excel導入資料庫java
package com.javen.excel;
import java.util.List;
import com.javen.db.DBhepler;
import com.javen.entity.StuEntity;
import com.javen.service.StuService;
/**
* @author Javen
* @Email [email protected]
*
*/
public class TestExcelToDb {
public static void main(String[] args) {
//得到表格中所有的數據
List<StuEntity> listExcel=StuService.getAllByExcel("d://book.xls");
/*//得到資料庫表中所有的數據
List<StuEntity> listDb=StuService.getAllByDb();*/
DBhepler db=new DBhepler();
for (StuEntity stuEntity : listExcel) {
int id=stuEntity.getId();
if (!StuService.isExist(id)) {
//不存在就添加
String sql="insert into stu (name,sex,num) values(?,?,?)";
String[] str=new String[]{stuEntity.getName(),stuEntity.getSex(),stuEntity.getNum()+""};
db.AddU(sql, str);
}else {
//存在就更新
String sql="update stu set name=?,sex=?,num=? where id=?";
String[] str=new String[]{stuEntity.getName(),stuEntity.getSex(),stuEntity.getNum()+"",id+""};
db.AddU(sql, str);
}
}
}
}
2. java多線程進行大批量excel數據導入實現方案
導入大批量Excel數據到其他平台時，選擇Java作為開發語言並非最佳選項，通常公司內使用的如SQL Server更適合處理Excel數據。訪問Excel數據的方法有幾種，具體選擇取決於性能需求和業務場景。
方法一：使用JExcel API。此方法直接操作Excel文件，適合數據量不大且對性能要求不高的場景。在多線程導入時，可將數據分類分塊，每個線程處理一塊數據，提升導入效率。
方法二：將Excel數據轉換為CSV格式，再導入到目標平台。這種方法相對方法一在性能上有所提升，同時減少了對Java庫的依賴。同樣在多線程環境下，可以實現數據分塊導入，提高處理速度。
方法三：使用第三方庫如Apache POI，實現更為復雜的數據操作和轉換。這種方法靈活性強，適用於處理大量數據和復雜業務邏輯。在多線程導入時，數據分塊處理也是關鍵策略，以優化性能。
從業務實現的角度考慮，如果導入操作是頻繁需求，建議優先選擇方法一或方法二。引入額外的轉換工作雖增加了開發工作量，但在性能和穩定性方面能提供更好的支持。在多線程環境下，合理數據分塊策略是關鍵，確保每個線程處理的數據量適中，避免資源浪費，提高導入效率。
3. java通過poi把excel文件導入mysql資料庫報錯
java通過poi把excel文件導入mysql資料庫報錯是因為excel中的數據類型要跟mysql中的數據類型和長度對應，否則類型轉換異常是最常見的。所以插入到mysql資料庫的時候需要做類型檢查。
1、Excel中的測試數據：
4. java中怎麼把excel導入資料庫
1、利用Excel第三方工具，將Excel文件讀取到內存中。使用最簡單，方便的工具是apache的poi工具包，自己網上下載http://poi.apache.org/，使用方法網上一搜一大片。
2、如果是對於特別大的excel（大於20M的話），簡單的讀取方法就容易內存溢出了，需要採用流式讀取的方式，參考http://poi.apache.org/spreadsheet/how-to.html#xssf_sax_api
3、將已讀入內存的Excel數據，整理成寫資料庫的數據結構，然後插入資料庫。這部分工作應該不用介紹了，就是基本的資料庫操作方法，與excel無關了