python定義三維數組

Ⅰ python：numpy.array()創建三維以上數組

需求：根據已有的多個列表，利用numpy.array()函數創建三維以上數組

格式概述： 每一維用一個 [] 括起，不同維之間用 , 逗號間隔，最後總體再用 [] 括起！！！

說明 ：列表肯定是一維的，多個列表一行一行堆疊形成二維，多個這樣的二維構成三維，以此類推可得更高維矩陣（一般3維以上就不用numpy.array()這種方法創建了）。

注意 ：高維數組，以三維（5,2,3）為例：前面的5代表頁數，即表示（2,3）這樣的二維矩陣有5個。即： 前面的數，永遠代表比它"低一維"的數組有多少個 ！

（1）創建二維數組的例子：

（2）創建三維數組的例子1：（2,3,3）

（3）創建三維數組的例子2：（4,2,3）

補充：最快驗證自己創建的數組是否滿足自己的維度需求的方式，就是看列印的結果中， 最外面有幾個 ] 中括弧，有幾個 ] 就是幾維數組 ！如本文中第3個例子，列印結果最外層有3個 ]，說明滿足3維的要求。

Ⅱ python 3 三維數組或者多維數組 怎麼計算元素的百分比,詳細裡面會具體一點

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。

這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。

「列表的列表」示例

我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。

程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對
於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。

推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。

程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。

更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2

其他示例

列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。

顯示索引值（Explicit Index Values）

我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。

這看起來非常的數學和規范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。

使用列表迭代器而非下標

表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]

Ⅲ python第三方庫有哪些

python第三方庫包括：TVTK、Mayavi、TraitUI、SciPy。

Python第三方庫TVTK，講解科學計算三維表達和可視化的基本概念。

Python第三方庫Mayavi，講解科學計算三維表達和可視化的使用方法。

Python第三方庫TraitUI，講解互動式科學計算三維效果應用的開發方法。

Python第三方庫SciPy，初步介紹科學計算工具箱。

Python科學計算三維可視化課程講解，利用Python語言對科學計算數據進行表達和三維可視化展示的技術和方法，幫助學習者掌握利用三維效果表達科學和工程數據的能力。Python科學計算三維可視化課程面向科學和工程背景的編程學習者。

Python的特點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

易維護：風格清晰劃一、強制縮進。

速度較快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

以上內容參考網路-Python科學計算三維可視化

Ⅳ Python 判斷三維數組某行是否全為1

將該數組作為實參傳遞， 然後在函數中定義一個變數flag作為標記，用循環遍歷這個二維數組 如果數組元素為1則將flag置為1繼續掃描，否則置為0並退出循環 返回flag

Ⅳ python識別圖片為啥手機三維數組

因為矩陣里的每個位置都對應圖像上的位置和數據。
簡單的rbg格式來說，前兩個維度是寬和高，第三維度是對應的三種顏色色深。
所以每張圖片都是一個多維矩陣組成，轉化為nunpy數組就是方便通過矩陣運算來對圖像進行修改。