python後端前端

『壹』 ...與 python 作為後端服務的編程語言各有什麼優劣

Node.js相優於Python的地方：
快：這個快有兩方面，第一是V8引擎快，第二是非同步執行，Node.js
功能上是一個基於V8引擎的非同步網路和IO Library，和Python的Twisted很像，不同的是Node.js的event
loop是很底層的深入在語言中的，可以想像成整個文件在執行的時候就在一個很大的event loop里；
npm：npm可以說是用起來最順手的package management了，npm作為Node.js的官方package management，匯集了整個社區最集中的資源；不像Python經歷過easy_install和pip，還有2to3的問題；
Windows支持：Node.js有微軟的加持，Windows基本被視為一等公民來支持，libuv已經可以很好的做到統一跨平台的API；而Python雖然也對Windows有官方的支持，但是總感覺是二等公民，時不時出些問題。
Python優於Node.js的地方：
語
言：就單純從語言的角度來說，Python寫起來要比javascript舒服很多；Javascript
設計本身有許多缺陷，畢竟當時設計的時候只是作為在瀏覽器中做一些簡單任務的script，所以代碼一旦龐大，維護還是有困難（不過Node.js的
mole很大的改善了這個問題），不過用Coffeescript可以很大的改善Javascript，幾乎可以和Python等同；
成
熟：成熟包括語言本身已經成熟，還有Framework和ecosystem也很龐大。Node.js的絕大多數framework都很新，有的API一
直在變，有的感覺已經不在維護，總之沒有一個像Django那種百足之蟲感覺的framework。Python的主流ORM
SQLalchemy也很成熟。
Python 和 Node.js 很難分高下的地方：
異
步Style：Node.js的非同步Style是CPS，也就是層層callback，基於event，和瀏覽器中的Javascript很像。CPS好
處是讓熟悉瀏覽器Javascript的人能很快上手，學習難度也不大。缺點是邏輯一復雜，就變得很難維護，基本上需要通過async.js這種
library，或者用promise。Python的非同步除了和Node.js很像的Twisted之外，也有基於coroutine的
gevent，coroutine讓非同步代碼維護起來更容易，不過學習曲線陡；
應用場景：如果是一個CRUD的app，
那麼想都不想直接是Python，Node.js本身不擅長CRUD的app（絕大多數Node.js都是直接裸在外面的，而不是有一個Nginx在前
面，否則websocket就不能用了，不過新版nginx開始支持websocket），代碼又不好維護，而Python的WSGI很適合，成熟的
stack也有很多。如果更偏向於real-time，比如一個chat room，那麼Node.js實現更容易。這兩個應用場景還是有差別的。
來源於知乎：https://www.hu.com/question/20961574

『貳』 大數據屬於前端還是後端，怎樣區分。python是前端還是後端，主攻那個方向好

大數據的分析邏輯以及數據的採集，屬於後端。
數據展示可以是web前端，也可以是APP應用或pc應用等等。
python可以做web後端開發，但python不只是可以做後端。
前端以css/js/html為技術核心，實際的開發則有很多框架可以選擇。
學哪個方向因人而異，不存在哪個更好的說法。應該是你計劃想找哪一方面的工作，就學相應的技術

『叄』 前端html5後端python，該選哪個

建議h5 簡單 工作好找點 後端 沒基礎 吃不消的

『肆』 python後端 和javascript 前端的數據交互處理是怎樣實現的

推薦Python的web端框架tornado,flask,django等。
我個人經常使用tornado,Python開發web程序，與其他的語言沒有什麼區別。

『伍』 python適合做後端開發嗎

python適合後端開發的

Python是一種計算機程序設計語言，既可用於前端還可用於後端開發。它是是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。在Python中編寫後端可以簡化為編寫各個模塊，其間的連接隨後由前端部分中的用戶操作確定和控制。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

Python做後端開發時更適合用Linux系統。

Python歸功於面向方面的語言：它意味著在Python中編寫後端可以簡化為編寫各個模塊，其間的連接隨後由前端部分中的用戶操作確定和控制。

Python被認為是學習中最容易學習的一種，它最大限度地考慮了編譯中的空格和縮進，這大大加快了編碼過程，但增加了粗心錯誤的可能性。但是，與其他語言相比，Python包含的額外字元要少得多。考慮到Python，值得注意的是命令的簡單性。實際上，這種語言中的大多數命令都與自然英語中的相應單詞類似，這使得學習起來更容易。

『陸』 在IT技術中，java大數據python前端和後端開發，哪個更容易上手

Java難一些，web前端簡百單些更容易度入門，大數據的需要有java打基礎，所以更難一些，python和java其實差不多。
前端是更好上手。因為難度是有易到難。

『柒』 如何用php做前端後端用python

PHP做前端，PYTHON做後端，為啥要這么做呢，沒感覺有什麼優點。

以下是找來的一段示例，原作者為：http://www.quou.cn/archives/673，用socket連接。

PYTHON代碼:

import time
import json
import socket
import traceback
import threading
import SocketServer

class Too:
def __init__(self):
print 'Welcome!'

def test(self, args):
return 'xxx:%s' % args;

def error(self, args):
return 'not function!'

class ThreadedTCPRequestHandler(SocketServer.BaseRequestHandler):

def handle(self):
while True:
try:
data = self.request.recv(1024)
if not data:
print 'end'
break
這些是我自己在後盾人自己學習到底，希望給你個參考一下，希望能幫到你(๑>؂<๑）加油ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧

『捌』 python可以開發前端和後端嗎

Python可以開發桌面程序（涉及到桌面程序前端）
也可以開發Web後台

『玖』 python是用於前端還是後端開發

python既可用於前端還可用於後端開發。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

(9)python後端前端擴展閱讀：

Python的設計定位：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。

所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。

Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

參考資料來源：網路-Python

『拾』 前後端分離，前端Angular，後端Python+MongoDB，有些工作前端、後端誰做比較合理

怎麼說呢，這個一般是後端要求傳遞什麼類型的參數就傳什麼參數的。只是一些格式問題而已，小問題啦。