gmpypython
A. reportlab 怎麼安裝
1. 先安裝pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 獲取上面網址的get-pip.py
c) 運行python get-pip.py
d) 安裝完成之後 pip應用程序安裝在C:\Python27\Scripts目錄下，把這個路徑加到path環境變數裡面
e) cmd-》 輸入pip -》可看到命令幫助，表示安裝成功
2. 下載PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下載對應版本的文件
c) Exe文件直接安裝
3. 下載Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下對應python版本的whl
c) Pip install 上面取下來的文件
B. python3.7.8安裝不了gmpy2
這個庫由於用了一些基於c的演算法，所以安裝的時候需要c++編譯器（錯誤信息已經提示你了，需要安裝vc++編譯器，通常來說vs201x就可以滿足）
當然如果運氣好你網上也許可以搜倒針對你的操作系統的預編譯版本。
C. 如何執行python第三方包windows exe格式
python第三方包的windows安裝文件exe格式， 這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！
這下面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
fiona
scikit-image
netcdf4
mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
gdal
imread
django
psychopy
cx_freeze
msgpack
regex
cellcognition
vigra
scikit-learn
pytables
h5py
blender-mathutils
htseq
bioformats
simplejson
pyzmq
mako
simpleitk
qimage2ndarray
ujson
vlfd
libsvm
liblinear
cgkit
scipy
distribute
noise
theano
pyalembic
openimageio
pyaudio
pymca
pyamg
pgmagick
lxml
steps
sqlalchemy
cffi
biopython
python-ldap
pycurl
nipy
nibabel
pygments
mahotas
py-postgresql
pyamf
planar
holopy
pyvisa
jcc
polymode
polygon
cython
pyropes
llist
shapely
vtk
pymongo
libpython
meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
bsdiff4
pymssql
pymol
boost.python
orange
requests
pywcs
python-sundials
pymix
pyminuit
pylzma
pyicu
assimulo
basemap
pygraphviz
pyproj
mpi4py
spyder
pytz
pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
twisted
pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
visvis
docutils
pyhdf
pyqwt
kivy
scikits.umfpack
psycopg
ets
guiqwt
veusz
pyqt
pyside
dpmix
py-fcm
scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
numexpr
pyyaml
ode
virtualenv
aspell_python
tornado
pywavelets
bottleneck
networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
lmfit
slycot
ndimage
scikits.scattpy
cvxopt
pymc
pysparse
scikits.odes
matplotlib
vpython
pycuda
pyopencl
pymvpa
pythonnet
cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
rtree
pywin32
scientificpython
sympy
thrift
pyopengl-accelerate
mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
milk
blosc
pycogent
pip
gevent
scons
carray
python-dateutil
jinja2
markupsafe
jsonlib
pysfml
fonttools
silvercity
console
python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
sendkeys
ceodbc
fipy
psutil
pyephem
pycifrw
blist
line_profiler
pydbg
bitarray
pyglet
python-lzo
faulthandler
delny
pyexiv2
ilastik
twainmole
scitools
pyspharm
casuarius
pyodbc
greenlet
nitime
pylibtiff
mmtk
pycairo
pysqlite
curses
videocapture
bazaar
nlopt
trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
pymex
pymatlab
zodb3
mmlib
pygtk
pyserial
babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
D. windows怎麼安裝pybluez
今天弄了一上午的python-ldap,發現要麼安裝vc，要麼用其他比較麻煩的方法，都比較麻煩。幸好找到這個地址：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
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mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
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django
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pyamg
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pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
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pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
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docutils
pyhdf
pyqwt
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scikits.umfpack
psycopg
ets
guiqwt
veusz
pyqt
pyside
dpmix
py-fcm
scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
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pyyaml
ode
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aspell_python
tornado
pywavelets
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pylibdeconv
pyhook
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slycot
ndimage
scikits.scattpy
cvxopt
pymc
pysparse
scikits.odes
matplotlib
vpython
pycuda
