pythonhack
㈠ python能用來做什麼
Python 語言主要有以下用途:
1) 簡單:Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一,使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學:Python 有極其簡單的語法,非常容易上手。
3) 免費、開源:Python 是 FLOSS(自由/開源軟體)之一。簡單來說,用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念,這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造,並被他們不斷改進。
4) 高層語言:使用 Python 語言編寫程序時,不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性,那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言:編譯型語言(如 C 或 C++)源程序從源文件(即 C 或 C++ 語言)轉換到二進制代碼(即 0 和 1)的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成,當運行程序的時候,連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼,直接從源代碼運行程序。
在計算機內部,Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此,用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節,所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時,由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作,這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象:Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言(如 C++ 和 java)相比,Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強:如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開,可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序,然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫:Python 擴展庫很龐大,可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。
㈡ python能做什麼只要應用於哪些方面應該如何學習
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
以上是Python十大應用領域和就業方向,對於學習Python不知道能幹什麼,很迷茫的同學可以作為一個學習指導!
㈢ python可以做什麼
Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點,它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。作為一種通用語言,Python幾乎可以用在任何領域和場合,角色幾乎是無限的。 python能做什麼?
1.網站開發。Python數據處理很在線,用它編寫網站可以為大眾提供優秀的服務,主要使用django和flask框架,著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
2.自動化運維。Python運行在Linux系統上可以作為伺服器腳本不停工作,實現對主機的自動化操作,自動登錄等就是應用之一。
網路爬蟲。顧名思義,從互聯網上爬取信息的腳本,主要由urllib、requests等庫編寫,實用性很強,小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代,爬蟲絕對是新秀。
3. 人工智慧。AI使Python一戰成名,AI的實現可以通過tensorflow庫。小編認為,神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據,數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。
當然了,以上只是Python應用比較多的領域,別的領域和這些往往存在交集,這里不再贅述,至於Python能不能寫外掛和游戲,下面小編就告訴大家:
外掛是寫不了的,Python是腳本語言,不可能像易語言、C語言那樣流暢自如地編寫輔助;
游戲並不適合用Python開發,Python雖有pygame庫,但是功能不強,游戲運行效率低下,寫游戲還是要靠游戲引擎。
Python的優勢有必要作為第一步去了解,Python作為面向對象的腳本語言,優勢就是數據處理和挖掘,這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。
㈣ python可以用來干什麼
1、系統編程:提供API,能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具,這也是國外為什麼使用者這么多的原因,我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎:這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程:python有一個hack的庫,可以大大減少編程的工作量,很多本來很復雜的工作,可以很容易實現。
㈤ python能幹什麼
整理了Python的7大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資:15~25K
技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示:注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資:10~25K
技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高端職位需要)
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,小編流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資:20~40K
技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器,起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重復工作,Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資:10~20K
技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域,主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。
㈥ python是幹嘛用得語言
1.系統編程:提供API(Application ProgrammingInterface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具 。
2.圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3.數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4.文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5.資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6.網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7.Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。
8.多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9.pymo引擎:PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。
10.黑客編程:python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。
11.用Python寫簡單爬蟲
㈦ Python能做什麼,能夠開發什麼項目
Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python是一種解釋型腳本語言,可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。
Python的應用
1、系統編程
提供API(Application Programming Interface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具。
2、圖形處理
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理
NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理
python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程
程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程
提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7、Web編程
應用的開發語言,支持最新的XML技術。
8、多媒體應用
Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎
PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。
10、黑客編程
python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。