python條形碼

① 值得收藏的python第三方庫

網路站點爬取

爬取網路站點的庫Scrapy – 一個快速高級的屏幕爬取及網頁採集框架。cola – 一個分布式爬蟲框架。Demiurge – 基於PyQuery 的爬蟲微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站點爬取框架。MechanicalSoup – 用於自動和網路站點交互的 Python 庫。portia – Scrapy 可視化爬取。pyspider – 一個強大的爬蟲系統。RoboBrowser – 一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。

互動式解析器

互動式 Python 解析器。

IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。

bpython- 界面豐富的 Python 解析器。

ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。

圖像處理

用來操作圖像的庫.

pillow – Pillow 是一個更加易用版的 PIL。

hmap – 圖像直方圖映射。

imgSeek – 一個使用視覺相似性搜索一組圖片集合的項目。

nude.py – 裸體檢測。

pyBarcode – 不藉助 PIL 庫在 Python 程序中生成條形碼。

pygram – 類似 Instagram 的圖像濾鏡。

python-qrcode – 一個純 Python 實現的二維碼生成器。

Quads – 基於四叉樹的計算機藝術。

scikit-image – 一個用於（科學）圖像處理的 Python 庫。

thumbor – 一個小型圖像服務，具有剪裁，尺寸重設和翻轉功能。

wand – MagickWand的Python 綁定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

HTTP

使用HTTP的庫。

requests – 人性化的HTTP請求庫。

grequests – requests 庫 + gevent ，用於非同步 HTTP 請求.

httplib2 – 全面的 HTTP 客戶端庫。

treq – 類似 requests 的Python API 構建於 Twisted HTTP 客戶端之上。

urllib3 – 一個具有線程安全連接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 庫。

資料庫

Python實現的資料庫。

pickleDB – 一個簡單，輕量級鍵值儲存資料庫。

PipelineDB – 流式 sql 資料庫。

TinyDB – 一個微型的，面向文檔型資料庫。

ZODB – 一個 Python 原生對象資料庫。一個鍵值和對象圖資料庫。

Web 框架

全棧 web 框架。

Django – Python 界最流行的 web 框架。

awesome-django系列

Flask – 一個 Python 微型框架。

https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列

Pyramid – 一個小巧，快速，接地氣的開源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle – 一個快速小巧，輕量級的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy – 一個極簡的 Python web 框架，服從 HTTP/1.1 協議且具有WSGI 線程池。

TurboGears – 一個可以擴展為全棧解決方案的微型框架。

web.py – 一個 Python 的 web 框架，既簡單，又強大。

web2py – 一個全棧 web 框架和平台，專注於簡單易用。

Tornado – 一個web 框架和非同步網路庫。

HTML處理

處理 HTML和XML的庫。

BeautifulSoup – 以 Python 風格的方式來對 HTML 或 XML 進行迭代，搜索和修改。

bleach – 一個基於白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。

cssutils – 一個 Python 的 CSS 庫。

html5lib – 一個兼容標準的 HTML 文檔和片段解析及序列化庫。

lxml – 一個非常快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理 HTML 和 XML。

MarkupSafe – 為Python 實現 XML/HTML/XHTML 標記安全字元串。

pyquery – 一個解析 HTML 的庫，類似 jQuery。

untangle – 將XML文檔轉換為Python對象，使其可以方便的訪問。

xhtml2pdf – HTML/CSS 轉 PDF 工具。

xmltodict – 像處理 JSON 一樣處理 XML。

游戲開發

超贊的游戲開發庫。

Cocos2d – cocos2d 是一個用來開發 2D 游戲， 示例和其他圖形/交互應用的框架。基於 pyglet。

Panda3D – 由迪士尼開發的 3D 游戲引擎，並由卡內基梅隴娛樂技術中心負責維護。使用C++編寫, 針對 Python 進行了完全的封裝。

Pygame – Pygame 是一組 Python 模塊，用來編寫游戲。

PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 綁定，可以用來開發游戲和模擬程序等任何 3D 應用。

PyOpenGL – OpenGL 的 Python 綁定及其相關 APIs。

PySDL2 – SDL2 庫的封裝，基於 ctypes。

RenPy – 一個視覺小說（visual novel）引擎。

② 簡單易用的資料庫哪個比較好

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

③ python如何實現條形碼和二維碼製作

python中專門有生成條形碼和二維碼的庫， 這里簡單介紹一下實現過程，代碼量不多，也很好理解，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
製作條形碼
這里有2個庫，分別是pybarcode和pystrich，可以直接根據輸入的數字生成條形碼，下面我簡單介紹一下這2個庫的安裝和使用：

1.安裝pybarcode，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令「pip install pybarcode」就行，如下，很快就能安裝成功：

安裝完成後，我們就可以編寫相關代碼來實現製作條形碼了，測試代碼如下，很簡單，這里以生成ean13條形碼為例，程序默認會將條形碼保存為png格式：

生成的條形碼如下：

2.安裝pystrich，這個與上面類似，直接在cmd窗口輸入命令「pip install pystrich」就行，如下：

安裝成功後，我們就可以編寫測試代碼了，如下，很簡單：

生成的條形碼如下：

製作二維碼
這里有一個庫qrcode，專門用於製作二維碼，這銀段個我以前也介紹過，下面我再簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.安裝qrcode，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install qrcode」就行，如下：

2.安裝成功後，我們就可以編寫相關代碼來生成二兄搏寬維碼了，測試代碼如下，很簡單，也很好理解：

點擊運行程序，生成的二維碼如下：

手機掃描效果如下，如果是網址，會直接跳轉到對應網頁，如果是文字，則解析出對應內容：

至此，我們就完成了利用python來製作條形碼和二維碼。總的來說，整個過程不難，都有現成的庫可以直接使用，代碼量也不多，很好理解，只要你有一定的python基礎，熟悉一下相關示例和代碼，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你羨亮有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

④ python識別pdf的條形碼

可以用pyzbar模塊。pyzbar模塊和拆是Python一個開源游喊庫，用於掃描和識別二維碼信息。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強神棚野的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。