sql行業
SQL資料庫專業的就業方向分為三類：
第一類：純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類：以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類：統計學家。
統計學家顧名思義，需要熟悉統計理論方法，分布式計算，資料庫系統，雲工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(1)sql行業擴展閱讀：
SQL資料庫專業任職要求：
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
2. Sql語言是一個什麼語言
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統,可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
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sql語言的特點
1、綜合統一
SQL語言集數據定義語言DDL、數據操縱語言DML、數據控制語言DCL的功能於一體，語言風格統一，可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據以建立資料庫、查詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作要求，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，例如用戶在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時地逐步地修改模式，並不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。
2、高度非過程化
非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言，用其完成某項請求，必須指定存取路徑。而用SQL語言進行數據操作，用戶只需提出「做什麼」，而不必指明「怎麼做」，因此用戶無需了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。
3、面向集合的操作方式
SQL語言採用集合操作方式，不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。
非關系數據模型採用的是面向記錄的操作方式，任何一個操作其對象都是一條記錄。例如查詢所有平均成績在80分以上的學生姓名，用戶必須說明完成該請求的具體處理過程，即如何用循環結構按照某條路徑一條一條地把滿足條件的學生記錄讀出來。
4、以同一種語法結構提供兩種使用方式
SQL語言既是自含式語言，又是嵌入式語言。
作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接鍵入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（例如C、PB）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL語言的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的使用方式的作法，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
3. 您好，我想請問一下你SQL server DBA的發展前景怎麼樣工資水平是怎麼樣的
您好，您想了解SQL Server DBA的發展前景和工資水平，這個問題確實值得探討。
目前，BI（商業智能）在行業中的需求量較大，其薪資普遍高於開發人員。薪資水平與個人工作經驗緊密相關，一般而言：
1年經驗，大約在3-4k之間；
2年經驗，大約在4-7k之間；
3年經驗，大約在6-9k之間。
個人建議，考慮從BI領域發展，因為相比DBA（資料庫管理員），BI的薪資通常更高。若具備DBA技能同時掌握一些BI工具，薪資水平有望進一步提升。
總之，BI領域的發展前景廣闊，且薪資相對較高，建議您根據自身興趣和職業規劃，選擇更適合自己的發展路徑。