randrangepython

⑴ python 隨機產生[0,100]以內的隨機數，找到最大值和最小值並交換位置

過程如圖所示：

獲取1~100以內的隨機數有兩種方法：

方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數，再乘以100加1，然後轉換為int類型即可。

方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數。

(1)randrangepython擴展閱讀

函數使用補充說明

1、random是用於生成隨機數的，可以利用它隨機生成數字或者選擇字元串。

random.random()，用於生成一個隨機浮點數：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用於生成一個指定范圍內的隨機浮點數，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介於兩者之間的一個浮點數，若a=b，則生成的浮點數就是a。

random.randint(a,b)，用於生成一個指定范圍內的整數，a為下限，b為上限，生成的隨機整數a<=n<=b;若a=b，則n=a；若a>b，報錯。

random.randrange([start], stop [,step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數預設值為1。

random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數sequence表示一個有序類型，並不是一種特定類型，泛指list，tuple，字元串等。

random.shuffle(x[,random])，用於將一個列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數不會修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數，具體作用如下：

join()：連接字元串數組。將字元串、元組、列表中的元素以指定的字元(分隔符)連接生成一個新的字元串。

os.path.join()：將多個路徑組合後返回。

⑵ 詳解隨機數的生成

隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數，蒙特卡洛絕喊雀演算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法，使用這些方法時需要導入random模塊。

下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生並早成隨機數滲租的方法。

1、random.random()隨機生成 0 到 1 之間的浮點數[0.0, 1.0)。注意的是返回的隨機數可能會是 0 但不可能為 1，即左閉右開的區間。

2、random.randint(a , b)隨機生成 a 與 b 之間的整數[a, b]，a<=n<=b，隨機整數不包含 b 時[a, b)可以使用 random.randrange() 方法。

3、random.randrange(start,stop,step)按步長step隨機在上下限范圍內取一個隨機數，start<=n<stop。

4、random.uniform(a, b)隨機生成 a 與 b 之間的浮點數[a, b]，a<=n<=b。

5、random.choice()從列表中隨機取出一個元素，比如列表、元祖、字元串等。注意的是，該方法需要參數非空，否則會拋出 IndexError 的錯誤。

6、random.shuffle(items) 把列表 items 中的元素隨機打亂。注意的是，如果不想修改原來的列表，可以使用 模塊先拷貝一份原來的列表。

7、random.sample(items, n)從列表 items 中隨機取出 n 個元素。

Python 的random模塊產生的隨機數其實是偽隨機數，依賴於特殊演算法和指定不確定因素(種子seed)來實現。如randint方法生成一定范圍內的隨機數，會先指定一個特定的seed，將seed通過特定的隨機數產生演算法，得到一定范圍內隨機分布的隨機數。因此對於同一個seed值的輸入產生的隨機數會相同，省略參數則意味著使用當前系統時間秒數作為種子值，達到每次運行產生的隨機數都不一樣。

numpy庫也提供了random模塊，用於生成多維度數組形式的隨機數。使用時需要導入numpy庫。

下面介紹下numpy庫的random模塊的幾種生成隨機數的方法。

1、numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)

2、numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

3、numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=』l』)

4、numpy.random.seed()

⑶ Python random模塊常用方法

Python random模塊常用方法
這篇文章主要介紹了Python random模塊常用方法,本文羅列了最常用的方法,需要的朋友可以參考下
代碼如下:
import random
print random.random()

獲取一個小於1的浮點數
代碼如下:
import random
random.randint(1,10)

獲取一個從1到10的整數
代碼如下:
import random
print random.uniform(0,2)

獲取一個大於0小於2的浮點數
代碼如下:
import random
print random.randrange(1,10,4)

獲取一個從1到10步長為4的隨機數
代碼如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.choice(a)

從列表a從隨機取出一個元素
代碼如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.shuffle(a)

打亂列表a里元素的順序
代碼如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.sample(a,3)

從列表a中以隨機順序取出3個元素(一個元素只能取出一次,所以取出的個數不能大於列表所含元素的個數)

⑷ python中，哪個選項是random庫中用於生成隨機小數的函數

python中，「random()」是random庫中用於生成隨機小數的函數。

python中用於生成偽隨機數的函數庫是random，因為是標准庫，使用時候只需要import random；random庫包含兩類函數，常用的共8個：

基本隨機函數：seed()，random()

擴展隨機函數：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

(4)randrangepython擴展閱讀：

random庫採用梅森旋轉演算法（Mersennne Twister）生成偽隨機數序列，可用於除隨機性要求更高的加解密演算法外的大多數工程應用。

使用random庫的主要目的是生成隨機數；該庫提供了不同類型的隨機數函數，所有函數都是基於最基本的random.random()函數擴展實現。

⑸ python中ranm.ranm(10)是什麼意思

Python中random.random(10)的意思是生成一個介於0和1之間的隨機小數，數字10是指隨機數生成器的種子。random.random()函數是Python內置的隨機數生成器函數，會生成一個0到1之間的隨機小數，包括0，不包括1。如果參數不給定則使用系統當前時間（單位：秒）來作為種子隨機數生成器。如果在生成隨機數時使用相同的種子，則可以得到相同的隨機數序列。

在本例中，數字10作為種子隨機數生成器，是為了使得隨機數生成器生成的隨機數序列每次運行程序時都是一樣的。如果想要每次生成不同的隨機數，可以在每次運行代碼時不輸入種子參數，或者輸入一個隨機的種子值來實現。