windowspythonflask
① 在python的Flask框架下收發電子郵件
這篇文章主要介紹了在Python的Flask框架下收發電子郵件的教程,主要用到了Flask中的Flask-mail工具,需要的朋友可以參考下
在大多數此類教程中都會不遺餘力的介紹如何使用資料庫。今天我們對資料庫暫且不表，而是來關注另一個在web應用中很重要的特性：如何推送郵件給用戶。
在某個輕量級應用中我們可能會添加一個如下的郵件服務功能：當用戶有了新的粉絲後，我們發送一封郵件通知用戶。有很多方法可以實現這個特性，而我們希望提供出一種可復用的通用框架來處理。
Flask-Mail介紹
對於我們來說是幸運的，現在已經有很多外部插件來處理郵件，雖說不能百分百按照我們的想法去處理，但已經相當接近了。
在虛擬環境中安裝 Flask-Mail是相當簡單的。Windows以外的用戶可以讓手利用以下命令來安裝：
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flask/bin/pip install flask-mail
Windows用戶的安裝稍有不同，因為Flask-Mail所使用的一些模塊不能再Windows系統上運行，你可以使用以下命令：
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flaskScriptspip install --no-deps lamson chardet flask-mail
配置：
回想汪指一下前文中單元測試部分的案例，我們通過添加配置支持了一個這樣的功能：當應用的某個版本測試出錯時可以郵件通知我們。從這個例子就可以看出如何配置使用郵件支持。
再次提醒大家，我們需要設置兩個方面的內容：
郵件伺服器信息
用戶郵箱地址
如下正是前文中所用到的配置
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 25
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = False
MAIL_USERNAME = you
MAIL_PASSWORD = your-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
其中並沒有設置切實可用的郵件伺服器和郵箱。現在我們通過一個例子來看如何使用gmail郵箱賬戶來發送郵件：
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 465
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = True
MAIL_USERNAME = your-gmail-username
MAIL_PASSWORD = your-gmail-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
另外我們也可以初始化一個Mail對象來連接SMTP郵件伺服器，發送郵件：
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from flask.ext.mail import Mail
mail = Mail(app)
發個郵件試試!
為了了解flask-mail如何工作的，我們可以從命令行發一封郵件看看。進入python shell並執行如下的腳本：
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
from config import ADMINS
msg = Message(test subject, sender = ADMINS[0], recipients = ADMINS)
msg.body = text body
msg.html = bHTML/b body
mail.send(msg)
上面這段代碼會根據inconfig.py中配置的郵箱地址列表，以首個郵箱作為發件人給所有郵箱發送一封郵件。郵件內容會以文本和html兩種格式呈現，而你能看到哪種格式取決於你的郵件客戶端。
多麼簡單小巧!你完全可以現在就把它集成到你的應用中。
郵件框架
我們現在可以編寫一個幫助函數來發送郵件。困滑配這是以上測試中一個通用版的測試。我們把這個函數放進一個新的原文件中用作郵件支持(fileapp/emails.py):
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender, recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
mail.send(msg)
Flask-Mail的郵件支持超出了我們目前的使用范圍，像密件抄送和附件的功能並不會在此應用中得以使用。
Follower 提醒
現在，我們已經有了發郵件的基本框架，我們可以寫發送follower提醒的函數了 (fileapp/emails.py):
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from flask import render_template
from config import ADMINS
def follower_notification(followed, follower):
send_email([microblog] %s is now following you! % follower.nickname,
ADMINS[0],
[followed.email],
render_template(follower_email.txt,
user = followed, follower = follower),
render_template(follower_email.html,
user = followed, follower = follower))
你在這里找到任何驚喜了嗎?我們的老朋友render_template函數有一次出現了。
如果你還記得,我們使用這個函數在views渲染模版. 就像在views里寫html不好一樣，使用郵件模版是理想的選擇。我們要可能的將邏輯和表現分開，所以email模版也會和其它試圖模版一起放到在模版文件夾里.
