python編程教程
1. 如何自學python
分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。
2. python編程入門教程
python入門教程(非常詳細)python入門教程如下：
准備材料：windows電腦、python
1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序，首先打開python軟體。
2、進入python後，會出現如圖所示界面，按照圖中箭頭指示，先選擇File選項，然後在下拉菜單中選擇Newfile選項。
3、選擇完畢後，會出現一個新的界面，如圖箭頭和紅色框指示。
4、進入這個新的界面，在裡面輸入自己想編輯的程序，如圖所示是編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個簡單的計算程序。
5、程序輸入完畢後，按照圖中箭頭和紅色框指示，先選擇Run選項，然後在下拉菜單中選擇RunMole（註：除此方法外還可以點擊鍵盤F5）。
6、此時會在原界面出現如圖所示的字樣，這是因為編寫程序編輯好的，此時可以輸入一個數字，然後回車，又會讓輸入一個折扣，輸入完即可得出最後售價結果。
7、如圖所示，這里輸入的原價是10，折扣是0.2，故此系統根據編寫的程序計算除了打折後的價格為2。
Python該怎麼入門?對於python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。
對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。
數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。
需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這里一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
編程語言python新手怎麼學
python零基礎怎麼學？如果是純新手，建議找個老師教，在掌握了基本的要點以後，可以在網上找些常式研究學習。不論是找老師教，還是自學，建議掌握以下一些知識點：
1、編程環境的安裝和使用
2、輸入輸出語句、變數、表達式的理解和使用
3、選擇結構、循環結構的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函數調用的方法
7、庫的安裝和使用
編程，其實就是利用特定的語言控制計算機，或者說和計算機進行交流。
一、對於python零基礎作為初學者，要掌握以下基礎知識就算入門了。
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE，簡單好用。
2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：
其中「」裡面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。
3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。
一個是計算表達式，一個是所謂的邏輯表達式。
4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。
5、理解並熟練使用變數，變數的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。
6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。因為我們把各種情況都列舉在程序里了，程序才會有各種變化。
沒選擇，沒變化！變化的根本在於條件。
7、循環結構，這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……
如果沒有規律，也可能通過列表等方法構造規律。
其實的range（）代表范圍，三個參數分別表示開始，結束，間隔。不能超過結束，間隔可正可負。
8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。
一般來說，掌握這些基本知識就算入門了。
二、高階的使用
1、在實際編程過程中，經常會碰到一些沒有規律的數據，比如：
請找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶數。
這裡面就涉及到一個問題，這些數多且沒有規律，如何處理？這時候就可以祭出列表這一神器了。列表，可以理解成一個貨架，每個格子上都有編號，我們只需要報出架子的編號，就可以得到架子上的內容。同理，我們只要說出要放到的架子的編號，不管我們的內容是什麼，放過去就行了。
從這個描述我們發現列表分二部分，一部分是有規律的編號，一部分是沒有規律的內容。通過這樣的組合，我們就可以用列表把沒有規律的內容變得有規律了。
2、隨著我們的問題難度的不斷加深，第三方庫的安裝和使用也是必須要掌握的技能。Python功能強大，使用簡單主要原因是因為大量的庫的存在。
以機器學習演算法中大部分都要調用的Numpy庫來演示安裝方法。
pipinstallNumpy即可安裝成功。
掌握上面的一些知識，Python就算入門了，也歡迎大家留言交流不足之處，碰到具體的問題也歡迎交流。
3. 編程語言python新手怎麼學
python零基礎怎麼學？如果是純新手，建議找個老師教，在掌握了基本的要點以後，可以在網上找些常式研究學習。不論是找老師教，還是自學，建議掌握以下一些知識點：
1、編程環境的安裝和使用
2、輸入輸出語句、變數、表達式的理解和使用
