mechanizepython
① python爬蟲框架哪個好用
說實話感覺大同小異。各有優缺點吧~
常見python爬蟲框架
1)Scrapy:很強大的爬蟲框架,可以滿足簡單的頁面爬取(比如可以明確獲知url pattern的情況)。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面,如weibo的頁面信息,這個框架就滿足不了需求了。
2)Crawley: 高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系資料庫,數據可以導出為JSON、XML等
3)Portia:可視化爬取網頁內容
4)newspaper:提取新聞、文章以及內容分析
5)python-goose:java寫的文章提取工具
6)Beautiful Soup:名氣大,整合了一些常用爬蟲需求。缺點:不能載入JS。
7)mechanize:優點:可以載入JS。缺點:文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法,還是勉強能用的。
8)selenium:這是一個調用瀏覽器的driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
9)cola:一個分布式爬蟲框架。項目整體設計有點糟,模塊間耦合度較高。
資料來源:網頁鏈接
希望我的回答對你有幫助~
② Python編程網頁爬蟲工具集介紹
【導語】對於一個軟體工程開發項目來說,一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理,機器學習和數據發掘,都需求數據,除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外,常常需求咱們自己著手爬數據,爬蟲就顯得格外重要,那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。
1、 Beautiful Soup
客觀的說,Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西,需求協作urllib運用,而是一套HTML / XML數據分析,清洗和獲取東西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞,課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的,這方面的介紹文章有許多,引薦大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》,歷久彌新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java寫得,後來用Scala重寫,是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫,依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利,用起來非常nice。
以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹,希望對於進行Python編程的大家能有所幫助,當然Python編程學習不止需要進行工具學習,還有很多的編程知識,也需要好好學起來哦,加油!
③ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python常用庫大全,看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台,Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准,意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務(自定義包並且自動對 PyPI 鏡像)。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件(跨平台)。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、孝高模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包(Mac OS X)。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包(Windows)。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具,可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統,從多個組件來創建,組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具,非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器, 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME(多用途的網際郵件擴充協議)類型檢測。
imghdr – (Python 標准庫)檢測圖片類型。
mimetypes – (Python 標准庫)將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – (Python3.4+ 標准庫)跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫,用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解肢攜決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模歷慎伏塊,用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫,用以生成簡潔的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元,而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。
④ 為什麼都說爬蟲PYTHON好
選擇Python作為實現爬蟲的語言,其主要考慮因素在於:
(1) 抓取網頁本身的介面
相比其他動態腳本語言(如Perl、Shell),Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API;相比與其他靜態編程語言(如Java、C#、C++),Python抓取網頁文檔的介面更簡潔。
此外,抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為,很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這時我們需要模擬User Agent的行為構造合適的請求,譬如模擬用戶登錄、模擬Session/Cookie的存儲和設置。在Python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定,如Requests或Mechanize。
(2) 網頁抓取後的處理
抓取的網頁通常需要處理,比如過濾Html標簽,提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做,但是用Python能夠幹得最快、最干凈,正如這句「Life is short,you need Python」。
(3) 開發效率高
因為爬蟲的具體代碼根據網站不同而修改的,而Python這種靈活的腳本語言特別適合這種任務。
(4) 上手快
網路上Python的教學資源很多,便於大家學習,出現問題也很容易找到相關資料。另外,Python還有強大的成熟爬蟲框架的支持,比如Scrapy。
⑤ Python的爬蟲框架有哪些
向大家推薦十個Python爬蟲框架。
1、Scrapy:Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架,可以滿足簡單的頁面爬取,比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面,如weibo的頁面信息,這個框架就滿足不了需求了。它的特性有:HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持;提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders),對智能處理爬取數據提供了內置支持。
2、Crawley:高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系資料庫,數據可以導出為JSON、XML等。
3、Portia:是一個開源可視化爬蟲工具,可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站!簡單地注釋自己感興趣的頁面,Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講,它是基於scrapy內核;可視化爬取內容,不需要任何開發專業知識;動態匹配相同模板的內容。
4、newspaper:可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程,支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感,使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。
5、Python-goose:Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括:文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
6、Beautiful Soup:名氣大,整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能載入JS。
7、mechanize:它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點,比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法,還是勉強能用的。
8、selenium:這是一個調用瀏覽器的driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具,它支持各種瀏覽器,包括 Chrome,Safari,Firefox等主流界面式瀏覽器,如果在這些瀏覽器裡面安裝一個 Selenium 的插件,可以方便地實現Web界面的測試. Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發,比如 Java,C,Ruby等等,PhantomJS 用來渲染解析JS,Selenium 用來驅動以及與Python的對接,Python進行後期的處理。
9、cola:是一個分布式的爬蟲框架,對於用戶來說,只需編寫幾個特定的函數,而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上,整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟,模塊間耦合度較高。
10、PySpider:一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫,分布式架構,支持多種資料庫後端,強大的WebUI支持腳本編輯器,任務監視器,項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制,可以用任何你喜歡的html解析包。
以上就是分享的Python爬蟲一般用的十大主流框架。這些框架的優缺點都不同,大家在使用的時候,可以根據具體場景選擇合適的框架。
⑥ python的爬蟲框架有哪些
實現爬蟲技術的編程環境有很多種,Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲,為什麼呢?因為Python確實很適合做爬蟲,豐富的第三方庫十分強大,簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的,Python也是數據挖掘和分析的好能手。
高效的Python爬蟲框架。分享給大家。
1.Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。
2.PySpider
pyspider 是一個用python實現的功能強大的網路爬蟲系統,能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫,功能的調度和爬取結果的實時查看,後端使用常用的資料庫進行爬取結果的存儲,還能定時設置任務與任務優先順序等。
3.Crawley
Crawley可以高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系資料庫,數據可以導出為JSON、XML等。
4、Portia:是一個開源可視化爬蟲工具,可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站!簡單地注釋自己感興趣的頁面,Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講,它是基於scrapy內核;可視化爬取內容,不需要任何開發專業知識;動態匹配相同模板的內容。
5.Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程,支持10多種語言等。
6、Python-goose:Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括:文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
7.Grab
Grab是一個用於構建Web刮板的Python框架。藉助Grab,您可以構建各種復雜的網頁抓取工具,從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的復雜非同步網站抓取工具
8、selenium:這是一個調用瀏覽器的driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。