python使用redis

A. python實現redis三種cas事務操作

Python通過Redis實現的三種CAS事務操作方法，旨在保證數據一致性，特別是在多線程或多進程環境中的數據同步。首先，樂觀鎖利用redis的multi、exec和watch命令，類似於無鎖操作，但在高並發時可能遇到性能問題。其次，基於悲觀鎖的解決方案通過在代碼層面添加鎖機制，如synchronized，確保同一時間只有一個進程執行，適合高競爭環境，但增加了網路交互時間。最後，lua腳本的使用則實現了原子操作，避免了鎖的競爭，表現出極高的性能，尤其在遠程Redis中優勢更明顯。通過簡單測試，lua實現的CAS在高線程場景下表現出色，而樂觀鎖在高並發時效率較低，需要權衡並發和性能需求選擇合適的方法。

B. python把字典存到redis怎麼使用

python把字典存到redis怎麼使用
先寫個測試redis是否正常連接上
import redis
cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)

存儲字元串
key = "javaman_test"
value = "test_string_yy"
cachevalue = cache.get(key)

存儲Dict對象，取出來為字元串
value = {"id":1,"name":"sunxy"}
cache.set(key,value,60)
cachevalue = cache.get(key)
print type(value),type(cachevalue)

這時使用eval()對獲取的結果轉換成dict
cachevalue = cache.get(key)
trans_value = eval(cachevalue)
print type(trans_value),trans_value.get("name")

如果不是一個dict，直接是一個對象呢？
之前用了django中的對象，來看一下
取出來仍然是字元串，如何把對象存進去呢

eval()只是將結果轉換成字典，這個肯定不行，我們應該需要將對象存到redis中。

使用pickle模塊，在存入到redis中時調用mps函數，獲取後調用loads函數
import pickleredis.set(key,pickle.mps(xt_instry),180)
pickle.loads(result)