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python開發技術詳解pdf

發布時間: 2024-10-16 21:35:30

⑴ 《深度學習入門基於python的理論與實現》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接:

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提取碼:es0v

書名:深度學習入門

作者:[ 日] 齋藤康毅

譯者:陸宇傑

豆瓣評分:9.4

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2018-7

頁數:285

內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

⑵ python語言基礎知識是什麼

如下:

一、Python語言基礎

Python核心:Python數據基本運算、語句、容器、函數

Python 面向對象編程:OOA、OOD、OOP、天龍八部技能系統框架 設計 Python高級:模塊、包、函數式編程、文件。

二、Python高級軟體開發技術

Linux操作系統 :Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm

數據結構與演算法 :鏈表、棧和隊列、樹和二叉樹、查找排序

IO網路編程:文件操作、位元組流讀寫、網路協議、套接 字、TCP/UDP

並發編程:多進程、進程池、進程通信、多線程、線程鎖、多任務並發、IO模型、協程

Python 正則表達式:正則表達式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊

Mysql基礎:資料庫應用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊

三、Python Web全棧式工程師

HTML/CSS HTML5標簽,CSS選擇器,CSS樣式屬性以 及值

Java :JS流程式控制制,DOM,BOM,JQuery API

MySQL高級:MySQL索引、事務、引擎、優化、pymysql 模塊使用

Python Django 框架:Django、模板、視圖、模型、請求對象等

Ajax Ajax,:JSON, Jquery對Ajax的支持, 跨域訪問

四、Python 爬蟲

Redis:Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結合

爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實無論是學習什麼知識,都要有一個對學習目標的清楚認識。 只有這樣才能朝著目標持續前進,少走彎路,從學習中得到不斷的提升,享受python學習計劃的過程。

⑶ 黑馬程序員的Python培訓內容有什麼

黑馬程序員

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若資源有問題歡迎追問~

⑷ 247個Python練習案例合集(附源碼),185頁代碼齊全可復制,PDF版拿走即用,提升Python水平

247個Python練習案例合集,185頁PDF版全解析


這款資源包包含了247個精心設計的Python實例,涵蓋了Python的各個方面,無論是初學者還是經驗豐富的開發者都能從中受益。這些實例不僅包括Python基礎,如內置函數、語法特性及數據結構,還包括字元串處理、文件操作、日期時間管理、多線程編程、三大利器(迭代器、生成器和裝飾器)、繪圖技術,以及機器學習、深度學習演算法和實戰案例。每個部分都包含詳細的185頁PDF,每個例子都可直接復制,便於學習和實踐。



  • 基礎篇:深入理解Python的常用內置函數,特殊語法特性,以及collections模塊中的高級數據結構。


  • 字元串與正則:涵蓋基礎和高級操作,通過25個實例掌握字元串處理和正則表達式。


  • 文件與日期:掌握文件I/O操作,如讀寫、壓縮加密,以及日期和時間模塊的使用。


  • 多線程與文件時間處理:通過26個實例,探索多線程編程的實踐應用。


  • 三大利器:理解迭代器、生成器和裝飾器的使用,提升程序性能。


  • 繪圖技術:利用Python的強大繪圖能力,通過實例學習。


  • 避開陷阱:識別和解決Python編程中的常見問題。


  • 第三方包:掌握Python生態系統的豐富資源。


  • 實戰演練:通過案例實戰,加深對Python的理解和應用。


  • Pandas數據分析:實例展示數據分析的Python實踐。



豐富的內容已上傳網盤,對於渴望提升Python技能的讀者,只需點擊鏈接即可獲取學習資料,開始你的Python學習之旅吧!

⑸ Python都需要那些技術

Python就是編程語言,不需要其他技術
只是說Python能搞很多事
比如學web 數據分析 人工智慧
你搞對應的方向可能需要用到Python

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