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python有什麼作用

發布時間: 2022-02-15 22:15:40

『壹』 python中_有什麼作用

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

『貳』 學python有什麼用處呢

『叄』 學習python有什麼好的用處

1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言,Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,你也能讀懂它的代碼。我的經驗是,通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易,因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛,可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景,目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域,因此,只需要你將 Python 了解得更加深入一點點,就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫,你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能,可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行,並且已經開放源代碼超過20年的時間了,如果你需要代碼能同時在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起來,Python 就能滿足要求。此外,有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾,可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本;
Jython, 同 Java 集成的Python版本;
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#;
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法;
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師,都需要了解一下 Python。

『肆』 python中的% 是什麼意思, 起到什麼作用

%Y會被無世紀的年份所替代。%m會被01到12之間的一個十進制月份數替代,其他依次類推。

1.%在python的格式化輸出,有轉換字元的作用:

(1)%c 整數轉成對應的 ASCII 字元;

(2)%d 整數轉成十進位;

(3)%f 倍精確度數字轉成浮點數;

(4)%o 整數轉成八進位;

(5)%s 整數轉成字元串;

(6)%x 整數轉成小寫十六進位;

(7)%X 整數轉成大寫十六進位。

比如:

a = 'test'

print 'it is a %s' %(a)

列印的結果就是 it is a test。

2.求模運算,相當於mod,也就是計算除法的余數,比如5%2就得到1。

(4)python有什麼作用擴展閱讀:

由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性,在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授

。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面,例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。

而Python專用的科學計算擴展庫就更多了,例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫:NumPy、SciPy和matplotlib,它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。

因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表,甚至開發科學計算應用程序。

2018年3月,該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持,則需要付費給商業供應商

網路-Python

『伍』 python主要用來幹嘛

整理了Python的7大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資:15~25K
技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示:注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資:10~25K
技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高端職位需要)
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資:20~40K
技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器,起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重復工作,Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資:10~20K
技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域,主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。

『陸』 Python能用來做什麼

Python 語言主要有以下用途:
1) 簡單:Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一,使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學:Python 有極其簡單的語法,非常容易上手。
3) 免費、開源:Python 是 FLOSS(自由/開源軟體)之一。簡單來說,用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念,這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造,並被他們不斷改進。
4) 高層語言:使用 Python 語言編寫程序時,不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性,那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言:編譯型語言(如 C 或 C++)源程序從源文件(即 C 或 C++ 語言)轉換到二進制代碼(即 0 和 1)的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成,當運行程序的時候,連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼,直接從源代碼運行程序。
在計算機內部,Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此,用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節,所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時,由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作,這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象:Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強:如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開,可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序,然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫:Python 擴展庫很龐大,可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。

『柒』 python有什麼用

python的作用:

1、系統編程:提供API(Application Programming。

2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet。

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