python模設計模式

㈠ python的程序結構是如何體現的

在Python中，程序的結構反映在代碼的組織和編寫方式上。
Python 程序由一系列語句組成，這些語句虧褲按順序執行。這些語句可以包括賦值、函數調用、控制語句（如 if 語句和 for 循環）和其他構造。
縮進用於指示代碼的結構。例如，只有在滿足特定條判空祥件時才掘搏執行的代碼塊將在 if 語句下縮進。這有助於使代碼更具可讀性和更易於理解。
除了 Python 程序的基本結構之外，還可以遵循各種設計模式和最佳實踐，以使代碼更易於維護和高效。其中包括使用函數將代碼組織到邏輯單元中、使用類定義可重用對象以及使用模塊將代碼組織到單獨的文件中。
總體而言，Python 程序的結構反映了代碼的組織和編寫方式，並遵循可維護性和效率的最佳實踐。

㈡ python常用的幾種設計模式是什麼

單例模式：是一種常用的軟體設計模式，該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中，某個類只能出現一個是實例時，單例對象就能派上用場。單例對象的要點有三個：一是某個類只能有一個實例;二是它必須自行創建整個實例，三是它必須自行向整個系統提供這個實例。
工廠模式：提供一個創建對象的介面，不像客戶端暴露創建對象的過程，使用一個公共的介面來創建對象，可以分為三種：簡單工廠、工廠方法、抽象工廠。一個類的行為或其演算法可以在運行時更改，這種類型的設計模式屬於行為型模式。
策略模式：是常見的設計模式之一，它是指對一系列的演算法定義，並將每一個演算法封裝起來，而且使它們還可以相互替換。策略模式讓演算法獨立於使用它的客戶而獨立變化。換句話來講，就是針對一個問題而定義出一個解決的模板，這個模板就是具體的策略，每個策略都是按照這個模板進行的，這種情況下我們有新的策略時就可以直接按照模板來寫，而不會影響之前已經定義好的策略。
門面模式：門面模式也被稱作外觀模式。定義如下：要求一個子系統的外部與其內部的通信必須通過一個統一的對象進行。門面模式提供一個高層次的介面，使得子系統更易於使用。門面模式注重統一的對象，也就是提供一個訪問子系統的介面。門面模式與模板模式有相似的地方，都是對一些需要重復方法的封裝。但本質上是不同的，模板模式是對類本身的方法的封裝，其被封裝的方法也可以單獨使用;門面模式，是對子系統的封裝，其被封裝的介面理論上是不會被單獨提出來使用的。

㈢ python面試一般問什麼常用設計模式

1.設計模式介紹
設計模式（Design Patterns）

——可復用面向對象軟體的基礎

設計模式（Design pattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。 毫無疑問，設計模式於己於他人於系統都是多贏的，設計模式使代碼編制真正工程化，設計模式是軟體工程的基石，如同大廈的一塊塊磚石一樣。項目中合理的運用設計模式可以完美的解決很多問題，每種模式在現在中都有相應的原理來與之對應，每一個模式描述了一個在我們周圍不斷重復發生的問題，以及該問題的核心解決方案，這也是它能被廣泛應用的原因。

2. 設計模式分類
經典的《設計模式》一書歸納出23種設計模式，這23種模式又可歸為，創建型、結構型和行為型3大類

2.1．創建型模式
前面講過，社會化的分工越來越細，自然在軟體設計方面也是如此，因此對象的創建和對象的使用分開也就成為了必然趨勢。因為對象的創建會消耗掉系統的很多資源，所以單獨對對象的創建進行研究，從而能夠高效地創建對象就是創建型模式要探討的問題。這里有6個具體的創建型模式可供研究，它們分別是：

簡單工廠模式（Simple Factory）；

工廠方法模式（Factory Method）；

抽象工廠模式（Abstract Factory）；

創建者模式（Builder）；

原型模式（Prototype）；

單例模式（Singleton）。

說明：嚴格來說，簡單工廠模式不是GoF總結出來的23種設計模式之一。

2.2 結構型模式
在解決了對象的創建問題之後，對象的組成以及對象之間的依賴關系就成了開發人員關注的焦點，因為如何設計對象的結構、繼承和依賴關系會影響到後續程序的維護性、代碼的健壯性、耦合性等。對象結構的設計很容易體現出設計人員水平的高低，這里有7個具體的結構型模式可供研究，它們分別是：

外觀模式（Facade）；

適配器模式（Adapter）；

代理模式（Proxy）；

裝飾模式（Decorator）；

橋模式（Bridge）；

組合模式（Composite）；

享元模式（Flyweight）

2.3 行為型模式
在對象的結構和對象的創建問題都解決了之後，就剩下對象的行為問題了，如果對象的行為設計的好，那麼對象的行為就會更清晰，它們之間的協作效率就會提高，這里有11個具體的行為型模式可供研究，它們分別是：

