python正則表達式語法

『壹』 學python正則表達式，這一篇就夠了

正則表達式是一個特殊的字元序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字元串或字元串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。

註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。

re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。

在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字元，這些字元在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字元串。

匹配單個字元的基本模式

編譯標志可以修改正則表達式的某些方面。標志在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。

1.match函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

2.search函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是這個函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

3.匹配與搜索

Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字元串的開頭，而search檢查字元串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

4.搜索和替換

使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字元串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字元串。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

5.正則表達式修飾符：選項標志

正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標志。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正則表達模式

除了控制字元(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字元都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字元。

7.正則表達式示例

字元常量

字元類

特殊字元類

重復匹配

非貪婪重復

這匹配最小的重復次數 ：

用圓括弧分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 ：

備擇方案

python|perl ： 匹配「python」或「perl」

rub(y|le) ： 匹配 「ruby」 或 「ruble」

Python(!+|?) ： 「Python」後跟一個或多個! 還是一個?

錨點

這需要指定匹配位置。

帶括弧的特殊語法

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『貳』 python正則表達式是什麼

python正則表達式是：

'hing'

'wing'

'123456'

'dddddd'

'regex.py'

'.*.py'

正則表達式（簡稱為 regex）是一些由字元和特殊符號組成的字元串， 描述了模式的重復或者表述多個字元。正則表達式能按照某種模式匹配一系列有相似特徵的字元串。換句話說， 它們能夠匹配多個字元串。

孤立的一個正則表達式並不能起到匹配字元串的作用，要讓其能夠匹配目標字元，需要創建一個正則表達式對象。通常向compile()函數傳入一個原始字元形式的正則表達式，即 r'.....'。

要讓正則表達式不區分大小寫，可以向re.compile()傳入re.IGNORECASE或re.I，作為第二個參數。通過傳入re.DOTALL作為re.compile()的第二個參數，可以讓句點字元匹配所有字元，包括換行字元。

『叄』 Python正則表達式的幾種匹配用法

下面列出： 1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表達式是否匹配整個字元串 regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正則表達式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字元串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字元串拆分 1.字元串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字元串拆分（使用正則表示式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)

『肆』 python的正則表達式

1,正則表達式的一些內容

        正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:

w 匹配字母,數字,下劃線 

+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.

compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容,  參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象

w 匹配字母,數字,下劃線

W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元

d 匹配數字

D 匹配非數字

s 匹配空格,製表符,換行符

S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元

[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.

{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號 

?  可選 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字

$判斷結尾  d$  如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字

.   通配符,匹配除換行之外的所有字元

   d{11}  匹配數字11次

    . * 匹配所有字元除 換行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次