python鳶尾花

1. 用python的sklearn包實現樸素貝葉斯多項式模型， predict_proba裡面有1

python的機器學習模塊sklearn（Google公司開始投資，是大數據戰略的一個步驟）可以用於模式識別，用在一般知識發現，例如戶外參與人口的類型，sklearn包自己帶了兩個數據集，其中一個是鳶尾花資料庫（iris，鳶尾花）
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_irises()
#把鳶尾花數據集載入
data = iris.data
#可以用dir(data)查看數據集的性質其中包括max最大，mean中值等等
data.shape

#返回值：（150，4）表示150個觀察值，4個特徵設定萼片和花瓣的長寬；
pylab.imshow(digits.images[-1], cmap = pylab.cm_gray_r)

2. 楦㈠熬鑺卞喅絳栨爲綆楁硶閫夐樼殑鐩鐨勫拰鎰忎箟

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3. python 和鳶尾花數據集

xrange(3)的作用可以簡單理解為生成了一個數列：[0, 1, 2]

因此，變數t 的取值依次為0，1，2。