廖雪峰python下載

1. python零基礎學習課程哪個好

對於零基礎的朋友，如果選擇自學的話，我按由淺入深的順序推薦：

1 《父與子的編程之旅》。了解了計算機的基本運行原理和編程的基本概念。

2 《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花幾天時間就可以讀完，適合快速了解語法。

3 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

4 可以參考的書有《笨辦法學Python》，《Head First Python》，《Python編程-從入門到實踐》。

注意：在學習編程的時候一定要注重編碼實踐，不寫大量的代碼，是學不好編程的，而且要培養自己的編程思維，邏輯思維。

2. 看完廖雪峰的python，但是感覺自己掌握不扎實，不知道該怎麼做

python感覺自己掌握不扎實，不知道該怎麼做
不管學習什麼新的東西，效率最低但是又不可或缺的環節就是看教科書了。雖然看書的過程可能會很無聊，但是過一遍書至少能對整個知識框架有個大體的把握。我最早知道 Python 還是在《黑客與畫家》這本書中看到的，書裡面有一章節是講編程語言的，作者很推薦把 python 作為學習編程的入門語言。我當時是把《簡明 Python 教程》給過了一邊，後來又看了一遍《深入python》，這里特別推薦《深入 Python》，除了介紹 python 的基本特性之外，還介紹了諸如函數編程、正則表達式、處理 HTML 和 XML等高級用法。除了看書，上公開課也是挺不錯的，視頻教學本來就比自己啃教科書有意思，而且完成課程作業也能鍛煉動手編程能力。我上過兩門不錯的公開課，一門是萊斯大學在 Coursera 上開的《Python互動式編程導論》，一邊學 python，一邊寫些小游戲，肯定不會覺得無聊；另一門就是 MIT 在 edX 上開的《計算機科學及python編程導論》，它是 MIT edX系列課程（XSeries）中的第一課，系列課程共兩門，除了這門課以外還有《計算思維及數據科學導論》，不過第二門就沒有上過了。

《簡明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python互動式編程導論》
《計算機科學及python編程導論》

另外，我和題主的情況有點像，也不是學計算機專業的，並且同樣對自己的專業不感興趣，以後也是想從事與數據科學相關的工作。我目前的狀況都是在自學，上公開課，看教科書，跟大牛們的技術博客。

3. 推薦幾個適合新手練手的Python項目

《Python實戰：四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載

鏈接:

Python實戰：四周實現爬蟲系統

4. 關於Python 的經典入門書籍有哪些

向你推薦兩本書籍:

1、《python編程快速上手》：

該書是一本面向實踐的Python編程實用指南。它不僅介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。該書籍適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。書籍使用的python版本為python3。

2、《python入門與實踐》：

該書除了基礎部分外，通過游戲、數據可視化和web應用三個案例來指導讀者學習python。該書適合任何年齡的讀者閱讀，它不要求你有任何python編程經驗，甚至不要求你有編程經驗。

詳細可參考我在網路經驗里寫的「學習Python語言的正確方式」

5. Python零基礎入門用什麼書誰有pdf的分享一下

入門的話，建議先看網上的教程自學，比如「python菜鳥教程」（簡單），「python廖雪峰教程」（相對難一點）。這兩個教程不錯，突出重點，也容易學習節約時間。

看完網上上述的其中一個教程之後，可以看pdf版的《python基礎教程（第二版）》，這本書很好，知識比較詳細，條理也清晰。
建議《python基礎教程》學到一定程度的時候，可以選擇自己要深入學習的方向（比如演算法與數據結構、數據分析等），再選擇學習其他的書。（一般學習得比較多的是關於numpy、matplotlib、pandas、scipy的書）
【這也是我自己的學習路線。個人覺得，先學習突出重點的網上教程要好，因為書本往往介紹知識太詳細，一下子給零基礎的學習者灌輸太多知識是很難消化的，也容易失去興趣。當學習了重點知識後，然後再去學習細節，一點點提升難度，效果可能更好。】