sql查詢指定列
A. sql查詢語句
一、簡單查詢語句
1. 查看錶結構
SQL>DESC emp;
2. 查詢所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
3. 查詢指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項
4. 查詢指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算術表達式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,則nvl(comm,1)=comm; comm中無值,則nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal為別名,可按別名排序)
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符(%,_)
%表示一個或多個字元,_表示一個字元,[charlist]表示字元列中的任何單一字元,[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where條件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查詢欄位內容為空/非空的語句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用邏輯操作符號
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 將查詢結果按欄位的值進行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序,並按薪酬降序)
二、復雜查詢
1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by(用於對查詢結果的分組統計) 和 having子句(用於限制分組顯示結果)
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
對於數據分組的總結:
a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中(不能出現在where中)
b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by,那麼它們的順序是group by, having, order by。
c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數,那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中,否則就是會出錯。
使用group by不是使用having的前提條件。
3. 多表查詢
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自連接(指同一張表的連接查詢)
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查詢(嵌入到其他sql語句中的select語句,也叫嵌套查詢)
5.1 單行子查詢
SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行,所以用“=”連接子查詢語句
5.2 多行子查詢
SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行,所以用“IN”連接子查詢語句。
in與exists的區別: exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢,它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果,其運行方式是先運行主查詢一次,再去子查詢里查詢與其對 應的`結果。如果是ture則輸出,反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢,是返回結果集的,換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集,然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出,反之則不輸出。
5.3 使用ALL
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的,但執行效率上,函數會高 得多。
5.4 使用ANY
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高(只要比某一員工工資高即可)的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的,但執行效率上,函數會高得多。
5.5 多列子查詢
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查詢
SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分頁查詢
資料庫的每行數據都有一個對應的行號,稱為rownum.
SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;
指定查詢列、查詢結果排序等,都只需要修改最里層的子查詢即可。
5.8 用查詢結果創建新表
SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合並查詢(union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)
SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。
5.10 使用子查詢插入數據
SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表;
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中,實現數據的批量查詢。
5.11 使用了查詢更新表中的數據
SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
B. 用一個Sql語句查詢出表中的一個欄位的數據類型問題。
用Sql語句查詢指定表格中指定欄位的數據類型
一、語句通過systypes,syscolumns,sysobjects,三個系統表格聯合檢索獲取結果。
systypes:資料庫支持的數據類型屬性。
C. sql 查詢 一個表中某幾列數據
sql查詢一個表中某幾列數據語法:
1、SELECT 列名稱1、列名稱2.....列名稱n FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值;
2、SELECT * from 表名稱 where 列 運算符 值(列 運算符 值,這個可以是多個,中間用and隔開)。
解析:使用sql查詢時,作為查詢的篩選限制條件,只需要對有限制要求的欄位使用where進行限制即可,無需對非限制要求的欄位進行特別限制。
所以你的語句可以修改為"select * from test1 where id=『2』;"就可以了。其中,你原語句中的name=全部和age=全部,屬於多餘的,如果不對name和age欄位做任何限制的話,sql本身就是會查詢全部name和age,而無需你另外加設條件。
再比如你這樣寫:「select * from test1;」在不加任何where條件的情況下,這個sql查詢本身就是查詢全部數據。而當加入id='2'之後,就限制了只能返回id值是2的某一條或者多條數據。
通過幾個例子來加深一下對上表各查詢條件使用的理解:
1、查詢計算機科學系全體學生的名單;
SELECT Sname FROM StudentWHERE Sdept='CS';
2、查詢所有年齡在20歲以下的學生姓名及其年齡;
SELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sage<20;
3、查詢考試成績不合格的學生的學號;
SELECT DISTINCT Sno FROM SCWHERE Grade<60;
4、查詢年齡在20~23歲之間的學生的姓名、系別和年齡;
SELECT Sname,Sdept,Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23;
5、查詢年齡在20~23歲之間的學生的姓名、系別和年齡;
SELECT Sname,Sdept,Sage FROM StudentWHERE Sage NOT BETWEEN 20 AND 23;
6、查詢計算機科學系(CS)、數學系(MA)和信息系(IS)學生的姓名、系別和年齡。
SELECT Sname,Ssex FROM Student WHERE Sdept IN('CS','MA','IS')。
D. sql如何查找某一數據在哪一列,並刪除這一列
SQL用於查找並刪除某一數據在某列的具體方法,主要通過基礎查詢、高階查詢與聯合查詢等策略實現。首先,理解SQL查詢的基礎知識是關鍵,比如表的引用、列名的不敏感性等。使用數據文件《us-covid19-counties.dat》為例,載入數據到Hive表中,進行實際操作。
在Hive中,通過使用SELECT語句,可以靈活地執行查詢操作。每個SELECT語句包含一個或多個select_expr,用於指定需要檢索的列。ALL和DISTINCT選項允許你選擇是否檢索重復的行,而WHERE子句用於指定查詢條件。值得注意的是,Hive 0.13開始支持在WHERE子句中使用某些類型的子查詢。
為了減少全表掃描,可以使用分區查詢和分區裁剪技術。通過PARTITIONED BY子句創建的分區表在查詢時,僅訪問符合條件的分區,大大提高了查詢效率。
GROUP BY語句結合聚合函數,實現對結果集進行分組與匯總。在使用GROUP BY時,必須確保select_expr中的欄位要麼是分組欄位,要麼是聚合函數應用的目標欄位。ORDER BY和LIMIT子句則用於控制輸出結果的排序和數量,提供了查詢結果的靈活展示。
Hive SQL查詢執行順序為:from、where、group(含聚合)、having、order、select。這意味著聚合語句優先於having子句執行,而where子句執行優先於聚合語句。理解這些查詢執行規則對於編寫高效SQL語句至關重要。
高級查詢功能包括SORT/ORDER/CLUSTER/DISTRIBUTE BY。ORDER BY用於對結果進行排序,CLUSTER BY則根據指定的欄位進行分組和排序,而DISTRIBUTE BY和SORT BY則分別實現分組和排序功能,且可以針對不同欄位進行操作。通過這些高級查詢功能,可以實現更復雜的數據處理和分析需求。
UNION聯合查詢用於合並多個SELECT語句的結果集,提供靈活的數據集合並方式。CTE(Common Table Expressions)是臨時結果集,用於在單個語句中多次使用,增強查詢的表達能力與重用性。
綜上所述,通過理解和應用這些SQL查詢技巧與功能,可以高效地查找並操作特定數據,滿足各種數據處理與分析需求。