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sql查詢一列

發布時間: 2024-09-24 06:42:14

1. sql語句如何查詢一個表中某一列的相同數據

假設表名是num,列名是a,則查詢語句為:

SELECT * FROM num WHERE a IN(

SELECT a FROM num GROUP BY a HAVING COUNT(a)>1

)

其中:

SELECT 語句:SELECT 語句用於從表中選取數據。結果被存儲在一個結果表中(稱為結果集)。

WHERE 子句:如需有條件地從表中選取數據,可將 WHERE 子句添加到 SELECT 語句。

GROUP BY 語句:GROUP BY 語句用於結合合計函數,根據一個或多個列巧胡對結果集進行分組。

HAVING 子句:在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用。

COUNT() 函數:返回匹配指定條件的行數。

(1)sql查詢一列擴展閱讀:

sql語言特點:

1、一體化:SQL集數據定義DDL、數據操縱DML和數據控制DCL於一體,可以完成資料庫中的全部工作。

2、使用方式靈活:它具有兩種使用方式,即可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入使用,嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主語言中使用。

3、非過程化:只提操作要求,不必描述操作步驟,也不需要導航。使用時只需要告訴計算機「做什麼」,而不需要告訴它「怎麼做」。

4、語言簡潔,語法簡單,好學好用:在ANSI標准中,只包含了94個英文單詞,核心功能只用6個動詞,語法接孝凱攔近英語口語。

2. 用sql語句怎麼查一個表的信息

1、 查詢所枝首有列。

sql語句:SELECT * FROMuser。

sql語句:select name as 菜品名,price as 價格 from food where name like '%雞%';

3. SQL資料庫,如何查詢資料庫內含有某一列(某欄位,如name)的所有表

SQL資料庫,查詢包含列(欄位,如名稱)的資料庫中的所有表的步驟如下:需要准備的材料是:計算機,sql finder。

1,首先,打開sql查詢器並連接到相應的數據連接,例如測試庫。

4. SQL查詢語句

一、簡單查詢語句

1. 查看錶結構

SQL>DESC emp;

2. 查詢所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查詢指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項

4. 查詢指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算術表達式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,則nvl(comm,1)=comm; comm中無值,則nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal為別名,可按別名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一個或多個字元,_表示一個字元,[charlist]表示字元列中的任何單一字元,[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where條件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查詢欄位內容為空/非空的語句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用邏輯操作符號

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 將查詢結果按欄位的值進行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序,並按薪酬降序)

二、復雜查詢

1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用於對查詢結果的分組統計) 和 having子句(用於限制分組顯示結果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

對於數據分組的總結:

a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中(不能出現在where中)

b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by,那麼它們的順序是group by, having, order by。

c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數,那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中,否則就是會出錯。

使用group by不是使用having的前提條件。

3. 多表查詢

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自連接(指同一張表的連接查詢)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查詢(嵌入到其他sql語句中的select語句,也叫嵌套查詢)

5.1 單行子查詢

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行,所以用“=”連接子查詢語句

5.2 多行子查詢

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行,所以用“IN”連接子查詢語句。

in與exists的區別: exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢,它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果,其運行方式是先運行主查詢一次,再去子查詢里查詢與其對 應的`結果。如果是ture則輸出,反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢,是返回結果集的,換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集,然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出,反之則不輸出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的,但執行效率上,函數會高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高(只要比某一員工工資高即可)的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的,但執行效率上,函數會高得多。

5.5 多列子查詢

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查詢

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分頁查詢

資料庫的每行數據都有一個對應的行號,稱為rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;

指定查詢列、查詢結果排序等,都只需要修改最里層的子查詢即可。

5.8 用查詢結果創建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合並查詢(union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。

5.10 使用子查詢插入數據

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中,實現數據的批量查詢。

5.11 使用了查詢更新表中的數據

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

5. sql如何查找某一數據在哪一列,並刪除這一列

SQL用於查找並刪除某一數據在某列的具體方法,主要通過基礎查詢、高階查詢與聯合查詢等策略實現。首先,理解SQL查詢的基礎知識是關鍵,比如表的引用、列名的不敏感性等。使用數據文件《us-covid19-counties.dat》為例,載入數據到Hive表中,進行實際操作。

在Hive中,通過使用SELECT語句,可以靈活地執行查詢操作。每個SELECT語句包含一個或多個select_expr,用於指定需要檢索的列。ALL和DISTINCT選項允許你選擇是否檢索重復的行,而WHERE子句用於指定查詢條件。值得注意的是,Hive 0.13開始支持在WHERE子句中使用某些類型的子查詢。

為了減少全表掃描,可以使用分區查詢和分區裁剪技術。通過PARTITIONED BY子句創建的分區表在查詢時,僅訪問符合條件的分區,大大提高了查詢效率。

GROUP BY語句結合聚合函數,實現對結果集進行分組與匯總。在使用GROUP BY時,必須確保select_expr中的欄位要麼是分組欄位,要麼是聚合函數應用的目標欄位。ORDER BY和LIMIT子句則用於控制輸出結果的排序和數量,提供了查詢結果的靈活展示。

Hive SQL查詢執行順序為:from、where、group(含聚合)、having、order、select。這意味著聚合語句優先於having子句執行,而where子句執行優先於聚合語句。理解這些查詢執行規則對於編寫高效SQL語句至關重要。

高級查詢功能包括SORT/ORDER/CLUSTER/DISTRIBUTE BY。ORDER BY用於對結果進行排序,CLUSTER BY則根據指定的欄位進行分組和排序,而DISTRIBUTE BY和SORT BY則分別實現分組和排序功能,且可以針對不同欄位進行操作。通過這些高級查詢功能,可以實現更復雜的數據處理和分析需求。

UNION聯合查詢用於合並多個SELECT語句的結果集,提供靈活的數據集合並方式。CTE(Common Table Expressions)是臨時結果集,用於在單個語句中多次使用,增強查詢的表達能力與重用性。

綜上所述,通過理解和應用這些SQL查詢技巧與功能,可以高效地查找並操作特定數據,滿足各種數據處理與分析需求。

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