low]中，low=low+1;
從low繼續探測,low = 3 , high=6 , R[low] > base , 將R[low]寫入到R[high]中，high = high-1;
繼續探測到low小於high
此時low=3，high=5，同理R[high] < base,將R[high]寫入到R[low]中，low = low +1；
從low繼續探測，low = 4，high=5，由於R[low] > base , 將R[low]寫入到R[high]中，high = high -1 ;
此時探測到low == high == 4 ；該位置即是base所在的位置，將base寫入到該位置中.
然後再對子序列Rs1 = {12,9,7,5} 和 Rs2={461,42,38,40}做一趟快速排序，直到Rsi中只有一個元素，或沒有元素。
快速排序的Java實現：
private static boolean isEmpty(int[] n) {

return n == null || n.length == 0;
}

// ///////////////////////////////////////////////////
/**
* 快速排序演算法思想——挖坑填數方法：
*
* @param n 待排序的數組
*/
public static void quickSort(int[] n) {
if (isEmpty(n))
return;
quickSort(n, 0, n.length - 1);
}

public static void quickSort(int[] n, int l, int h) {
if (isEmpty(n))
return;
if (l < h) {
int pivot = partion(n, l, h);
quickSort(n, l, pivot - 1);
quickSort(n, pivot + 1, h);
}
}

private static int partion(int[] n, int start, int end) {
int tmp = n[start];
while (start < end) {
while (n[end] >= tmp && start < end)
end--;
if (start < end) {
n[start++] = n[end];
}
while (n[start] < tmp && start < end)
start++;
if (start < end) {
n[end--] = n[start];
}
}
n[start] = tmp;
return start;
}
在代碼中有這樣一個函數：
public static void quickSortSwap(int[] n, int l, int h)
該函數可以實現，元素集合中特定的 l 到 h 位置間的數據元素進行排序。

㈡ 如何理解java數據結構中的快速排序方法

原理：

快速排序也是分治法思想的一種實現，他的思路是使數組中的每個元素與基準值（Pivot，通常是數組的首個值，A[0]）比較，數組中比基準值小的放在基準值的左邊，形成左部；大的放在右邊，形成右部；接下來將左部和右部分別遞歸地執行上面的過程：選基準值，小的放在左邊，大的放在右邊。。。直到排序結束。

步驟：

1.找基準值，設Pivot = a[0]

2.分區（Partition）：比基準值小的放左邊，大的放右邊，基準值(Pivot)放左部與右部的之間。

3.進行左部（a[0] - a[pivot-1]）的遞歸，以及右部（a[pivot+1] - a[n-1]）的遞歸，重復上述步驟。

排序效果：

㈢ java快速排序

public class demo11 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
QuickSort quick = new QuickSort();
int arr[] = { 4, 2, 6, 1, 5, 0, 8, -1 };
quick.Sort(arr, 0, arr.length-1);
for(int i:arr)
System.out.println(i);
}
}

class QuickSort {
public void Sort(int arr[], int left, int right) {
if(left == right) return;
System.out.println("sort:");
for(int i=left;i<=right;i++)
{
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println("");
int inser = arr[left];
int temp;
int le = left;
int re = right ;
while (le < re) {
while (le < re && inser < arr[re]) {
re--;
}
if(re==le) break;
temp = arr[re];
arr[re] = arr[le];
arr[le] = temp;
le++;
while (le < re && inser > arr[le]) {
le++;
}
if(re==le) break;
temp = arr[re];
arr[re] = arr[le];
arr[le] = temp;
re--;
}
arr[le]=inser;
if(le>left)
Sort(arr, left, le-1);
if(re<right)
Sort(arr,le+1,right);
}
}

排序的思路是：取數組的第一個數(arr[left])為參考值(inser),將比參考值(inser)小的數全部放到參考值左邊，比參考值(inser)大的全部放到參考值右邊。然後用相同的方法對參考值右邊和左邊的數組進行排序。

㈣ java實現幾種常見排序演算法

下面給你介紹四種常用排序演算法：

1、冒泡排序

特點：效率低，實現簡單

思想（從小到大排）：每一趟將待排序序列中最大元素移到最後，剩下的為新的待排序序列，重復上述步驟直到排完所有元素。這只是冒泡排序的一種，當然也可以從後往前排。

㈤ java編程實現隨機數組的快速排序

java編程實現隨機數組的快速排序步驟如下：

1、打開Eclipse，新建一個Java工程，在此工程里新建一個Java類；

2、在新建的類中聲明一個產生隨機數的Random變數，再聲明一個10個長度的int型數組；

3、將產生的隨機數逐個放入到數組中；

4、利用排序演算法對隨機數組進行排序。

具體代碼如下：

importjava.util.Random;
publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
intcount=0;
Randomrandom=newRandom();
inta[]=newint[10];
while(count<10){
a[count]=random.nextInt(1000);//產生0-999的隨機數
count++;
}
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<a.length;j++){
if(a[j]<a[min]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
intb=a[min];
a[min]=a[i];
a[i]=b;
}
}
for(intc=0;c<a.length;c++){
System.out.print(a[c]+"");
}
}
}

㈥ java快速排序簡單代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序演算法是《數據結構與演算法》中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是快速排序演算法：

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。

快速排序又是一種分而治之思想在排序演算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。

快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數據最快的排序演算法之一了。雖然 Worst Case 的時間復雜度達到了 O(n?)，但是人家就是優秀，在大多數情況下都比平均時間復雜度為 O(n logn) 的排序演算法表現要更好，可是這是為什麼呢，我也不知道。好在我的強迫症又犯了，查了 N 多資料終於在《演算法藝術與信息學競賽》上找到了滿意的答案：

快速排序的最壞運行情況是 O(n?)，比如說順序數列的快排。但它的平攤期望時間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號中隱含的常數因子很小，比復雜度穩定等於 O(nlogn) 的歸並排序要小很多。所以，對絕大多數順序性較弱的隨機數列而言，快速排序總是優於歸並排序。
1. 演算法步驟
從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot）;

重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；

遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序；
2. 動圖演示
代碼實現 JavaScript 實例 function quickSort ( arr , left , right ) {
    var len = arr. length ,
        partitionIndex ,
        left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
        right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

    if ( left