pyopencl
pymvpa
pythonnet
cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
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pywin32
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sympy
thrift
pyopengl-accelerate
mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
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python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
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fipy
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pyexiv2
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casuarius
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nitime
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nlopt
trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
pymex
pymatlab
zodb3
mmlib
pygtk
pyserial
babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
numscons
visionegg
E. 在python語言中如何對一個整數 開立方
>>> 27**(1.0/3)
3.0
>>> 64**(1.0/3)
3.9999999999999996
F. windows 怎麼安裝mmseg
今天弄了一上午的python-ldap,發現要麼安裝vc，要麼用其他比較麻煩的方法，都比較麻煩。幸好找到這個地址： http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ 這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！ 包括了mysqldb,ldap等。 Index by date: fiona scikit-image netcdf4 mercurial scikits.audiolab numba llvmpy python-igraph rpy2 numpy opencv zope.interface sfepy quantlib gdal imread django psychopy cx_freeze msgpack regex cellcognition vigra scikit-learn pytables h5py blender-mathutils htseq bioformats simplejson pyzmq mako simpleitk qimage2ndarray ujson vlfd libsvm liblinear cgkit scipy distribute noise theano pyalembic openimageio pyaudio pymca pyamg pgmagick lxml steps sqlalchemy cffi biopython python-ldap pycurl nipy nibab... 今天弄了一上午的python-ldap,發現要麼安裝vc，要麼用其他比較麻煩的方法，都比較麻煩。幸好找到這個地址：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
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pyzmq
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pymca
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pywavelets
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networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
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slycot
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scikits.scattpy
cvxopt
pymc
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matplotlib
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mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
milk
blosc
pycogent
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gevent
scons
carray
python-dateutil
jinja2
markupsafe
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python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
sendkeys
ceodbc
fipy
psutil
pyephem
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faulthandler
delny
pyexiv2
ilastik
twainmole
scitools
pyspharm
casuarius
pyodbc
greenlet
nitime
pylibtiff
mmtk
pycairo
pysqlite
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videocapture
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trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
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G. python確定一個數是不是完全平方數
1. 與依賴於任何浮動的問題（math.sqrt(x)或x**0.5）是你不能真正確定它的准確（對充分大的整數x，它不會是，甚至有可能溢出）。幸運的（如果是不急於;-)有很多純整數的方法，如下面的...：
def is_square(apositiveint):
x = apositiveint // 2
seen = set([x])
while x * x != apositiveint:
x = (x + (apositiveint // x)) // 2
if x in seen: return False
seen.add(x)
return True
for i in range(110, 130):
print i, is_square(i)
提示：它是基於「巴比倫演算法」的平方根，請參閱維基網路。它適用於任何正數，而您有繼續 編輯：讓我們看一個例子...
x = 12345678987654321234567 ** 2
for i in range(x, x+2):
print i, is_square(i)
這種版畫，根據需要（和太;-)一個合理的金額：
True
False
請您提出了一種基於浮點結果的解決方案之前 CodeGo.net，確保他們正確地工作在這個簡單的例子-它不是那麼難（你只需要一些額外的檢查，以防是有點過），只是需要多一點的關懷。 然後嘗試用x**7並找到解決您會得到這個問題巧妙的方式，
OverflowError: long int too large to convert to float
你必須得到越來越多的聰明的數量不斷增加，當然。 如果我很著急，當然，我gmpy-但後來，我明顯偏向;-)。
>>> import gmpy
>>> gmpy.is_square(x**7)
1
>>> gmpy.is_square(x**7 + 1)
0
是啊，我知道，這只是很容易感覺像作弊（有點我總體感覺對Python的;-)的方式-沒有聰明可言，只是完美的直接和簡單（和，在gmpy，絕對速度的情況下;-) ...
