python中的re模塊
❶ python 中 re.sub 和 re.compile 是啥意思呀跪求大神解釋。
在python中re是一個常用的模塊，主要是通過正則表達式進行字元串處理。它的速度相對自己用 find, replace, split來說，通常更快。當然功能更強大。
正則表達式也是一種語言，所以如果通過re.compile把它編譯成對象，會速度快很多。所以我們經常看到這樣的語句
exp=re.compile("S+")
m=exp.search(bigtext)
printm.group(0)這段話等同於
m=re.search("S+",bigtext)
printm.group(0)re.sub則相當於字元串操作中的replace，比如
sometext=re.sub("(?isu)
","
",sometext)上面這句話是將回車換行，變成換行。這是為了將windows下的文本文件移到linux下，防止某些軟體不兼容所做的處理。
簡單的說re.sub是做字元串替換的， re.compile是將正則表達式編譯成一個對象，加快速度，並重復使用。
❷ 強烈推薦！Python 這個寶藏庫 re 正則匹配
Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達式）提供各種正則表達式的匹配操作。
在文本解析、復雜字元串分析和信息提取時是一個非常有用的工具 ，下面總結了 re 模塊的常用方法。
d 匹配所有的十進制數字 0-9
D 匹配所有的非數字，包含下劃線
s 匹配所有空白字元（空格、TAB等）
S 匹配所有非空白字元，包含下劃線
w 匹配所有字母、漢字、數字 a-z A-Z 0-9
W 匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線
備注跡凳：符號.* 貪婪，符號.*? 非貪婪
[abc]：能匹配其中的單個字元
[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字元，可取反（在最前面加入^）
[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配
4.{ }：用於標記前面的字元出現的頻率，有如下情況：
{n，m}：代表前面字元最少出現n次，最多出現m次
{n，}：代表前面字元最少出現n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字元最多出現n次，最少不受限制
{n}：前面的字元必須出現n次
字元串中有反斜杠的，需要對反斜杠做轉義
()：分組字元，可以為匹配到的內容分組，快速獲取到分組中的數據 在正則裡面 "()" 代表的是分組的意思，一個括弧代表一個分組，你只能匹配到 "()" 中的內容。
group：用於查看指定分組匹配到的內容
groups：返回一個元組，組內為所有匹配到的內容
groupdict：返回一個字典，包含分組的鍵值對，需要為分組命名
作用：可以將字元串匹配正則表達式的部分割開並返回一個列表
flags定義包括：
re.I：忽略大小寫
re.L：表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M：多行模式
re.S：』.』並且包括換行符在內的任意字元（注意：』.』不包括換行符）
re.U：表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
在 Python 中使用正耐孫則表達式之前，先使用以下命令導入 re 模塊
例如：
『(d)(a)1』 表示：匹配第一是數字，第二是字元a，第三 1 必須匹配第一個一樣的數字重復一次姿畝旅，也就是被引用一次。
如 「9a9」 被匹配，但 「9a8」 不會被匹配，因為第三位的 1 必須是 9 才可以。
『(d)(a)2』 表示：匹配第一個是一個數字，第二個是a，第三個 2 必須是第二組（）中匹配一樣的。
如 「8aa」 被匹配，但 「8ab」，「7a7」 不會被匹配，第三位必須是第二組字元的復製版，也是就引用第二組正則的匹配內容。
❸ Python模塊的幾種類型簡介
view plain to clipboardprint?
import os
import stat
import time<DIV></DIV>
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
import os
import stat
import time
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
❹ Python re模塊 正則表達式之compile函數
為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。
1）re.compile
參數：
re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M 多行模式
re.S 即為' . '並且包括換行符在內的任意字元（' . '不包括換行符）
re.U 表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '後面的注釋
案例：
在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：
2）re.findall
在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
參數：
案例：
3）re.finditer
和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字元串分割後返回列表。
案例：
從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。
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