python運維最佳實踐

⑴ python怎麼樣

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

你可以考察對比一下有名氣的開設python課程的學校，好的學校會根據市場調研做專業的課程設計。祝你學有所成，望採納。

⑵ python能做什麼

python的用途：

Python的優勢有必要作為第一步去了解，Python作為面向對象的腳本語言，優勢就是數據處理和挖掘，這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。

網路爬蟲。顧名思義，從互聯網上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。

人工智慧。AI使Python一戰成名，AI的實現可以通過tensorflow庫。神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據，數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。

(2)python運維最佳實踐擴展閱讀：

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。

Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

⑶ 運維新手們，別再問需不需要學PYTHON了

經常有人在群里問，運維人員需不需要學開發？需不需要學 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什麼區別？天天問這種好水的問題，我實在受不了，決定幫大家掃掃盲，求求新手們，以後別他媽瞎問了。

現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？

另外，大一點的公司，伺服器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟體＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。

其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台＼復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，那就請不要抱怨你的工資低，你的工作不受重視了。

為什麼要學 PYTHON ？

PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視， 否則，還是老老實實回去裝機器吧。

運維開發為什麼要用 PYTHON ？

Good question, 為什麼不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，這里我只能說，見人見智， 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言，那你愛用啥用啥，如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手，想學個語言的話，請用 PYTHON ， 為什麼呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其實他倆根本就不用比，為什麼呢？兩個語言適用性不同， PHP 主要適用於 WEB 開發，可以迅速的做出中小型，輕量級的 WEB 網站，但後端嘛，基本還是要藉助其它語言， 藉助什麼語言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是個綜合語言， 前後端都可以，單拿出來比 WEB ，也一點不比 PHP 差，但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入為主嘛， PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架，但論優秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左，至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢？好吧，一個臃腫＼中庸＼豪無新意的語言，還是老老實實用它來做 ERP 吧，搞個運維小平台，用 JAVA 真心沒啥必要，在我看來， JAVA 就是穩定的中年男人，穩定＼成熟＼禿頂，而 PYTOHN 代表的就是青春， 簡潔＼快＼干凈＼帥！

C++ ＼ C ，這個嘛，我只能說，如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話，那你會更吃香，但是不會 C 的話，其實也無大礙，基本上做運維的人，搞搞 C 就是為了來裝 B 的，因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。

RUBY ，小日本開發的，還不錯，風格跟 PYTHON 有點像，因為 ruby onrails 出了名，國外用的比較多，國內，放心吧，沒戲， PYTHON 已經把它的想像空間都占死了。

當然還有新的語言 GO ， 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ，也想湊熱鬧，覺得是未來，我想說，別瞎沒事跟風， GO 再成功，也不會變成運維開發語言。

有些人覺得 PYTHON 效率底，說他不能支持多線程， OH ，好吧，這個還有點說對了，但是我想問，看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發？有幾個做個上億 PV 的並發網站開發？ 有幾個看過 LINUX 內核源碼？如果沒有，請別瞎跟著傳了，知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎？這句話問錯了，其實 PYTHON 支持多線程，只是不支持多 CPU 多線程，也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ，但是為什麼呢？噢，因為 GIL ， GIL 是什麼東東，請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎？你可以用多進程呀，再牛 B 你還可以用協程呀，這些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序邏輯不好，搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低， 80% 都是寫程序的人決定了，語言本身就占 20% ，所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬， 什麼 WEB 框架這么牛 B ？ 別問它是誰， 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自學？

當然可以，什麼都可以自學，前提是你得能學得會，見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路，他媽的什麼都能自學的話，還用大學干什麼？自己在家鱉不就行了？動不動就說 PYTHON 是個腳本語言，自己看看就不會了，說這話的只可能有兩種人，一種是高手，一種是 SB ，對於高手來講，他肯定已經會其它語言， PYTHON 在這種情況下，自學當然就很容易學會，幾年前我剛接觸 PYTHON 時，代碼遇到問題，找了個開發的哥們幫調試，哥們幫調了十幾分鍾就搞定了，結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過，為什麼，因為語言都有相通之處，一門掌握好了，其它門自己學學就會了。但對於新手來講，沒任何語言基礎就開始自學，那麼恭喜你，菜鳥們見此文章為證，從今天開始自學，一年後，你要是能自己做出個軟體來，來找我要一千塊錢。 哈哈，真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情，就像會一門樂器了，自己學下就可能學會另一門，但我之前沒音樂基礎，跟著老師都沒把吉它學會。

所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學，花點錢去報個班學吧，拿錢換時間，時間是生命，錢沒了可再掙錢，時間過去了就再也不會回來，如果你不信邪，非要自己學，那我佩服你的勇氣，不過自己試試就知道了。

說了這么多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們， 在你還沒學好走路的時候，不要老想著，將來我當上老闆了，我是開寶馬呢？還是開賓士呢？先學會騎自行車吧。。。
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⑷ 如何用python做一個設備運維軟體

Python開發的jumpserver跳板機

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。

來個小總結