2. 用牛頓的快速零最接近的整數的平方根，那麼它平方，看看它是否是你的號碼。見isqrt。
3. 因為你永遠無法靠當浮動（如計算平方根的這些方式），一個不易出錯將是對處理
import math
def is_square(integer):
root = math.sqrt(integer)
if int(root + 0.5) ** 2 == integer:
return True
else:
return False
想像integer是9。math.sqrt(9)可能是3.0的，但它也可以是像2.99999或3.00001，因此現蕾結果馬上是不可靠的。知道int取整數值，通過增加浮點值0.5我們會得到我們要找的，如果我們是在一個范圍內的值，其中float仍然有足夠細的解析度來表示附近的一個為我們所期待的數字。
4. 我是新來的堆棧溢出，並做了一個快速脫脂找到解決的辦法。我只是張貼在另一個線程（尋找完美的正方形）上的例子，一個細微的變化上面，我想我會包括什麼，我貼在這里有一個細微的變化（使用nsqrt作為一個臨時變數），如果它的利益/使用：
import math
def is_perfect_square(n):
if not ( ( isinstance(n, int) or isinstance(n, long) ) and ( n >= 0 ) ):
return False
else:
nsqrt = math.sqrt(n)
return nsqrt == math.trunc(nsqrt)
5. 你可以二進制搜索的圓形平方根。平方的結果，以確定它的原始值相匹配。 你可能會更好過與FogleBirds回答-雖然小心，因為浮點數是近似的，它可以拋出這種方法了。你可以在原則上得到一個假陽性從一個大的整數，較完美的正方形，例如，由於丟失精度1以上。
6.
>>> def f(x):
... x = x ** 0.5
... return int(x) == x
...
>>> for i in range(10):
... print i, f(i)
...
0 True
1 True
2 False
3 False
4 True
5 False
6 False
7 False
8 False
9 True
7. 決定多久的數量就越大。 採取增量0.000000000000 ....... 000001 見，如果（SQRT（X））^ 2-x是大於/等於/大於δ較小並且基於增量誤差決定。
8. 我不知道Python的，但你可以不喜歡：
function isSquare(x) = x == floor(sqrt(x) + 0.5)^2
也就是說，拿一個數，求平方根，四捨五入到最接近的整數，它平方，並測試它是作為原來的號碼。 （floor並加入0.5做是為了防止類似案件sqrt(4)回國1.9999999...由於浮點運算，麥克grahams指出。） 如果你有興趣，曾經有一個很好的判斷以最快的方式，如果一個整數的平方根是一個整數。 編輯澄清。
9. 該回復不屬於你的declarative的問題，而是一個隱含的問題，我在您發布的代碼中看到，即「如何檢查是否是整數？」 優先個回答你通常得到這個問題是「不要！」並且這是真的，在Python，類型檢查不應該做的事情。 對於那些極少數的異常，不過，不是尋找數字的字元串表示小數點，那東西做isinstance函數：
>>> isinstance(5,int)
True
>>> isinstance(5.0,int)
False
當然適用於變數，而不是一個值。如果我想確定該值是否是一個整數，我會做到這一點：
>>> x=5.0
>>> round(x) == x
True
但正如其他人已經詳細介紹，也有這種事情的大多數非玩具的例子來加以考慮浮點問題。
10. 我有輕微的原始巴比倫的方法。取而代之的是一套以存儲每個生成的近似，只是最近的兩個近似的存儲和核對電流近似。這保存了大量的通過整套的近似值的浪費檢查。我的java，而不是python和BigInteger類，而不是一個正常的原始整數。
BigInteger S = BigInteger.ZERO;
BigInteger x = BigInteger.ZERO;
BigInteger prev1 = BigInteger.ZERO;
BigInteger prev2 = BigInteger.ZERO;
Boolean isInt = null;
x = S.divide(BigInteger.valueOf(2));
while (true) {
x = x.add(preA.divide(x)).divide(BigInteger.valueOf(2));
if (x.pow(2).equals(S)) {
isInt = true;
break;
}
if (prev1.equals(x) || prev2.equals(x)) {
isInt = false;
break;
}
prev2 = prev1;
prev1 = x;
}