sql聯合表

1. sql連表查詢跟一個個表查詢那個快各有什麼優點和缺點

SQL鏈接表查詢稱為聯合查詢，表查詢是單個查詢。其區別和優點如下：

1．從發展效率的角度看：

聯合查詢是需要多個單查詢邏輯組合才能完成的查詢工作，聯合查詢只需要一個SQL就可以完成查詢工作，即將業務邏輯轉化為SQL，由資料庫來處理，相對來說，開發效率會更高。

2．從查詢效率來看：

單個查詢具有更好的可重用性，因此比聯合查詢更有效。

當讀取或寫入資料庫時，資料庫使用鎖機制來限制其他連接對其進行操作。由於聯邦查詢比單個查詢慢得多，它們會增加鎖爭用，因此單個查詢更好。

3．從邏輯結構層面來看，分層原則

關聯表示業務規則／邏輯。如果經常使用關聯查詢，就會將大量的業務規則和邏輯放入資料庫中執行，這將大大增加CPU、內存、IO等資源的消耗。

4．從資源利用的角度來看

在大多數情況下，並不是所有相關查詢的結果都得到了有效的使用。例如，後台管理的列表界面會顯示分頁、關聯查詢的結果集，只使用當前頁面的數據，而資料庫需要消耗額外的資源才能得到整個結果集。

5．從架構的可伸縮性的角度來看

大量的相關查詢將導致集中式資料庫體系結構難以轉化為分布式體系結構，可擴展性優化也難以實現。關聯查詢方便快捷，開發效率更高。

不使用關系查詢在體系結構級別上有很多優勢，但是它需要大量的系統分析、設計和開發功能。一般在互聯網行業，如用戶數量最好重視這方面。

由於數據量小，兩個查詢的效率基本沒有差別，但在實際應用中，需要根據數據量、業務復雜度等進行綜合評價。

2. 基本功：SQL 多表聯合查詢的幾種方式

來源： blog.csdn.net/zt1573262...

前言

最近在項目中使用到連接查詢，它是關系數據中最主要的查詢方式，包括內連接、外連接等。通過連接運算符可以實現多個表的查詢。下面我們來回顧一下。

正文

連接查詢主要分為三種：內連接、外連接和交叉連接。

內連接

內連接通過比較運算符（包括=、>、<、>、>=、<=、!= 和 !<）進行表間的比較操作，查詢與連接條件相匹配的數據。根據所使用的比較方式不同，內連接分為等值連接、自然連接和自連接三種。

等值連接/相等連接

使用「=」關系將表連接起來的查詢，其查詢結果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。

自然連接

自然連接是等值連接中去掉重復的列，形成的連接。

自連接

如果在一個連接查詢中，涉及到的兩個表都是同一個表，這種查詢稱為自連接查詢。

外連接

外連接不僅返回滿足連接條件的數據行，還列出左表（左外連接時）、右表（右外連接時）或兩個表（全外連接時）中所有符合搜索條件的數據行。外連接分為左外連接、右外連接、全外連接三種。

左外連接

返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中沒有匹配行，則在相關聯的結果集中右表的所選擇欄位均為 NULL。

右外連接

返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中沒有匹配行，則在左表中相關欄位返回NULL值。

全外連接/完全外連接

返回兩個連接中所有的記錄數據，是左外連接和右外連接的並集。

交叉連接/笛卡爾積

兩個表做笛卡爾積，得到的結果集的行數是兩個表的行數的乘積。

注意：帶有WHERE條件的子句，往往會先生成兩個錶行數乘積的數據表，然後根據WHERE條件從中選擇。

當數據量比較大的時候，笛卡爾積操作會很消耗資料庫的性能。

總結

連接查詢是關系型資料庫中的一個重要標志，這次和大家一起復習多表查詢的幾種操作，希望對您有所幫助！

3. SQL多表聯合查詢怎麼寫

ID是TBALE1與TABLE2都有的欄位，並且是相關聯的欄位
select * from table2 where id in (select id from table1 where 列1=2) where 你需要的條件

