java冪運算

❶ java 冪運算如何表示

Math類中的pow(double m,double n)方法
比如4^3可以寫為
double a=Math.pow(4,3);
則a就是結果

❷ Java中怎樣怎樣算出求函數的冪次方

java中通常進行數學運算的東西都在Math類中，求函數的冪次方就是Math類中的pow方法：public static double pow(doublea,doubleb)，返回第一個參數的第二個參數次冪的值。

例如求2的3次方，代碼如下：

public class test {

public static void main(String[] args) {

double a= Math.pow(2, 3);

}

}

運行結果為8

(2)java冪運算擴展閱讀：

Math 類包含用於執行基本數學運算的方法，如初等指數、對數、平方根和三角函數。

與 StrictMath 類的某些數學方法不同，並非 Math 類所有等價函數的實現都定義為返回逐位相同的結果。此類在不需要嚴格重復的地方可以得到更好的執行。

默認情況下，很多 Math 方法僅調用 StrictMath 中的等價方法來完成它們的實現。建議代碼生成器使用特定於平台的本機庫或者微處理器指令（可用時）來提供 Math 方法更高性能的實現。這種更高性能的實現仍然必須遵守 Math 的規范。

實現規范的質量涉及到兩種屬性，即返回結果的准確性和方法的單調性。浮點 Math 方法的准確性根據 ulp（units in the last place，最後一位的進退位）來衡量。對於給定的浮點格式，特定實數值的 ulp 是包括該數值的兩個浮點值的差。

當作為一個整體而不是針對具體參數討論方法的准確性時，引入的 ulp 數用於任何參數最差情況下的誤差。

如果一個方法的誤差總是小於 0.5 ulp，那麼該方法始終返回最接近准確結果的浮點數；這種方法就是正確舍入。一個正確舍入的方法通常能得到最佳的浮點近似值；然而，對於許多浮點方法，進行正確舍入有些不切實際。

相反，對於Math 類，某些方法允許誤差在 1 或 2 ulp 的范圍內。非正式地，對於 1 ulp的誤差范圍，當准確結果是可表示的數值時，應該按照計算結果返回准確結果；否則，返回包括准確結果的兩個浮點值中的一個。對於值很大的准確結果，括弧的一端可以是無窮大。

除了個別參數的准確性之外，維護不同參數的方法之間的正確關系也很重要。

因此，大多數誤差大於 0.5 ulp 的方法都要求是半單調的：只要數學函數是非遞減的，浮點近似值就是非遞減的；同樣，只要數學函數是非遞增的，浮點近似值就是非遞增的。並非所有準確性為 1 ulp 的近似值都能自動滿足單調性要求。

https://docs.oracle.com/javase