所以，我們需要為follower提醒郵件寫純文本和網頁版的郵件模版，下面這個是純文本的版本 (fileapp/templates/follower_email.txt):
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Dear {{user.nickname}},
{{follower.nickname}} is now a follower. Click on the following link to visit {{follower.nickname}}s profile page:
{{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}
Regards,
The microblog admin
下面這個是網頁版的郵件，效果會更好(fileapp/templates/follower_email.html):
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pDear {{user.nickname}},/p
pa href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/a is now a follower./p
table
tr valign=top
tdimg src={{follower.avatar(50)}}/td
td
a href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/abr /
{{follower.about_me}}
/td
/tr
/table
pRegards,/p
pThe codemicroblog/code admin/p
註解：模版中的url_for函數的 _external = True 參數的意義.默認情況下，url_for 函數生成url是相對我們的域名的。例如，url_for(index)函數返回值是/index, 但是，發郵件是我們想要
最後一步是處理「follow」過程，即觸發郵件提醒時的視圖函數，(fileapp/views.py):
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from emails import follower_notification
@app.route(/follow/nickname)
@login_required
def follow(nickname):
user = User.query.filter_by(nickname = nickname).first()
# ...
follower_notification(user, g.user)
return redirect(url_for(user, nickname = nickname))
現在你可以創建兩個用戶(如果還沒有用戶的話)嘗試著用讓一個用戶follow另一個用戶，理解郵件提醒是怎樣工作的。
就是這樣嗎?我們做完了嗎?
我們可能心底里很興奮完成了這項工作並且把郵件提醒功能同未完成列表裡刪除。
但是，如果你現在測試下應用，你會發現當你單擊follow鏈接的時候，頁面會2到3秒才會響應，瀏覽器才會刷新，這在之前是沒有的。
發生了什麼?
問題是，Flask-Mail 使用同步模式發送電子郵件。 從電子郵件發送開始，直到電子郵件交付後，給瀏覽器發回其響應，在整個過程中，Web伺服器會一直阻塞。如果我們試圖發送電子郵件到一個伺服器是緩慢的，甚至更糟糕的，暫時處於離線狀態，你能想像會發生什麼嗎?很不好。
這是一個可怕的限制，發送電子郵件應該是後台任務且不會干擾Web伺服器，讓我們看看我們如何能夠解決這個問題。
Python中執行非同步調用
我們想send_email 函數發完郵件後立即返回，需要讓發郵件移動到後台進程來非同步執行。
事實上python已經對非同步任務提供了支持，但實際上，還可以用其他的方式，比如線程和多進程模塊也可以實現非同步任務。
每當我們需要發郵件的時候，啟動一個線程來處理，比啟動一個全新的進程節省資源。所以，讓我們將mail.send(msg)調用放到另一個線程中。(fileapp/emails.py):
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from threading import Thread
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
thr = threading.Thread(target = send_async_email, args = [msg])
thr.start()
如果你測試『follow『函數，現在你會發現瀏覽器在發送郵件之前會刷新。
所以，我們已經實現了非同步發送，但是，如果未來在別的需要非同步功能的地方難道我們還需要在實現一遍嗎?
過程都是一樣的，這樣就會在每一種情況下都有重復代碼，這樣非常不好。
我們可以通過 decorator改進代碼。使用裝飾器的代碼是這樣的：
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from decorators import async
@async
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
send_async_email(msg)
更好了，對不對?
實現這種方式的代碼實際上很簡單，創建一個新源文件(fileapp/decorators.py):
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from threading import Thread
def async(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
thr = Thread(target = f, args = args, kwargs = kwargs)
thr.start()
return wrapper
現在我們對非同步任務創建了個有用的框架(framework)， 我們可以說已經完成了!
