python任務管理

⑴ python實現定時任務

缺點：不容易控制，而且是個阻塞函數

優點：可以管理和調度多個任務,可以進行控制
缺點：阻塞式函數

優點：非阻塞
缺點：不易管理多個任務

sched模塊實現了一個時間調度程序，該程序可以通過單線程執行來處理按照時間尺度進行調度的時間。
通過調用 scheler.enter(delay,priority,func,args) 函數，可以將一個任務添加到任務隊列裡面，當指定的時間到了，就會執行任務( func函數 )。

執行結果為：

按順序執行任務：

執行結果為：

s.run()會阻塞當前線程的執行
可以用

也可以用 s.cancal(action) 來取消sched中的某個action

運行結果為：

運行結果為：

運行結果：

celery框架後續更新

⑵ 有哪些值得推薦的 Python 開發工具

前提：用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時，面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版，不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後，我最後的選擇是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序調試的工作，用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的，也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫，包含了我整個工作流程，做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt，鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台，Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE，是專注於面向數據的分析的，因為其特點也主要是數據區的存在，可以即時知道變數值的變化；Ipython——一個基於cell的shell界面，可以理解為python自帶shell的增強版，它將程序分成一塊一塊的cell，每個cell可以包含多條語句，可以單獨調試運行，並將結果保存在內存中，cell之間可以相互調用，並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具，足夠做數據處理相關的工作了（本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版），但如果涉及到腳本程序和包的開發，感覺spyder還是有點弱，在試過IDE，代碼編輯器（比如visual code、sublime等）+插件，這兩種方案後，我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台，看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠，他們家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、敬禪函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。
2017、10、25 補充：
Pycharm作帆和為IDE還有兩個功能值得使用，一個是可以結合unitest包做我們開發模塊的單元測試，另一個就是與svn、git等版本工具合作進態稿盯行我們程序的版本控制，此外，在最新版的pycahrm當中，除了左側折疊顯示程序層次，下方也有我們當前游標所在位置對應的層次，並可以方便進行跳轉。
總之，用pycharm寫python真是越用越順手~

⑶ python廣泛應用於系統管理任務的處理和什麼

python廣泛應用於系統管理任務的處理一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

python廣泛應用一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定的（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界的，與字元的位置毫無關系）。這一點曾經引起過爭議。

python廣泛應用可移植性：

python廣泛應用由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion。

python廣泛應用Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。