python編程好學嗎

A. python瀹規槗瀛﹀悧

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B. Python很容易學嗎

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。
1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）
2，做些簡單習題，字元串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）
3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。
4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1--12）對比，找出漏下的。
5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1--打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。
6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。
7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。
8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟體。 一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網路很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，演算法，電腦，網路，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網路公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網路，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：「要學習遞歸，必須首先理解遞歸。」然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網路，資料庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。
另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

如果說匯編是第一代編程語言，那麼C和C++是第二代編程語言，C#和Java等等是第三代編程語言，Python和其他類似的腳本語言就是第四代編程語言（除匯編外這些語言都是C語系下的編程語言，可以進行類比），從C++開始是個分水嶺，它是通過面向對象和對底層技術的封裝，使編程向高級編程過度，到Python已經是很簡歷通俗了，至少是跟之前比，所以如果說python不易學，那其他語言怎麼辦呢，幾乎每本python的教材都會先表明python是一門易學易用的語言，這也是這個語言被創造出來的宗旨之一，另外Google的程序猿很喜歡用Python編寫各類工具，因為它的語言簡歷，編碼效率高，讓用慣了其他語言的人，樂意去用這門新的語言，也說明它的易學性。
另外從廣義講，Python不僅是一門編程語言，還是一個編程的平台，在這個平台下，有著安裝各種擴展、框架的工具pip，有著打包工具setuptools等等等等，這些工具已經很成熟，而且易於上手，另外Python有很多很好的編程工具（集成開發環境）可以用，如PyCharm等，這也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的編程語言工具貧乏，編寫和運行程序如連電路板一般。

C. Python好學嗎有用嗎

Python不難學。
1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。
2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。
4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。
5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。
6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。
7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

D. Python好學嗎

首先，答案是肯定的，Python語言還是比較好學的。

語法簡單易學是Python語言一個重要的特點，學習Python語言也幾乎不需要任何基礎，所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。

Python語言是典型的函數式語言與面向對象語族謹言的結合體，所以編寫Python代碼會非常靈活，也非常直接，想用什麼功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向對象語言還是有較大區別的，也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因，因為沒有人願意復雜。Python語言比較簡單還體現在豐富的「庫」上，Python為各個常見的開發領域都准備了豐富的庫，只要把這些庫兆清基導進來就可以方便的使用。

雖然Python語言簡單易學，但是Python語言的應用領域卻比較廣泛，語言生態也相對比較健全。目前Python語言在Web開發、大數據開發（數據分析）、人工智慧開發（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發等領域均有廣泛的應用，相信隨著大數據和人工智慧的不斷發展，未來Python語言的發展空間還是非常廣闊的。

當然，採用Python語言也可以寫出非常復雜的程序，尤其在人工智慧領域，採用Python來完成演算法實現的過程還是相對比較復雜的。不少開發團隊把演算法設計和演算法實現進行了分離，從事演算法實現的工程師往往需要通過Python等語言來實現演算法設計師的設計方案，這個過正伏程往往還是具有一定難度的，而且要求演算法實現工程師也要具備扎實的演算法基礎。當然，目前不少團隊的演算法工程師既要完成演算法設計，也需要完成演算法實現，而且這似乎是目前一個發展趨勢。