從0學sql

⑴ sql語句學習大全

創建資料庫
創建之前判斷該資料庫是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
刪除資料庫
drop database dbname
備份sql server
--- 創建 備份數據的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 開始 備份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根據已有的表創建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
刪除新表
drop table tabname
增加一個列
Alter table tabname add column col type 註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
添加主鍵
Alter table tabname add primary key(col) 說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
創建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 刪除索引：drop index idxname on tabname 註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
創建視圖
create view viewname as select statement 刪除視圖：drop view viewname
幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 刪除：delete from table1 where 范圍 更新：update table1 set field1=value1 where 范圍 查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）---like的語法很精妙，查資料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 總數：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 B： EXCEPT 運算符 EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。 C： INTERSECT 運算符 INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。 註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
使用外連接
A、left outer join： 左外連接（左連接）：結果集既包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。 C：full outer join： 全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
[編輯本段]提升
復製表
(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：select * into b from a where 1<>1 法二：select top 0 * into b from a
拷貝表
(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
跨資料庫之間表的拷貝
(具體數據使用絕對路徑) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件 例子：..from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..
子查詢
(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
外連接查詢
(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
在線視圖查詢
(表名1：a select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between的用法
between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
刪除主表中已經在副表中沒有的信息
兩張關聯表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
四表聯查問題
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
選擇排名
選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
派生結果表
包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表 (select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)
隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
隨機選擇記錄
select newid()
刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
列示排列
列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 顯示結果： type vender pcs 電腦 A 1 電腦 A 1 光碟 B 2 光碟 A 2 手機 B 3 手機 C 3
初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
數據類型轉換
declare @numid int declare @id varchar(50) set @numid=2005 set @id=convert(varchar,@numid) 通過上述語句完成數據類型Int轉換成varchar，其他轉換類似，可參看convert函數
[編輯本段]技巧
1=1，1=2的使用
在SQL語句組合時用的較多 「where 1=1」 是表示選擇全部 「where 1=2」全部不選， 如： if @strWhere !=' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end 我們可以直接寫成 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
收縮資料庫
--重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE
壓縮資料庫
dbcc shrinkdatabase(dbname) 轉移資料庫給新用戶以已存在用戶許可權 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go
檢查備份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
修復資料庫
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO
日誌清除
SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的資料庫名 Select @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日誌文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想設定的日誌文件的大小(M) -- Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int Select @OriginalSize = size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Select 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Create TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) Select @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. Select @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update Insert DummyTrans VALUES ('Fill Log') Delete DummyTrans Select @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END Select 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Drop TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF
更改某個表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
存儲更改全部表
Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO
SQL SERVER中直接循環寫入數據
declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end

⑵ 資料庫應該怎麼學習，零基礎。

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。
2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬體層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。
我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。
3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始准備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。
當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。
你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。
友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。
4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。
第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。
這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。
總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。
另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又准備跳了。
於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。
但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是資料庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。
由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢
6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。
PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。