模板方法模式（Template Method）；

觀察者模式（Observer）；

狀態模式（State）；

策略模式（Strategy）；

職責鏈模式（Chain of Responsibility）；

命令模式（Command）；

訪問者模式（Visitor）；

調停者模式（Mediator）；

備忘錄模式（Memento）；

迭代器模式（Iterator）；

解釋器模式（Interpreter）。

3. 設計模式的六大原則
1、開閉原則（Open Close Principle）

開閉原則就是說對擴展開放，對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候，不能去修改原有的代碼，實現一個熱插拔的效果。所以一句話概括就是：為了使程序的擴展性好，易於維護和升級。想要達到這樣的效果，我們需要使用介面和抽象類，後面的具體設計中我們會提到這點。

2、里氏代換原則（Liskov Substitution Principle）

里氏代換原則(Liskov Substitution Principle LSP)面向對象設計的基本原則之一。 里氏代換原則中說，任何基類可以出現的地方，子類一定可以出現。 LSP是繼承復用的基石，只有當衍生類可以替換掉基類，軟體單位的功能不受到影響時，基類才能真正被復用，而衍生類也能夠在基類的基礎上增加新的行為。里氏代換原則是對「開-閉」原則的補充。實現「開-閉」原則的關鍵步驟就是抽象化。而基類與子類的繼承關系就是抽象化的具體實現，所以里氏代換原則是對實現抽象化的具體步驟的規范。—— From Bai 網路

3、依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle）

這個是開閉原則的基礎，具體內容：真對介面編程，依賴於抽象而不依賴於具體。

4、介面隔離原則（Interface Segregation Principle）

這個原則的意思是：使用多個隔離的介面，比使用單個介面要好。還是一個降低類之間的耦合度的意思，從這兒我們看出，其實設計模式就是一個軟體的設計思想，從大型軟體架構出發，為了升級和維護方便。所以上文中多次出現：降低依賴，降低耦合。

5、迪米特法則（最少知道原則）（Demeter Principle）

為什麼叫最少知道原則，就是說：一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用，使得系統功能模塊相對獨立。

6、合成復用原則（Composite Reuse Principle）

原則是盡量使用合成/聚合的方式，而不是使用繼承。

㈣ Python之什麼叫面向對象

面向對象是向現實世界模型的自然延伸，這是一種「萬物皆對象」的編程思想。在現實生活中的任何物體都可以歸為一類事物，而每一個個體都是一類事物的實例。面向對象的編程是以對象為中心，以消息為驅動，所以程序=對象+消息。
面向對象有三大特性，封裝、繼承和多態。
封裝就是將一類事物的屬性和行為抽象成一個類，使其屬性私有化，行為公開化，提高了數據的隱秘性的同時，使代碼模塊化。這樣做使得代碼的復用性更高。
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繼承則是進一步將一類事物共有的屬性和行為抽象成一個父類，而每一個子類是一個特殊的父類--有父類的行為和屬性，也有自己特有的行為和屬性。這樣做擴展了已存在的代碼塊，進一步提高了代碼的復用性。
如果說封裝和繼承是為了使代碼重用，那麼多態則是為了實現介面重用。多態的一大作用就是為了解耦--為了解除父子類繼承的耦合度。如果說繼承中父子類的關系式IS-A的關系，那麼介面和實現類之之間的關系式HAS-A。簡單來說，多態就是允許父類引用(或介面)指向子類(或實現類)對象。很多的設計模式都是基於面向對象的多態性設計的。
總結一下，如果說封裝和繼承是面向對象的基礎，那麼多態則是面向對象最精髓的理論。掌握多態必先了解介面，只有充分理解介面才能更好的應用多態。

㈤ Python設計模式 - 代理模式

"""

代理模式(Proxy)：為某個對象提供一種代理以控制對這個對象的訪問。

注意：代理模式和策略模式的類圖很相近，實現方法也是一樣的，但是應用場景很不一樣，體現了不同的思想。

    策略模式中同一外部對象訪問上下文對象的操作一樣，但是裡面的策略對象不同。

    代理模式中不同的外部對象訪問代理對象的操作一樣，但是裡面的真實對象是一樣的。

代理模式在訪問對象時引入一定程度的間接性，因為這種間接性，可以附加多種用途。

應用場景：

1、遠程代理。為一個對象在不同的地址空間提供局部代表。這樣可以隱藏一個對象存在於不同地址空間的事實。

2、虛擬代理。當要創建耗時很長的對象時，可以使用虛擬代理。虛擬代理完成的工作為新建真實對象，並在新建的過程中給出提示。比如在網頁載入圖片的過程中，虛擬代理可以用一個圖片框暫時替代真實的圖片。