3、選擇結構、循環結構的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函數調用的方法
7、庫的安裝和使用
編程，其實就是利用特定的語言控制計算機，或者說和計算機進行交流。
一、對於python零基礎作為初學者，要掌握以下基礎知識就算入門了。
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE，簡單好用。
2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：
其中「」裡面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。
3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。
一個是計算表達式，一個是所謂的邏輯表達式。
4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。
5、理解並熟練使用變數，變數的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。
6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。因為我們把各種情況都列舉在程序里了，程序才會有各種變化。
沒選擇，沒變化！變化的根本在於條件。
7、循環結構，這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……
如果沒有規律，也可能通過列表等方法構造規律。
其實的range（）代表范圍，三個參數分別表示開始，結束，間隔。不能超過結束，間隔可正可負。
8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。
一般來說，掌握這些基本知識就算入門了。
二、高階的使用
1、在實際編程過程中，經常會碰到一些沒有規律的數據，比如：
請找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶數。
這裡面就涉及到一個問題，這些數多且沒有規律，如何處理？這時候就可以祭出列表這一神器了。列表，可以理解成一個貨架，每個格子上都有編號，我們只需要報出架子的編號，就可以得到架子上的內容。同理，我們只要說出要放到的架子的編號，不管我們的內容是什麼，放過去就行了。
從這個描述我們發現列表分二部分，一部分是有規律的編號，一部分是沒有規律的內容。通過這樣的組合，我們就可以用列表把沒有規律的內容變得有規律 了。
2、隨著我們的問題難度的不斷加深，第三方庫的安裝和使用也是必須要掌握的技能。Python功能強大，使用簡單主要原因是因為大量的庫的存在。
以機器學習演算法中大部分都要調用的Numpy庫來演示安裝方法。
pip install Numpy即可安裝成功。
掌握上面的一些知識，Python就算入門了，也歡迎大家留言交流不足之處，碰到具體的問題也歡迎交流。
4. Python入門編程（1）變數
在開始本次的學習之前，我們先運行一下Test1.py。程序輸出了 helloworld ，下面我們再進行一些更深入的思考，當這個文件被運行時，Python都做了些什麼。
Test1.py
在運行這個文件時，它的 .py 後綴說明這是一個Python程序，因此 編譯器 會使用 Python解釋器 來運行它。接著解釋器會讀取整個程序，並且確認其中每個單詞的含義。比如在這個程序中解釋器遇到了 print() 這個單詞，它便會把括弧內的內容列印出來，而不管括弧裡面是什麼。
在你編寫程序時，編譯器在會把程序中每個不同的不同用不同的顏色顯示。比如 ：
print (" helloworld ")
這種非常實用的方法叫做 語法突出 。
以上這些內容只是需要進行理解即可，接下來的內容我們便需要認真學習了。
讓我們對 Test1.py 稍加修改，在這個程序中加入一個變數 sentence ， 並且對print函數內的內容稍加修改，以便於讓我們更好的認識變數。
通過這個程序的運行結果我們可見，修改之後的程序與先前的程序輸出相同。在這里我們添加了一個名為 sentence 的變數，可知：
每個變數都儲存了一個對應的值，這個值就是與變數相關聯的信息。
現在我們對這個程序再加一點點的修改：
此時可以看出，同一個變數進行了兩次不同的輸出，這便是：
你可以隨時在程序中修改變數的值，並且Python將變數的最新值記錄下來。
程序員幾乎每天都會犯錯，下面這是一種我們初學階段很有可能反的錯誤，下面我們來了解並學習如何解決它。
我們來看看這個新的程序。
Test2.py
在程序出現錯誤時，編譯器無法對其進行下一步編譯，此時編譯器便會返回給我們一個 Traceback 。其是一條記錄，它會解釋器在運行代碼時在哪裡陷入困境，以上我提供的便是變數名拼寫錯誤所被提供的 Traceback 。
編譯器已經指出，在我運行Test2.py這個程序時，我們想輸出的變數 sentece 並未被定義，程序無法找到識別我所提供的變數名。
名稱錯誤的兩種情況：1.在使用變數前未給變數賦值。2.變數名拼寫錯誤。
在我這個提供的例子中，我們只需要將 sentece 修改為 sentence 便可以使程序正確運行了。
在創建程序中的變數名和編寫代碼時不必遵循英語的語法與拼寫規則。
其實絕大多數的報錯無非是在程序的某一行多寫或少寫一個字元，或是一些邏輯性的錯誤。在閱讀Traceback以及尋找解決這些Bug的方法時我們應當 耐心 和 冷靜 。這樣會提升你解決問題的速度。
本次的文章對變數進行了初步的認識與學習，在接下來的文章中，我們將對更多Python中的相關知識進行闡述與學習。
本次的文章就先寫到這里，下次我們將會進行對 數據類型 的學習。