python正則compile
『壹』 python正則表達式中re.compile('\\\n')匹配的為什麼是換行符
你這個\\\n等同於\n,\n是換行符的意思,\後面如果不是什麼t,r,n之類的,表示他的\後面的那個東西是沒有意義的
\\，第一個反斜杠表示轉義，意思是第二反斜杠不再視為一個轉義字元。
在python看來\\字元，實際上只是一個\反斜杠。
『貳』 python正則表達式是什麼
python正則表達式是：
'hing'
'wing'
'123456'
'dddddd'
'regex.py'
'.*.py'
正則表達式（簡稱為 regex）是一些由字元和特殊符號組成的字元串， 描述了模式的重復或者表述多個字元。正則表達式能按照某種模式匹配一系列有相似特徵的字元串。換句話說， 它們能夠匹配多個字元串。
孤立的一個正則表達式並不能起到匹配字元串的作用，要讓其能夠匹配目標字元，需要創建一個正則表達式對象。通常向compile()函數傳入一個原始字元形式的正則表達式，即 r'.....'。
要讓正則表達式不區分大小寫，可以向re.compile()傳入re.IGNORECASE或re.I，作為第二個參數。通過傳入re.DOTALL作為re.compile()的第二個參數，可以讓句點字元匹配所有字元，包括換行字元。
『叄』 Python正則re模塊使用步驟及原理解析
Python正則re模塊的使用步驟和基本概念如下：
首先，導入re模塊，這是使用正則表達式的必要步驟：import re
接著，創建一個Regex對象，通過調用re.compile()函數，可以對正則表達式進行編譯：regex_obj = re.compile(r'正則表達式模式')
然後，使用編譯後的對象執行匹配，通過match_obj = regex_obj.search('輸入字元串')，獲取匹配結果。匹配成功後，可以調用match_obj.group(編號)來獲取特定組的匹配內容，如果沒有編號則使用match_obj.group()獲取整個匹配的字元串。
例如，對電話號碼的分組提取：regex_obj = re.compile(r'(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})')，在輸入'我司電話：035-411-1234'中，可以分別獲取區號、中間號和四位數。
正則表達式中，還有一些特殊字元，如`\d`代表數字，`\w`代表單詞字元，`\s`代表空格。如`\w\d\d\d-`可以匹配電話號碼。
此外，`|`用於表示"或"，`*`表示"零次或多次"，`+`表示"一次或多次"，`?`表示"零次或一次"。例如，`200|ok|successfully`可以匹配到200、ok或successfully。
使用findall()函數可以獲取所有匹配的字元串列表，而sub()則用於替換字元串中的匹配部分。
正則表達式學習需要不斷的實踐和理解，希望以上內容能幫助大家更好地掌握Python的正則re模塊。
『肆』 Python re模塊 正則表達式之compile函數
為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。
1）re.compile
參數：
re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M 多行模式
re.S 即為' . '並且包括換行符在內的任意字元（' . '不包括換行符）
re.U 表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '後面的注釋
案例：
在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：
2）re.findall
在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
參數：
案例：
3）re.finditer
和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字元串分割後返回列表。
案例：
從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。
關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。
#python# #程序員# #請回答，你的年度知識點# #教育聽我說# #計算機#