python中的xrange
① python 涓鐨剅ange榪斿洖鐨勬槸浠涔堝垪琛
鍦≒ython3浠ュ悗錛宺ange榪斿洖鐨勬槸涓涓鍙榪浠ｇ殑瀵硅薄錛屽苟涓嶆槸鍒楄〃錛岄渶瑕佸硅繑鍥炵殑瀵硅薄榪涜宭ist杞鎹錛屽湪2鐨勬椂鍊檙ange榪斿洖鐨勬槸list錛寈range鍜3鐨剅ange鐩鎬技錛岃矊浼3鎶妜range鍙栨秷浜
② python 的range()函數怎麼使用，為什麼單獨運行print(range(1,5))輸出還是range(1,5),而不是[1,2,3,4]
print("類型：",type(range(1,5)))
print(range.mro())看結果：
③ Python學習之惰性求值
惰性求值，也就是延遲求值，表達式不會在它被綁定到變數之後就立即求值，而是等用到時再求值。這個特性可以解決一些巨大甚至無限的集合列表，如菲波那切數列、幾十G的文件等等。延遲求值的一個好處是能夠建立可計算的無限列表而沒有妨礙計算的無限循環或大小問題。
Python中的很多方法沒有直接返回列表，而是返回了一個可迭代的generator
(生成器)對象，這便是python的惰性求值，因為在創建一個很大的列表時，對內存的開銷非常大，太大時python會直接報錯，舉個:chestnut:：range()方法是產生一個指定范圍列表，在Python3之前，該方法直接產生一個列表，xrange()產生一個生成器：
>>>xrange(100)
xrange(100)
>>>range(100)
[0, 1, 2, 3,
4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,
39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,
56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72,
73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89,
90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
當參數裡面的值足夠大時，range()產生了一個巨大的列表，這是內存會吃不消，等待一段時間後程序會直接被Kill掉：
>>>foriinrange(999999999999):
...
printi
...
Killed:
9
占滿內存
用xrange()方法就不回出現這種問題，並且可以一直運行：
>>>foriinxrange(999999999999):
...
printi
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10...
在Python3中range已經被改為了xrange,所以在python3中可以放心使用range().
惰性求值不要求你事先准備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代至某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀
還有前文所說的list comprehension語句,在兩邊放上[]，會產生別表，如果數據源很長則會報內存錯誤:
>>>
print [iforiinrange(9999999999999999)]
Python(1627,0x7fffe5b713c0)
malloc: *** mach_vm_map(size=80000000000000000) failed
(errorcode=3)
***error:
can't allocate region
***seta
breakpointinmalloc_error_breaktodebug
Traceback
(most recentcalllast):
File "",
line 1,in<</span>mole>
MemoryError
這樣直接產生列表沒有效率，為了創建生成器對象，可以在list
comprehension兩邊放上()，這樣它就有了惰性求值的特性。
>>>
print((ifori
inrange(99999999999999)))
使用next()內建函數訪問生成器里的元素：
num =
(iforiinrange(5))
>>>
num
>>>>
next(num)
0
>>>
next(num)
1
>>>
for j in range(4):
...
print(next(num))
...
2
3
4
Traceback
(most recent call last):
File "",
line 2,in<</span>mole>
StopIteration
當訪問到最後元素時，再調用next(),Python將會拋出StopIteration異常。Python正是根據是否檢查到這個異常來決定是否停止迭代。
step1 =
someLongOperation1()step2 = someLongOperation2()step3 =
concatenate(step1, step2)
以上代碼需要分別執行一二兩步操作，第三步用到一二兩步的結果，在Pyhton中會有序的執行這些函數：首先是someLongOperation1，然後someLongOperation2，最後concatenate，如果確保沒有函數修改或依賴於全局變數，第一二步可以被並行執行。假設我們不想並行運行這兩個函數，我們只在其他函數依賴於step1和step2時才需要執行這兩個函數。我們甚至在concatenate調用之前都不必執行他們，可以把他們的求值延遲到concatenate函數內實際用到他們的位置。如果函數中用到了if分支語句，條件無關step1和step2則可以盡量將判斷條件放前面以減少不必要的計算：
step1 =
someLongOperation1()
step2 =
someLongOperation2()ifcondition:
step3 =
concatenate(step1, step2)
換為：ifcondition:
step1 =
someLongOperation1()
step2 =
someLongOperation2()
step3 =
concatenate(step1, step2)
如果concatenate是一個帶有條件分支的函數並且有的分支中只用了兩個參數中的一個，另一個參數就永遠沒有必要被求值。
④ python中xrange和range的區別用法
在python中
range
函數說明：range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的范圍以及step設定的步長，生成一個列表。
例子：總結：
所以xrange做循環的性能比range好，尤其是返回很大的時候。盡量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。
⑤ python成績等級輸出
python函數返回值求分數等級1、在這個函數中，我們首先檢查分數是否大於或等於90。如果是，那麼它屬於A級別，函數就會返回A。同樣地，我們繼續檢查其他分數值，並且返回相應的等級。最後，如果輸入的分數小於60，則返回F。
2、因為generator函數和xrange函數將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而Pythonxrange函數是靜態的列表，而且整數已經置於內存中，以便快速訪問。
3、python求班級平均成績方法如下：Python實現平均成績的代碼：首先定義一個列表來存儲學生的成績；使用for循環輸入每個學生的成績，將每個成績添加到列表中；然後計算列表中所有成績的總和；最後，將總和除以學生數，得出平均成績。
python求輸出全班十名同學的姓名和成績+輸出高於全班平均分的同學姓名和...
