python樹形結構
㈠ python中幾個比較常見的名詞解釋
這篇文章主要介紹了Python中幾個比較常見的名詞解釋,本文解釋同樣適應其它編程語言,本文講解了循環、迭代、遞歸、遍歷等名詞的含義,需要的朋友可以參考下
循環(loop)，指的是在滿足條件的情況下，重復執行同一段代碼。比如，while語句。
迭代(iterate)，指的是按照某種順序逐個訪問列表中的每一項。比如，for語句。
遞歸(recursion)，指的是一個函數不斷調用自身的行為。比如，以編程方式輸出著名的斐波納契數列。
遍歷(traversal)，指的是按照一定的規則訪問樹形結構中的每個節點，而且每個節點都只訪問一次。
㈡ Python的文件存儲用哪個標准模塊
Python的模塊文件放在以下地方：默認的在安裝文件的Libsite-packages路徑下面；如果想自己控制這些模塊的話，可以放在任何地方，然後把這個路徑設置為環境變數即可。
小數據存儲
我們在編寫代碼的時候，經常會涉及到數據存儲的情況，如果是爬蟲得到的大數據，我們會選擇使用資料庫，或者excel存儲。但如果只是一些小數據，或者說關聯性較強且存在存儲後復用的數據，我們該如何存儲呢？
使用open保存文本
最簡單、粗暴+無腦的存儲方式就是保存成一個文本文檔了。
使用open函數，將結果一行行的保存成文本,這里涉及的知識點只有簡單的幾條：
文件讀寫模式，r 、w、a、b、+ ,掌握這幾種即可。
使用單獨的open打開文件時，需要注意結尾時的調用close()函數關閉文檔
推薦使用上下文管理器的with open操作
csv文件
之所以將csv與excel分開說，首先需要掃盲下，csv屬於特定格式的文本文件(使用逗號分隔)，而excel是二進制文件。
csv可以直接使用文本編輯器打開，excel不行…
其實csv文件，完全可以使用open函數進行保存，只要你將每行數據都使用,分隔開即可。
另外，python自帶csv庫，可以很方便的操作與保存該數據
xml文件
xml文件的方式，已經逐漸被淘汰了，為什麼這么說？因為它繁瑣的樹形結構，導致了在傳輸過程中，佔用了更多的內存。所以，除非必要，真的不推薦以xml的形式存儲你的數據…
㈢ python中用字典寫出樹形數據結構並在控制台中列印樹形數據結構
#!/usr/bin/python
importos,sys,string
classXXTree:
def__init__(self):
pass
defprintHelp(self,cmd):
print'Pleaseusethefollowingcmd:'
print''+cmd+'dir'
print'e.g.'
print''+cmd+'/home/fkong/tmp'
defgetTree(self,dir,op):
list=self.getList(dir,0,op)
treelist=[]
foriinrange(0,len(list)):
fullpath=list[i]
parpath=os.path.dirname(list[i])
filename=os.path.basename(list[i])
if(fullpath==dir):
treelist.append(fullpath)
continue
path=fullpath.replace(dir,"")
names=path.split("/")
name="`---"+names[len(names)-1]
forjinrange(1,len(names)-1):
name=""+name
treelist.append(name)
pos=name.index("`")
j=i-1
whilej>0:
name=treelist[j]
if(name[pos]=='`'orname[pos]==''):
name=name[0:pos]+"|"+name[pos+1:len(name)]
treelist[j]=name
else:
break
j=j-1
foriinrange(0,len(treelist)):
printtreelist[i]
defgetList(self,dir,layer,op):
list=[]
iflayer==0:list.append(dir)
files=os.listdir(dir)
forfileinfiles:
file=os.path.join(dir,file)
ifos.path.isdir(file):
list.append(file)
list+=self.getList(file,layer+1,op)
elifop=='-d':
pass
else:
list.append(file)
returnlist
iflen(sys.argv)<2:
t=XXTree()
t.printHelp(sys.argv[0])
else:
t=XXTree()
dir=None
iflen(sys.argv)==2:
dir=sys.argv[1]
op=None
iflen(sys.argv)==3:
op=sys.argv[1]
dir=sys.argv[2]
t.getTree(dir,op)
㈣ 數據分析師必須掌握的數據結構有哪些
【導讀】對於數據分析工稿仔程師來說，數據結構是必知必會的，是數據分析師基礎學習的部分，在進行數據結構學習的時候，是繞不過的一個基礎，那麼數據分析師必須掌握的數據結構有哪些?今天我們要推薦的就是一份能夠幫助大家學好數據結構的書單，趕緊學起來吧!
1、大話數據結構
《大話數據結構》為超級暢銷書《大話設計模式》作者程傑潛心三年推出的扛鼎之作!以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關演算法的知識。
通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，並充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典演算法做到逐行分析、多演算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，演算法講解細致深刻，是一本非常適合自學的讀物。
2、趣學數據結構
本書基於C++語言編寫，從趣味故事引入演算法復雜性計算及數據結構基礎內容，涵蓋線性結構、樹形結構和圖形結構，包括鏈表、棧和隊列、樹和圖的應用等。本書內容還涉及數據結構的基本應用(包括各種查找、排序等)和高級應用(包括優先隊列、並查集、B-樹、B+樹和紅黑樹等)。
通過大量圖解將抽象數據模型簡單通俗化，語言表述淺顯易懂，並結合有趣的實例幫助讀者輕松掌握數據結構。
3、Python數據結構與演算法分析
了解數據結構與演算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與演算法。
本書是用Python描述數據結構與演算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類演算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。
4、圖解數據結構：使用 C++(其他語言版本也有)
這是一本以C++程序語言實戰來解說數據結構概念的教材。全書內容淺顯易懂，利用大量且豐富的圖示與範例，詳解復雜的抽象理論，從最基本的數據結構概念開始說明，再以C++工具加以詮釋陣列結構、堆棧、鏈表、隊列、排序、查找等重要的概念，引領讀者抓住重點輕松進入數據結構的學習領域。
《鍵局汪圖解數據結構：使用C++》內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本概念及應用，有效提升可讀性。以C++程序語言實現數據結構中的重要理論，以范常式序說明數據結構的內涵。強調邊做邊學，結合下載文件，給予最完整的支援。
在進行數據結構學習的時候，以上分享的數據結構的書單，大家可以有效利用起來，希望對大家有所臘握幫助，另外，數據分析師是近幾年針對大學生的新興職業，所以對於大學生就業是很有幫助的，如果大家想要在這方面有所發展，不妨去努力學習一下，了解一下數據分析師的日常工作，考一個相關的證書。
㈤ 如何用python將幾個列表轉換成樹形結構
不要費那個勁了，直接用pathlib