sql提高查詢速度
❶ 怎樣提升sql語句的查詢速度
1.選擇最有效率的表名順序。ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
2.WHERE子句中的連接順序。ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
3.SELECT子句中盡量避免使用 『* 』。
4.使用DECODE函數來減少處理時間。
5.查詢結果能不排序就不排序。盡量不用Order by,distinct,union,MINUS,INTERSECT。
6.用表連接代替子查詢in。
7.用索引提高查詢效率。但是索引不能隨便用，還要搞清楚每種索引適用的情況，比如B*索引、復合索引、函數索引、bitmap索引等。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出幾 次的磁碟I/O，因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。
8.不能再索引列上適用not、<>、is null、not is null、做四則運算，否則索引會被抑制，不起作用，變成全表掃描。
9.用>=替代>。比如SELECT * FROM S WHERE ID>=4效率SELECT * FROM S WHERE ID>3高。兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個ID等於4的記錄，而後者將首先定位到ID=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
10.如果表的數據量很大，可以為該表建分區。經常使用的子查詢可以建成視圖。
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❷ 怎麼樣提高千萬級SQL資料庫查詢速度
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
❸ 如何優化sql語句，怎麼加索引
1、主鍵就是聚集索引2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快2、用聚合索引比用一般的主鍵作orderby時速度快，特別是在小數據量情況下3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個4、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度(五)其他注意事項1.不要索引常用的小型表2.不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵3.不要用用戶的鍵4.不要索引memo/notes欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)5.使用系統生成的主鍵二、改善SQL語句1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型2、or會引起全表掃描3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句4、IN的作用相當與OR5、盡量少用NOT6、exists和in的執行效率是一樣的7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣8、union並不絕對比or的執行效率高9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select*」10、count(*)不比count(欄位)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP
❹ SQL資料庫容量大，查詢速度慢，有何解決方案
首先應該確定是誰慢的，往往是程序處理方面的問題而不是資料庫的問題。
程序方面應該盡可能的減少數據查詢返回的內容，比如可以查詢返回ID，然後再根據ID一條一條的查詢具體內容，看似慢了，在數據量達的時候快很多
對於數據可以參照下面幾點
1、優化SQL語句，SQL語句對查詢速度影響最大
2、對於經常查詢的欄位作索引。但是這樣會增加修改時的壓力
4、優化SQLServer，比如給其分配固定的內存，預先分配查詢內存，調整CPU使用率等。
5、優化硬體資源，比如使用更高的伺服器或者硬碟，獨立安排資料庫的數據文件和索引文件，將數據文件分布於不同的物理硬碟上等等
6、考慮使用分布資料庫或者對大表進行拆分
另外，2G的資料庫應該不算很大了，我處理過18G的資料庫，8000萬條記錄，查詢速度可以被接受