python讀取txt文件數據
⑴ 讀取txt有多少行python的簡單介紹
本篇文章首席CTO筆記來給大家介紹有關讀取txt有多少行python以及的相關內容，希望對大家有所幫助，一起來看看吧。
keyword=input()
withopen('search.txt','r')asfin:
fori,lineinenumerate(fin):
ifkeywordinline:
print(i,line)
python讀取txt文件多少行以下是讀取hanoi.py程序行數的示常式序，供參考。
f=open('hanoi.py','r')
lines=f.readlines()
f.close()
n=0
forlineinlines:
n=n+1
print(n)
怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel？
全文使用的是xlswriter模塊寫的，也有人使用?xlrd與?xlutils模塊實現，不過還未進行驗證
importxlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook("D:\ProgramFiles\subpy\sql2.xlsx")#在指定目錄下創建一個excle
worksheet=workbook.add_worksheet("students")#新建一個sheet
title_index=["A","B","C","D"]#sheet中的區域
li=[]#定義一個空列表
blod=workbook.add_format({"bold":True})#定義exlce中寫入的字體withopen("D:\ProgramFiles\subpy\tets.txt",'r')asf1:#打開txt文檔
lines=f1.readlines()#讀取所有行內容
n=-1#定義一個變數
forxinlines:#逐行讀取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回車符
y=x.split#以空格分字元
foriinrange(len(title_index)):#讀取excle區域下標
#fori,jinenumerate(title_index)：
content=y[i]#單個字元讀取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分行分列寫入workbook.
close#關閉excle
txt文件可以用行號，用readlines讀取出來的數據是一個列表，你可以使用：
f=open('','r')
line=f.readlines()
line_need=line[行號-1]
這樣來取指定行
python怎麼求一個文檔的總行數？獲取總行數可以用下面的方法獲取
lines=file.readlines()
printlen(lines)
如果只是遍歷文件，可以用下面的方法：
f=open('file','r')
forlineinopen('file'):
line=f.readline()
結語：以上就是首席CTO筆記為大家整理的關於讀取txt有多少行python的全部內容了，感謝您花時間閱讀本站內容，希望對您有所幫助，更多關於、讀取txt有多少行python的相關內容別忘了在本站進行查找喔。
⑵ Python:怎樣將txt文件讀取到一個字元串里
1、首先在vscode裡面添加了Python文件和用於讀取的文本文件。
⑶ 用Python讀取指定txt文件中的部分內容
Python中，要讀取指定的txt文件並提取部分內容，可以藉助以下代碼實現：
代碼的核心步驟如下：
- 首先，定義要讀取的txt文件路徑，例如：mxdPath = r"F: es高程注答准點.txt"，這是程序開始操作的關鍵。
- 接下來，創建兩個輸出文件，分別為"1.txt"和"2.txt"，如果文件不存在，程序會自動創建。這一步通過open("1.txt", "w")和open("2.txt", "w")完成。
- 然後，通過fp.readlines()按行讀取txt文件的內容，每一行通過replace(" ", "").split(" ")進行分割，將每個欄位分隔為list。
- 接著，將list的第一個元素寫入"1.txt"，第二個元素寫入"2.txt"，分別使用fp-1.write(linea[0])和fp-2.write(linea[1])執行。
- 讀取和寫入完成後，別忘了關閉文件，fp-1.close()和fp-2.close()確保資源的正確釋放。
這段代碼的主要作用是將"高程注答准點.txt"文件中的內容，按照tab鍵分隔，將第一列內容寫入"1.txt"，第二列內容寫入"2.txt"。通過這樣的方式，可以方便地從原始文件中提取並保存特定的信息。
⑷ 讀取txt文件
""逗飢"
讀取txt文件txt文件使我們經常帆指知操作的文件類型，Python提供了以下幾種讀取txt文件的方法。read() 讀取整個文件readline() 讀取一行數據readlines() 讀取所有行的數據"""
# 讀取文件
with(open("./data_file/態消user_info.txt","r"))as user_file:
data= user_file.readlines()
print(data)
# 格式化處理
users= []
for linein data:
user= line[:-1].split(":")# 刪除每一行字元串最後一個字元並通過":"號分割成數組
users.append(user)
# 列印users二維數組
print(users)
⑸ 利用Python讀取外部數據文件
Python在數據分析、數據可視化與數據挖掘中扮演著核心角色，其基礎在於有效獲取外部數據。本文將深入探討Python獲取外部數據的四大途徑。
### 1. 讀取文本文件數據
Python中的pandas模塊是數據分析的利器。通過`pd.read_csv`或`pd.read_table`函數，可以便捷地讀取txt、csv等文本文件。例如：
python
import pandas as pd
mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt', sep='\t', encoding='utf-8')
在處理編碼問題時，需確保文本文件編碼為UTF-8。若遇到其他編碼導致讀取失敗，可嘗試將文件另存為UTF-8格式或在`read_csv`中設置`encoding='utf-8'`參數。
### 2. 讀取電子表格文件
Excel文件（xls或xlsx格式）的讀取同樣使用pandas的`pd.read_excel`函數。示例如下：
python
mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx', sep='\t', encoding='utf-8')
### 3. 讀取統計軟體生成的數據文件
數據集可能來自R、SAS、SPSS等統計軟體。對於SAS數據集，可使用`pd.read_sas`函數讀取；SPSS數據集則需額外安裝`savReaderWriter`模塊。
python
import pandas as pd
mydata_sas = pd.read_sas('G:\\class.sas7bdat', encoding='utf8')
### 4. 讀取資料庫數據
資料庫數據（如MySQL、SQL Server）通過Python DB API介面實現。MySQL推薦使用`pymysql`模塊。SQL Server則可使用`pymssql`。
python
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
import MySQLdb
conn = MySQLdb.Connection(...)
cursor = conn.cursor()
### 結語
學習Python外部數據讀取是數據分析流程的起點。確保數據准確無誤地導入，是後續分析工作的基礎。本文覆蓋了常用數據格式的讀取方法，助您高效處理數據，開啟數據分析之旅。感謝您閱讀至此，期待您的反饋與討論。
⑹ 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫
用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()