python與自動化運維實踐

㈠ python都是拿來做運維嗎

當然不是！

運維只是Python的應用方向之一，實際上Python主要有下面這些方向：

1. 常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

2. 科學計算

隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3. 自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。

4. 雲計算

開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。

5. WEB開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6. 網路爬蟲

也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7. 數據分析

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

8. 人工智慧

Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。

摘自：劉江的Python教程

㈡ python自動化運維是做什麼的

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。

㈢ 為什麼運維需要會Python開發

Python的特點在於靈活運用，因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重復造輪子，就像搭積木-樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

對於運維而言，系統運行過程中變化小，重復性非常高。Python 是高層語言，只需要（編輯-測試-調試）過程，不需要編譯，在每一次使用時直接調用庫文件。開發速度Python是C、C++的5倍，甚至可以將C、C++已經編好的程序直接附在python中使用，python就像膠水語言一樣，所以python非常適合做測試，運維管理。其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，你的工作不受重視了，自身競爭力也小。學會Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面。能夠自己做出一套運維自動化系統，體現自己的價值。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

㈣ 想做運維，到底要不要學Python

答案是肯定的，要做運維，學習Python是必須的。現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，對於理解你們系統的業務流程，幫助調試、優化開發人開發的程序都是很大的困難。開發人員有的時候很少關注性能的問題，這就需要運維人員來負責了。當業務上線以後，如果CPU使用過高。不會Python只能查到進程級別，無法處理。對於一個運維人員來說是完全說不過去的。

通常比較大的公司，伺服器至少上千個，如果用hell寫腳本for循環幾乎是不可能實現自動化運維的，必須要學習Python。Python第一是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面。當你可以做出一套運維自動化系統時，對公司的價值自然也就提升了，也就有了和老闆談判的資本。關於Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，等待你的隨聽。

㈤ 如何做好python自動化運維

隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。

第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

㈥ 自動化運維需要學什麼

自動化運維需要學的內容如下：

1、python是自動化運維工程師必備的技能。所以基礎的運維工程師想提升自己的工作能力甚至崗位，需要在熟練掌握運維知識的基礎上學習編程知識。學習編程不只是學習期簡單的語法，同時也要掌握其中的演算法，例如計算思維、解決問題的方法和編程思路等等。

2、python編程有多重編程方式，面向過程、面向對象以及函數式編程等等。新手建議從面向過程學起。面向對象的類相對更加抽象，類就是屬性加方法構成的對象的藍圖。學習面向對象的過程中葯了解面向對象的思想建模。

3、學習ansible，這是新出現的自動化運維工具，基於Python開發，集合了眾多運維工具（puppet、chef、func、fabric）的優點，實現了批量系統配置、批量程序部署、批量運行命令等功能。

㈦ 做運維要學python嗎

建議運維一定要會開發
現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備技能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序，開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致CPU使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢?然後就交給開發人員處理了，這樣怎麼體現你的價值?
開發語言那麼多種，為什麼比較建議大家去學python呢？
首先Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，所以只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，才能自己去選公司，而不是公司來選你...
記得一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低，80%都是寫程序的人決定了，語言本身就佔20%，所以下次有人再說Python效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。這個博士自己用Python寫的WEB程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬，什麼WEB框架這么牛B?別問它是誰，它叫tornado。
以上我的回答希望對你有所幫助