nosepython下載
⑴ 求python畫圖程序
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for line in open('data.txt'):
dian=line.split()
plt.plot(dian[0], dian[1], 'yo-')
plt.title('tuxing')
plt.ylabel('mag')
plt.xlabel('HJD')
plt.show()
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運用numpy 和matplotlib 庫
下載地址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
⑵ python怎麼安裝nose
如何使用Python和Nose實現自動化測試？
如何使用Python和Nose實現自動化測試？
本文我將詳細介紹使用Appium下的Python編寫的測試的例子代碼對一個iOS的樣例應用進行測試所涉及的各個步驟，而對Android應用進行測試所需的步驟與此非常類似。
然後按照安裝指南，在你的機器上安裝好Appium。
我還需要安裝Appium的所有依賴並對樣例apps進行編譯。在Appium的工作目錄下運行下列命令即可完成此任務：
$ ./reset.sh --ios
編譯完成後，就可以運行下面的命令啟動Appium了：
$ grunt appium
現在，Appium已經運行起來了，然後就切換當前目錄到sample-code/examples/python。接著使用pip命令安裝所有依賴庫(如果不是在虛擬環境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令)：
$ pip install -r requirements.txt
接下來運行樣例測試：
$ nosetests simple.py
既然安裝完所需軟體並運行了測試代碼，大致了解了Appium的工作過程，現在讓我們進一步詳細看看剛才運行的樣例測試代碼。該測試先是啟動了樣例應用，然後在幾個輸入框中填寫了一些內容，最後對運行結果和所期望的結果進行了比對。首先，我們創建了測試類及其setUp方法：
classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase):
⑶ python用unittest好還是nose
*test fixture：表示執行測試的准備工作和清理工作，例如：創建臨時和代理資料庫、目錄等。對應的類：FunctionTestCase。
*test case：最小的測試單元，測試給定輸入下的指定相應，unittest模塊提供了一個基類，TestCase，用來創建新的test cases。
*test suite：test cases或test suites的集合，用來集成需要一起執行的測試工作。對應類：TestSuite！
⑷ 使用python的nose測試庫出現的問題
兩個函數同名了，
test_below_f
後定義把前面定義的覆蓋了
⑸ python使用nose框架進行自動化測試，裡面方法的執行順序
為啥有一個測試用例需要執行多次的需求？？ut肯定是不支持的，你可以在ut外圍包一層shell或者python，用來識別配置然後調用ut執行即可
⑹ python import sklearn包出錯 ImportError: No mole named nose.tools
看報錯信息：testing.py第36行，沒有nose.tools這個包或者模塊
⑺ linux下更換nose框架中的python
import nose
import temperature
def test_to_celsius():
'''Test function for to_celsius'''
pass
def test_above_freezing():
'''Test function for above_freezing.'''
pass
if __name__ == '__main__':
nose.runmole()
⑻ Ubuntu無法安裝Nose，setuptools
。。。你還是sudo apt install python-pip吧
如果是python3就換成python3-pip