僅僅作為一個練習，讓我們思考一下為什麼這個方法會看上去使用了進程而不是線程。我們並不想每當我們需要發送一封郵件時就有一個進程被啟動，所以我們能夠使用thePoolclass而不用themultiprocessingmole。這個類會創建指定數量的進程(這些都是主進程的子進程)，並且這些子進程會通過theapply_asyncmethod送到進程池，等待接受任務去工作。這可能對於一個繁忙的網站會是一個有趣的途徑，但是我們目前仍將維持現在線程的方式。
② python用於web開發的第三方庫有哪些
1. wxPython
wxPython 是一個跨平台的 GUI 工具集，是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許程序員創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。它以wxWidgets為基礎，可以分別在Windows、Mac OS、linux上調用它們的本地組件，讓 GUI 程序在不同的平台上顯示對應的風格。
2. Kivy
Kivy 是一個開源庫，能夠讓使用相同源代碼創建的程序實現跨平台運行，而且它還可以做創新型用戶界面開發，如果有做創新型用戶界面的可以關注一下。
3. Dabo
Dabo是一個跨平台的應用程序開發框架，它使用Python語言開發，基於wxpython的再封裝庫。作為一個跨平台應用開發框架，它可以用來建立以數據為中心的應用程序，而且還提供資料庫訪問，商業邏輯以及用戶界面。
4. Flexx
Flexx 是一個Python工具包，可以用來創建圖形化界面程序，還支持使用 Web 技術進行界面的渲染，只要有 Python 和瀏覽器就可以運行。
5. Tkinter
這是一個跨平台圖形用戶界面GUI開發工具，是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面，它很輕量，而且可以運行於絕大多數的Unix平台、Windows和Macintosh系統。
6. PyQt
PyQt 是一個非常全面的庫，是Python編程語言和Qt庫的成功融合。Qt本身是一個擴展的C++ GUI應用開發框架，可以在UNIX、Windows和Mac OS X上運行，而且能跨平台使用，被廣泛應用於許多行業。
7. PyGTK
PyGTK 主要適用於 Linux/UNIX 系統，基於老版本的 GTK+2 的庫提供綁定，藉助於底層 GTK+2 所提供的各種可視化元素和組件，能開發出在 GNOME 桌面系統上運行的軟體。值得一提的是，PyGTK 對 GTK+2 的C語言進行了簡單封裝，提供了面向對象的編程介面。
8. Pywin32
Windows Pywin32 庫允許我們像 VC 一樣的形式使用 Python 開發 win32 應用。Pywin32提供了很多訪問windows的API。較重要的三個模塊就是win32api、win32gui和win32con。
③ 在Windows10下能用pip方式給python2.7添加tensorflow支持庫嗎
在Windows10下能用pip方式給python2.7添加tensorflow支持庫。
操作步驟：
1、在命令行下切換到python目錄，一般為c:python27，pip在python安裝目錄的Scripts目錄下，命令如下：
cd c:python27scripts
2、切換到目錄之後直接使用命令安裝即可，命令如下，例如要安裝flask，則使用：
pip insatll flask
3、如果在windows下安裝失敗提示：Unable to find vcvarsall.bat，則說明這個包需要編譯，則要在WINDOWS系統中安裝visual studio 2008。
4、、linux下pip安裝package與WINDOWS的語法相同，使用pip install SomePackage即可，linux下需要注意的是許可權問題，應當使用root用戶執行命令。
④ python編輯器哪個好用
第一：Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python、Java、C、C++等，小巧靈活、運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個非常不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一，多功能、支持多種語言，深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一款非常受歡迎的代碼編輯器，安裝相關插件之後，也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是跨平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快，對於初學者來說，使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE，常見的功能有：代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持。除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django、Flask等Python
Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點是，啟動起來比較卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。
第五：Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編輯體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七：Emacs
GNU Emacs是可擴展，自動以的文本編輯器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項，Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境，包括兩個重要的組件：編輯器和shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。