⑶ 如何學習資料庫知識

要說資料庫，一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發，而現在比較流行於大型開發的有:x0dx0aOraclex0dx0a現在具有企業大型軟體的絕對佔有率x0dx0aDB2 在以IBM服務的公司以及單位（中國銀行）x0dx0aMySql 相對不是很正式的開發，使用MySqlx0dx0a當然還有一些：Access(桌面資料庫),FoxPro(中國教育),Informix的資料庫系統.x0dx0a剛開始入門的時候可以找點視頻教程來學習，視頻教程一般講得比較好，但不要企圖於通過它達到比較高的水平。然後要學會將自己所知道的去實踐，多實踐。當覺得實踐到一定程度而沒有什麼沖勁了，就去學習理論，當覺得理論知識需要發揮的時候就去實踐，時間的周期不一定，沒有什麼定論，但自己的時間安排需要定論就可以了。x0dx0a我一直都認為在計算機行業要學會一門技術太簡單了，但如果要把技術發揮到一定程度就有難處了，一定程度是什麼意思，就是把技術如何發揮到具體的業務之中，會動腦筋去思考，而把技術作為相對次要的東西了。x0dx0a資料庫的DBA人員需要兼有系統分析員和運籌學的業務素質。在技術上講，我個人認為資料庫的前續學科是「數據結構」。x0dx0a我現在剛學SQL Server一段時間,就自己的感想談談:x0dx0a1.資料庫是非常快的數據處理程序,其內在的本質依舊是"文件".因為x0dx0aWindows操作系統管理機制就有:磁碟、文件、目錄。Linux的方式只有文件。所以資料庫重本質的角度來說是一種平台軟體，是將文件翻譯成邏輯語言的軟體，成為我們軟體程序數據交換的中心，為什麼那，一個很重要的原因就是「快」，還有就是「安全」、「集成」等等。因為以前的語言程序要處理數據要編寫大量演算法十分麻煩而且很容易出錯等等。大家就想到集成了。。。。。x0dx0a2.其實，要談到操作資料庫，簡單的就太簡單了，但是資料庫最難的不是操作，而是在資料庫的設計上。一個大型程序設計者肯定是一個資料庫的高手，因為大型程序要死板地去完成它是非常困難和不理智也是不安全不穩定的，我們要充分利用自己所有的能力去挖掘其數據之間的奧秘，然後體系化資料庫結構，相當於在資料庫中如何層次化地建立數據結構。將需求中的矛盾事物改變成可以相互融合的。x0dx0a我說的資料庫操作簡單是指一般操作，如果難的操作還是有點技術的，但還是難不到那裡去。下面我把我的一個小資料庫程序給你看看：（下面這個程序已經建立資料庫library，然後用dbo用戶建立了表relatBook，並將表的第一個欄位設置為「主鍵」PK）x0dx0a該程序想說的第一點是：程序按照標准用戶寫入法則寫入。x0dx0a另外就是在執行多個操作的時候每一步驟的操作我們都必須為其設置錯誤的回滾操作。所以程序前兩個段落都是一樣的，在插入的時候故意出現異常，看第1和第3個語句是否能成功執行。x0dx0a從上面看出點什麼沒有，你我執行了三個操作，第一個操作是肯定成功的，第二個是肯定失敗的，第三個跟在後面，那麼你想一想第一個和第三個操作能插入資料庫中嗎？我這個程序沒有什麼意義，但只是未了說明問題。x0dx0a答案是：不能。x0dx0a為什麼不能，這是SQL所支持的「事務」外完成的，這是技術問題，沒有什麼的，會了大家都會。為什麼要這樣做那，那才是要學習的前提。你想一想如果你建立了一個地區的帳物管理系統，當一個單位向另外一個單位轉帳的時候，需要執行兩個操作就是將一邊的信息刷掉，一邊的信息添加上去，而當執行一半的時候出現了某種異常中斷，比如高優先順序的搶占，伺服器重起、停電。當時你知道有多少人在訪問你的伺服器，那要造成多大的資料庫信息丟失，甚至於導致資料庫的查詢的嚴重失敗。那麼我就知道需要上面知識的支持了。x0dx0a3.為什麼說上面的東西都很簡單那，因為只要你會，那就可以了，而設計方面的東西是永遠不是那麼簡單的，永遠帶有創新和追求，沒有最高的境界。x0dx0a就一個十分常見的問題，如何在資料庫中配合好人員、角色、許可權、類別、級別、可操作性這幾者的關系，如果是沒有經驗的人直接上手可能會亂來（我們最早也是這樣的）。有經驗的人也會設計一段時間，而且隨著軟體復雜性的增加，其資料庫的這幾者之間的復雜性就越來越復雜。所以大型軟體是非常難的。就一個很簡單的例子，在很多的網站中，有上百的欄目信息，而每一個欄目間又保持獨立。圖片的位置和圖片的信息都是動態更新的。某些網站的可操作性都以樹型結構提供，而樹型結構的子樹類別和和葉子都是不重復而不錯誤。而且其層數都是動態的。有些人給我說可以通過前台的判定語句來執行樹型結構的生成，但我問了一個問題，如果是一個郵政編碼系統，有幾十萬個郵政編碼你在前台要寫多少個case語句，而且每一次要遍歷一次已經生成的樹，還有用前台的case語句編寫出來的樹型結構其二級子樹全部「定死」，而且樹型結構的層樹也被定死。這不是完全動態級別的網站。為以後對網站的維護帶來麻煩。x0dx0a總之，資料庫是一門入門容易卻達到高手很難的學科,通過不斷在失敗中吸取經驗,才能得到一些書籍上無法學會的東西,那才是真正的高手。也就是說，學技術是很快的，要會將技術運用於實際的業務分析，才可以成為一個自我型的DBA，而不是一個簡單的程序員。

⑷ sql資料庫入門

語音吧，我教你