python源碼之家
方法1：下載源碼，手動運行setup.py install去安裝 下載對應的源碼，往往都是.tar.gz，.zip的壓縮包，解壓後，打開windows的cmd，切換到對應目錄，運行： setup.py install 即可去安裝。
Ⅱ python能做多少事情
Web開發
最近，基於Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中非常流行。
這些Web框架，他升p創建在Python伺服器端代碼（後端代碼）。那是在伺服器上運行的代碼，而不是在用戶的設備和瀏覽器上運行的代碼（前端代碼）。如果您不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別，請參見下面的腳注。
整理計算機檔案
umm，如果你的桌面也像我一樣雜亂的話，這個技巧或許適合你o~
Python的 os 模塊，這個模塊可以處理幾乎所有跟檔案、路徑、文件夾的各種操作，例如移動、刪除、復制、重新命名等~
自己做簡易外掛
看到游戲外掛，相信很多朋友眼睛為之一亮，但這里說的外掛並不是破解游戲內部的那種，而是可以利用 Python 的 PyAutoGui 這個模塊來控制用戶的滑鼠、鍵盤操作，光是這個模塊就可以玩出很多花樣了。
當然不只是用在游戲領域，如果你今天有一堆重復的繁瑣操作要執行，像是不停地點開文件按Enter之類的，如果你懂Python就萬事解決了！
你可以不懂其中的原理跟奧秘，只要知道如何去使用這些工具就可以~
自製雲文字
也許大家都知道「文字雲」是什麼，但你可能不知道的是，用Python來自製文字雲是一件很簡單的事！基本上只要學會Python基本語法再用幾個好用的模塊，你就能做出屬於你自己的文字雲：分析你自己的文本，調成你想要的色調，讓文字雲長成你想要的圖案。
Ⅲ python寫的程序，轉成了exe文件，怎麼進行反編譯為python源碼
你運行的時候他好像會自動解開包（可能會解到temp文件夾），能找到py文件，當然人家可能只用pyo，pyc之類，那就回到反編譯這些文件的問題上。
Ⅳ 求 網路電視直播源代碼！python寫的啊！！
用這個吧，上傳空間就可，免維護，修改在index。
下面為效果截圖。
Ⅳ 學python，可以用哪些開發軟體，用什麼開發軟體最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！
Ⅵ 如何用python寫這個代碼
代碼:
"""
Problem3:
(willreadinalistofmovienames,criticnamesandratings,andpopulateatwo-dimensionalarray.
,
問題3：填充評級表函數populateratings
（將讀取電影名稱、評論家名稱和評級列表，並填充一個二維數組）。
這是作業4中同樣的問題5，只是這次輸入的是電影和評論家的名字，
而不是電影和評論家的索引號。
"""
defpopulateratings():
result_list=[]
whileTrue:
input_list=[]
movies_name=input("請輸入電影家名字: ")
input_list.append(movies_name)
critic_name=input("請輸入評論家名字: ")
input_list.append(critic_name)
ratings_name=input("請輸入評級: ")
input_list.append(ratings_name)
#添加到二維數組
result_list.append(input_list)
is_done=input('繼續輸入嗎?(Y:繼續,N結束) ')
ifis_done.lower()=='n':
break
returnresult_list
result=populateratings()
print(result)
輸出
請輸入電影家名字:
singi
請輸入評論家名字:
singn
請輸入評級:
A
繼續輸入嗎?(Y:繼續,N結束)
y
請輸入電影家名字:
lily
請輸入評論家名字:
lilly
請輸入評級:
B
繼續輸入嗎?(Y:繼續,N結束)
n
[['singi','singn','A'],['lily','lilly','B']]
Ⅶ PHP、python的源碼如何保護
不管怎麼加密，遇到你說的員工泄露或伺服器入侵，都是沒用的，只不過花點時間破解而已。只要前端用戶無法直接獲得後台代碼，通常就認為是安全的，至於員工泄露或被入侵的問題，需要通過其他途徑去解決，而不是著眼於源代碼的加密，因為這種腳本語言不管怎麼折騰，最終都要以明碼的形式被解析執行的，所以很容就能破解
Ⅷ python編程開發軟體有哪些
Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高
Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷
小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，
VIMScripts可用於各種Python開發任務！
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構
建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是
一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對
於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，
它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只
需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse
開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大
部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯
環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便
新手使用！
以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作
人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！
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Ⅸ python源碼解析這本書大家都看了么
1.話說，如果沒有一定的基礎，以及明確自己的目的。你就是神人，花1小時看完源碼，也都是沒有意義的。2.就像你如果只是去背單詞，看單詞表，都看完，但是不懂含義，也是沒價值的。3.應該清楚自己要做什麼。然後再去找合適的辦法，才是解決問題的正常思路。4.單獨回答你這個問題則是：從幾天，到幾個月，或者幾年具體多少天，取決於：你本身python的基礎想要實現什麼目的比如，對於python不熟悉，那可能有些人需要幾年，才能完全看懂源碼。當然，你要是把python源代碼當做單詞朗讀一樣，只是看一眼，那就是另說了。對於Python很熟悉的，只需要很快速的，看各種功能如何實現，找到對應的介面，研究對應的實現機制。則也是時間長短不同。