3、安全代理。用於控制真實對象訪問是的許可權。

4、智能指引。當調用真實的對象時，代理處理另外一些事情，比如計算真實對象的引用次數、是否鎖定等等。

"""

import time

class SalesManager:

    def talk(self):

        print("銷售經理准備談")

class Proxy:

    def __init__(self):

        self.busy = 'No'

        self.sales = None

    def talk(self):

        print("代理檢查銷售經理的可訪問性")

        if self.busy == 'No':

            self.sales = SalesManager()

            time.sleep(0.1)

            self.sales.talk()

        else:

            time.sleep(0.1)

            print("銷售經理正忙")

class NoTalkProxy(Proxy):

    def talk(self):

        print("代理檢查銷售經理的可訪問性")

        time.sleep(0.1)

        print("該銷售經理也不會跟你說話不論他/她是否正忙")

if __name__ == '__main__':

    p = Proxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

    p = NoTalkProxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

㈥ 好程序員分享Python之五分鍾了解Django框架設計

Python編程語言的持續火爆，在最新Tiobe編程語言排行榜中位列第五，熱度持續增加，尤其是在 AI 和 大數據時代，Python是 AI 和大數據時代的第一開發語言。這已經是一個不爭的事實了，唯一的懸念就是誰能坐上第二把交椅了。
問題1:什麼是軟體框架? 舉個簡單的例子，對於一個公司來說，公司中有各個職能部門，每個部門各司其職，通過部門之間的配合來完成工作，這些部門就形成了一個公司的組織架模廳構。從某種意義上來說，公司就是一種框架。那麼對應到軟體設計上來說，軟體框架是由其中的各個模塊組成的，每個模塊負責特定的功能，模塊與模塊之間相互協作來完成軟體開發。 一個公司，它是針對某一市場而成立的，而軟體框架的設計，也是針對某一類軟體問題而設計的，其目的主要是提高軟體開發效率
問題2：Django的簡介和設計思想? Django是用python語言寫的開源web開發框架，並遵循MVC設計。勞倫斯出版集團為了開發以新聞內容為主的網站，而開發出來了這個框架，於2005年7月在BSD許可證下發布。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發原則。
問題3：MVC簡介 MVC的全拼為Model-View-Controller，最早在20世紀80年代為程序語言Smalltalk發明的一種軟體設計模式，是為了將傳統的輸入(input)、處理(processing)、輸出(output)任務運用到圖形化用戶交互模型中而設計的。 現MVC是一種架構設計模式，是一種設計理念。是為了達到分層設計的目的，從而使代碼解耦，便於維護和代碼的復用。MVC是3個單詞的縮寫，全稱：Model-View-Controller(模型-視圖-控制器)。MVC就是提供一種規則，讓你把相同類型的代碼放在一起，這樣就形成了層次，從而達到分碼碼擾層解耦、復用、便於測試和維護的目的。
當前主流的開發語言如Java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼為Model，主要封裝對資料庫層的訪問，對資料庫中的數據進行增、刪、改、查操作。 V全拼為View，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。 C全拼為Controller，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果
問題4：Django框架遵循MVC設計，並且有一個專有名詞：MVT MVT各部分的功能: M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責和資料庫交互，進行數據處理。 V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進遲旦行業務處理，返回應答。 T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。

㈦ Python設計模式：工廠方法模式

工廠，大家一般能想到的是生產產品的地方， 在設計模式中，工廠可分為：簡單工廠模式、工廠方法模式。 在前期推文 Python 簡單工廠模式 中有關於簡單工廠模式的解讀。

根據工廠的抽象程度可分為：工廠方法模式、抽象工廠模式。 該模式用於封裝和管理對象的創建，是一種創建型模式。

在簡單工廠模式中，只提供了一個工廠類，該工廠類處於對產品類進行實例化的中心位置，它知道每一個產品對象的創建細節，並決定何時實例化哪一個產品類。

簡單工廠模式最大的缺點是：當有新產品要加入到系統中時，必須修改工廠類，加入必要的處理邏輯，這違背了「開閉原則」。
在簡單工廠模式中，所有的產品都是由同一個工廠創建，工廠類職責較重，業務邏輯較為復雜，具體產品與工廠類之間的耦合度高，嚴重影響了系統的靈活性和擴展性，而工廠方法模式則可以很好地解決這一問題。因此工廠方法模式應運而生。

(1)、工廠方法模式定義一個用於創建對象的介面，但是工廠本身並不負責創建對象，而是讓子類決定將哪一個類實例化。工廠方法模式讓一個類的實例化延遲到其子類。 工廠方法的創建是通過繼承而不是通過實例化來完成的。

(2)、工廠方法模式就是簡單工廠模式的進一步抽象。由於面向對象多態性，工廠方法模式保持了簡單工廠的優點同時克服了它的缺點。工廠方法模式中，核心的工廠被提升為一個抽象類，將具體的創建工作交給他的子類完成。

這個抽象的工廠類僅規定具體工廠實現的介面，而不明確指出如何實例化一個產品類，這使得工廠方法模式允許系統在不修改原有產品結構的情況下輕松的引進新產品。

工廠方法使設計更加具有可定製性，它可以返回相同的實例或子類，而不是某種類型的對象。

前期分享的 Python 簡單工廠模式 和今天分享的Python 工廠方法模式，大家在實際應用時能解決問題滿足需求即可，可靈活變通，自由選擇，無所謂哪種設計模式更高級。

同時無論哪種設計模式，由於可能封裝了大量對象和工廠創建，當有新加入產品的需求時，需要修改已定義好的工廠相關的類，因此對於產品和工廠的擴展性不太友好，在選擇使用時利弊需要權衡一下。