4. SQL 幾種聯表查詢方式

二、CROSS JOIN（創建笛卡爾積） 對兩張表通過交叉聯合產生第三張返回結果集的表。相當於普通的連接。 三、INNER JOIN（內連接） 內連接就相當於普通的CROSS JOIN，只是格式不一樣，INNER JOIN在後面有一個ON子句（相當於WHERE）的搜索條件，用於過濾返回的行。 四、OUTER JOIN （外連接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告訴DBMS生成結果表，在此表中不僅帶有相關(ta.c1=tb.c1)行對，而且還有來自兩個源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左連接） RIGHT OUTER JOIN（右連接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告訴DBMS生成包括聯合行和任何不匹配的行的結果表，但是不匹配的行系來自查詢的FROM子句中LEFT OUTER JOIN關鍵詞左邊的表中。 right outer join(right join)與left outer join(left join)剛好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全連接） FULL OUTER JOIN 返回組合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN結果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具體介紹： 在一個正規化的資料庫環境中, 我們常會碰到這款情形: 所需的資料並不是放在同一個資料表中, 在這個時候, 你就要用到 Join。 當然Join 如何將不同的資料庫的資料結合, 還要看你如何使用它, 一共有四種不同的 Join 的方式, 在這篇文章中我們將為你介紹 Inner Join 及 Outer Join 以及其應用。 Inner Join (自然連接)Inner Join 應該是最常用的 Join 方式, 它只會傳回符合 Join 規則的紀錄, 還是先來看看語法： Select <要選擇的欄位> From <主要資料表> <次要資料表> [On ] 現在我們利用 MS SQL Server 的內建資料庫看一個實例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 從Procts 產品資料表中取出三個欄位, 分別是產品代碼, 產品名稱, 供貨商代碼, 但查詢出來的結果保證讓你的老闆很不滿意, 因為供貨商代碼對於人類實在是無什麼意義, 這個時候 Join 就可以幫上忙了, 藉由 Join Suppliers 這個資料表我們便可以查詢到供貨商名稱Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 資料表的 Foreign Key, 否則沒有法度在 Procts 資料表新增一筆 SupplierId 沒有對映到 Suppliers 資料表的紀錄, 要知影一個資料表的 Constraint 你可以執行 SQL 內建的 sp_helpconstraint , 在 QA 執行 sp_helpconstraint Procts 接下來刪除 FK_Procts_Suppliers 這個 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再來新增一筆紀錄於 Procts 資料表, SupplierId 使用 50 是因為它並沒有對映到 Suppliers 資料表中的記錄 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 現在我們再執行頭前的查詢, 只是將 Inner Join 改為 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比較一下兩種 Join 方式的查詢結果, 你應該就會知影其中的差別! 再來看看 Right Outer Join, 請新增下底這筆記錄 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 現在請使用 Right Out Join 來作查詢, 比較看看查詢的結果和 Inner Join 有什麼不同! 尋找不相符紀錄 這里我們來看看如何使用 Out Join 來找不相符紀錄, 可能是有子紀錄卻沒有父紀錄或是顛倒過來 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 執行結果你會找到一筆資料為 LearnASP, 該筆供貨商資料存在, 但基本上已經沒有產品是來自這個供貨商, 想像一下如果不用 Outer Join 你要怎麼以一個 SQL 指令完成同一查詢結果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再執行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 這個查詢結果你會發現 Test Proct 這項產品竟然找不到供貨商的資料!

5. SQL連表查詢跟一個個表查詢那個快各有什麼優點和缺點

SQL連表查詢稱為聯合查詢，一個個表查詢是單查詢。兩者的區別和優缺點如下：

1、從開發效率來看：

聯合查詢是需要多個單查詢進行邏輯組合才能完成的查詢的工作，聯合查詢僅僅需要一個SQL就可以完成查詢工作，即把業務邏輯放到了SQL中，由資料庫來處理，相對來說開發效率會比較高些。

2、從查詢效率來看：

單查詢的可重用性較高，所以效率相較之聯合查詢會更高。

在資料庫進行讀寫時，資料庫會用鎖機制，限制其他連接對其操作。由於聯合查詢查詢速度比單個查詢要慢很多，這樣聯合查詢會增加鎖的競爭關系，所以用單查詢會更好。

3、從邏輯架構分層原則來看

關聯關系代表了業務規則/邏輯，如果大量使用關聯查詢，就是把大量的業務規則和邏輯放在資料庫來執行了，資料庫消耗cpu、內存、io等資源會大大增加。

4、從資源利用率方面看

大部分場景下，並不是所有關聯查詢的結果都被有效使用了。例如後台管理的列表界面會分頁顯示，關聯查詢的結果集，只有當前頁的數據被使用，但資料庫需要消耗額外資源得到全部結果集。

5、從架構的伸縮性方面看

大量的關聯查詢會導致集中式的資料庫架構很難向分布式架構轉換，伸縮性方面的優化難度高。關聯查詢方便快速，開發效率比較好。

不使用關聯查詢在架構層面有很多優點，但對系統分析和設計、開發能力要求高。一般在互聯網行業等用戶數較多的情況下最好重視這方面。

題主的兩個查詢由於數據量不多，效率上基本沒有差別，但在實際應用中要根據數據量、業務復雜度等去綜合評估。

6. sql聯合查詢語句（兩張表）

sql聯合查詢語句（兩張表）是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你輸入的名字"
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你輸入的名字"))
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你輸入的名字"))；