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python爬蟲設計

發布時間: 2024-09-07 07:30:48

python爬蟲什麼意思

Python爬蟲就是使用Python程序開發的網路爬蟲,是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本,主要用於搜索引擎,它將一個網站的所有內容與鏈接進行閱讀,並建立相關的全文索引到資料庫中,然後跳到另一個網站。
Python爬蟲的作用:
1、收集數據,python爬蟲程序可用於收集數據,這也是最常用的方法;
2、調研,python爬蟲可以獲取調研產品的真實數據;
3、刷流量和秒殺,刷流量是python爬蟲的自帶的功能,除了刷流量外,還可以參與各種秒殺活動。
進行Python爬蟲需要學習計算機網路協議基礎和socket編程,掌握ajax、json和xml,GET、POST方法,並學習python爬蟲相關知識和數據存儲知識。
總結:
Python爬蟲就是使用 Python 程序開發的網路爬蟲,是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本,主要用於搜索引擎,它將一個網站的所有內容與鏈接進行閱讀,並建立相關的全文索引到資料庫中,然後跳到另一個網站。

⑵ python爬蟲之scrapy框架介紹

Scrapy是一個專為爬取網站數據、提取結構化信息而設計的應用框架。它高度集成,具備高性能非同步下載、隊列、分布式、解析、持久化等功能,為開發者提供了一個通用的項目模板。學習Scrapy,關鍵在於理解框架的特性及各功能的使用方法。

Scrapy框架的安裝過程根據操作系統有所不同。在Linux環境下,使用命令行執行:

pip3 install scrapy

Windows系統下則需分步驟操作:

a. 首先,安裝wheel:pip3 install wheel

b. 下載Twisted庫:訪問/www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/>,下載並執行對應版本的Twisted安裝命令:pip3 install Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

c. 安裝pywin32:pip3 install pywin32

d. 最終安裝Scrapy:pip3 install scrapy

如果在Windows 10中遇到安裝Twisted失敗的問題,嘗試安裝32位版本的Twisted庫以解決。

在PyCharm中遇到安裝Scrapy失敗,可嘗試兩種方法:更改PyCharm的虛擬環境模式為直接指向當前Python安裝環境;或者將Python環境中的Scrapy、Twisted等庫復制到PyCharm工程所在的虛擬環境中。

基礎使用Scrapy框架的步驟包括:

1. 創建項目:在命令行執行scrapy startproject 項目名稱

2. 創建爬蟲應用程序:進入項目目錄後執行cd 項目名稱,然後執行scrapy genspider 應用名稱 起始url(例如:scrapy genspider qiu qiushike.com)

3. 編寫爬蟲文件:在步驟2執行後,項目spiders目錄下會自動生成應用名的py爬蟲文件。

4. 設置和修改settings.py配置文件。

5. 執行爬蟲程序:scrapy crawl 應用名稱。確保在執行命令前切換到項目目錄,否則可能會出現"Unknown command: crawl"的錯誤。

小試牛刀:以糗百為例,編寫爬蟲代碼來抓取首頁的段子內容和標題。

持久化操作:Scrapy框架內置了高效、便捷的持久化操作功能,我們直接使用即可。要進行持久化操作,需要了解items.py、pipelines.py以及settings.py文件。

Scrapy遞歸爬取多頁數據:實現邏輯包含引擎、調度器、下載器、爬蟲文件及管道文件之間的協作,確保數據的准確抓取與持久化。

面試題:如何將爬取的數據分別存儲到磁碟文件和資料庫中?

在Scrapy框架中,通過設置管道文件中的代碼和開啟在settings.py中配置管道操作,實現數據的多路徑存儲。

發起POST請求:Scrapy框架默認對起始url發起GET請求,若需發起POST請求,需重寫Spider父類中的start_requests方法。

⑶ python爬蟲怎麼做

大到各類搜索引擎,小到日常數據採集,都離不開網路爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單,遍歷網路中網頁,抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網路爬蟲抓取數據做告宏,然後會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python,python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容,使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。

安裝python

運行pipinstallrequests

運行pipinstallBeautifulSoup

抓取網頁

完成必要工具安裝後,我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以/subject/26986954/為例,首先看看開如何抓取網頁的內容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內純冊容,代碼如下:

提取內容

抓取到網頁的內容後,我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中,我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫,使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。

連續抓取網頁

到目前為止,我們已經可以抓取單個網頁的內容了,現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的,通過鏈接我們可以訪問整個網路。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接,然後重復的對新鏈接進行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上,我們可以進一步對爬蟲進行完善。

寫過一個系列關於爬蟲的文章:/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環境的搭建,爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運行時數據的存儲數據,以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網站的反爬蟲策略

Python爬友如蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹,並簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發

Python爬蟲入門(第6部分)

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