運維開發python

㈠ 為什麼運維需要會python開發

Python的特點在於靈活運用，因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重復造輪子，就像搭積木-樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

對於運維而言，系統運行過程中變化小，重復性非常高。Python 是高層語言，只需要（編輯-測試-調試）過程，不需要編譯，在每一次使用時直接調用庫文件。開發速度Python是C、C++的5倍，甚至可以將C、C++已經編好的程序直接附在python中使用，python就像膠水語言一樣，所以python非常適合做測試，運維管理。其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，你的工作不受重視了，自身競爭力也小。學會Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面。能夠自己做出一套運維自動化系統，體現自己的價值。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

㈡ python就業方向是什麼

Python是一門非常優秀的編程語言，功能強大zd、語法簡單、上手容易，適合初學者學習，只要願意學習，都是可以進行學習的，自己多下功夫，多內努力。
現在Python在市場上需求量是非常高的，應用區域廣泛，就業崗位多，薪資待遇也容是不錯的，比如說：人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、游戲開發、爬蟲等區域中。

下面將就業非常好的方向分析一下哦！

第一：Python web開發
學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。
第二：運維
我現在是知道很多人運維還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。
第三：數據分析
現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
第四：自動化測試
一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
第五：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而我們的Python同樣可以做人工智慧，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

第六：大數據開發

Python真正開始受到廣泛關注的一個重要原因就是Python在大數據領域的廣泛使用，Python既可以做大數據平台開發，也可以做大數據分析和大數據運維，所以Python語言是大數據領域的重要工具之一。與Web開發相比較而言，使用Python從事大數據開發需要學習更多的內容，學習周期也要更長一些。
第七：嵌入式開發

Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案，越來越多的嵌入式開發平台開始支撐Python語言，這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。

寫在最後的話：只要想學，學習什麼時候都不晚。

㈢ 為什麼運維用python

基於Python本身的優點：簡單，易學，速度快，免費、開源，高層語言，可移植性，解釋性，可擴展性，可嵌入性，豐富的庫，獨特的語法。Python已經成為現在編程的必備語言。作為「膠水語言」它能夠把其他語言製作的各種模塊輕松聯結在一起。
比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因為完成同一項任務，C語言需要1000行代碼，Java只需要100行代碼，而Python可能只需要20行就輕松搞定。
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Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl，的確通過Shell腳本來實現自動化運維!藉助自動化運維來實現大規模集群維護的想法是對的，但由於Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支持不夠，也沒有現成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。
而現Python是更好的選擇，Python除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。
和Python類似的Ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上比Python差遠了。
讓系統易運維管理是一個工程，Python在伺服器管理工具上非常豐富：配置管理(Saltstack)、批量執行( Fabric, saltstack)、監控(Zenoss, nagios 插件)、虛擬化管理( Python-libvirt)、進程管理 (Supervisor)、雲計算(Openstack)等，大部分系統C庫都有Python綁定。
作為一門編程語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，自身帶有無限可能，擔任任何角色。
從國內的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互聯網巨頭公司都用Python完成各項任務。
隨著雲計算技術的發展與成熟，低端運維人員的市場越來越小，甚至是沒有市場，因為中小型公司不需要運維，而大公司的門檻高，低端運維沒有核心競爭力，會工程開發能力的運維才是大企業喜聞樂見的。
掌握Linux技能是一個運維人員的基本，要勝任大公司以企業及的運維工作光會Linux還遠遠不夠。Linux+Python是運維的最佳搭配。

㈣ 做運維要學python嗎

建議運維一定要會開發
現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備技能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序，開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致CPU使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢?然後就交給開發人員處理了，這樣怎麼體現你的價值?
開發語言那麼多種，為什麼比較建議大家去學python呢？
首先Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，所以只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，才能自己去選公司，而不是公司來選你...
記得一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低，80%都是寫程序的人決定了，語言本身就佔20%，所以下次有人再說Python效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。這個博士自己用Python寫的WEB程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬，什麼WEB框架這么牛B?別問它是誰，它叫tornado。
以上我的回答希望對你有所幫助