1、首先在電腦中打開python程序，然後調用datetime模塊，如下圖所示。提示輸入出生年份，如下圖所示，#獲取當前的年份。然後計算年齡公式，如下圖所示。接著輸出年齡，如下圖所示。
2、進入命令提示符，輸入python後回車，進入python交互模式。輸入name=input()後回車。輸入名字：mymy後回車，此時變數name的內容為：mymy。輸入name後回車，可以查看變數name的內容為：mymy。
3、大概的框架就是這樣，具體你再去根據題目修改。
4、這個整體難度不大，關鍵在於判斷人數是否為正整數，這里使用try--except集合int()來做。
5、而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
Python編程,已知20個成績存入一個列表中,請對其進行統計,輸出四個等級...最簡單的辦法就是需要指定列表排序方法中的參數「key」。
需要注意輸入的形式一定要跟你那單次輸入示例一樣，不然會報錯，回車結束輸入。
上述代碼使用了一個無限循環，在每次循環中從鍵盤輸入一個成績。如果輸入的成績為-1，就使用break語句退出循環；否則，使用一系列if語句判斷成績的等級，並輸出對應的等級。
你這題目完整嗎？沒有輸入輸入的要求。出題的也是腦子有病，有函數不用，非要自定義，自定義裡面不就是循環嘛。完全背離學python的初衷。
統計一個列表中每一個元素的個數在Python里有兩種實現方式，第一種是新建一個dict，鍵是列表中的元素，值是統計的個數，然後遍歷list。
需要注意的是，這種奇偶校驗只能檢測出二進制數中出現了偶數個錯誤，如果出現了奇數個錯誤，則無法檢測出來。同時，這種校驗方式也不能糾正錯誤，只能檢測錯誤的存在。
pycharm怎麼輸出分數?1、在Excel中選中學生的成績，把游標放在總分上，利用倒三角中的自動求和按鈕。在fx中輸入=AVERAGE（），把游標放在括弧裡面，選中需要的范圍，就可以進行平均值的計算。
2、-`sum+=i`：將當前循環變數i加入到sum中。-`print(1到{}的和為：{}.format(n，sum))`：輸出1到n的和。`{}`表示要格式化的位置，分別用後面的參數n和sum填充。`.format()`是用於格式化字元串的方法。
3、具體如下：首先在PyCharm軟體中，打開一個Python項目。在Python項目中，新建並打開一個空白的python文件（比如：test.py）。在python文件編輯區中，輸入：「x=23」。繼續輸入：「y=45」，點擊Enter鍵。
4、對於你提到的情況，輸出結果小數點後有16位數字，這可能是由於浮點數計算過程中出現了舍入誤差導致的。你可以嘗試使用Decimal類型來處理浮點數，該類型可以提供更高的精度，以避免舍入誤差。
5、PyCharm新手操作步驟打開PyCharm軟體，在彈出的迎界面，點擊createnewproject進去小編就按照默認工程目錄，選擇PyCharm運行環境，彈出創建好的工程，在工程上右鍵創建新的python文件。
6、問題在第一個條件。你是故意寫成這樣還是自己知道錯了。而且也不是你說的「無論輸入多少分」，只是90分以下的結果是A，90到100分就會是wronginput吧。我想你自己應該已經找到原因了。仔細一點吧。
⑥ Python怎麼設置條件表達式會提高效率
1.把range全部換成xrange
2.生成器，如 list=(item for item in fp)
3.利用psyco庫，提高函數和類的運行效率。
4.字元串拼接：盡量少用「+」的方式，而採用''.join ，還有"%s"%i這樣賦值的手段
5.函數的開銷很大。盡量把循環放在函數內進行。而不要讓每次迭代都調用函數。
6.「前提工作」先做好，比如該賦值，該拼接的，然後再引入到函數中，或者進行下面的循環。
7.盡量使用內置方法，因為內置的是C寫的，效率肯定高很多
8.每當要對序列中的內容進行循環處理時，就應當嘗試用列表解析來代替它，如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]
9.學會使用itertools模塊。當python中添加了迭代器後，就為常見模式提供了一個新的模塊，因為它是以C語言編寫，所以提供了最高效的迭代器。
--多記錄一些。列表，字元串，字典，xrange,類文件對象，這些都是可迭代對象，換句話說，都可以直接用在for循環中進行迭代，如for item in open('1.txt')
--直接使用速度會快。另外，我對比了itertools里工具和xrange，比如都循環100000次列印數字，使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快
--而xrange還要比range快。
10.用列表解析取代for循環。列表解析的效率等於或高於map。
11.垃圾回收機制，會對列表的操作有重大影響，如列表的append，或者列表解析。import gc，然後在數據載入模塊前gc.disable（）,結束後再gc.enable()。