python中數組輸入
發布時間: 2024-07-10 23:47:18
⑴ python怎麼輸入一個數組矩陣
下面是基於python3.4的數組矩陣輸入方法:
1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手動定義一個空數組:arr =[],鏈表數組:a = [1,2,[1,2,3]]。
⑵ Python題目 已有一個排序好的數組。現輸入一個數,要求按原來順序將它插入到數組中
參考代碼:
a=[15,12,10]
b=sorted(a)
print(b)
c=13
foriinrange(len(b)):
ifb[i]>c:
break
d=b[:i]+[c]+b[i:]
print(d)
⑶ python如何輸入二維數組
也能輸入吧,用eval處理一下。
#-*-coding:utf8-*-
arrayString=input('輸入一個二維數組:')
array=eval(arrayString)
print(array)
輸入一個二維數組:[[1,2],[3,4]][[1, 2], [3, 4]]
⑷ python中怎麼把數組作為函數的輸入
findAt函數可以使用可變參數*args,即findAt(*args)。同樣還是將幾十個坐標放到a列表中,然後直接調用findAt(*a)
⑸ python怎麼定義用鍵盤輸入3個任意數組
1、直接定義,直接把凱正要輸入的元素手動打入。
2、間接盯神悔定義,提前告知列瞎迅表大小輸入間接定義的簡寫。
⑹ Python實現,輸入一個正整數數組,把數組里所有數字拼接起來排成一個數,列印能拼接
你的例子第一列全是 3,我給個例子吧:[321, 32, 3, 4],輸出該是 321,32,3,4。
第一個數越大,則應該排在後面,畢竟 4XXX 是比 3XXX 大的。
setp1:[0][1][2]
321
32
3
4
排序第0列,越大的排越後。
ret=[?,?,?,4]
setp2:[0][1][2]
321
32
3<3><-補位3,因為3是同3組第一個元素。
排序第1列,越大的排越後。
ret=[?,?,3,4]
setp3:[0][1][2]
321
32<3><-補位3,因為3是同3組第一個元素。
排序第2列,越大的排越後。323比321大,所以……
ret=[?,32,3,4]
只剩一個,那個排第一:
ret=[321,32,3,4]
以上就是基本思路了。綜上可得:
1. 先按 [0] 列分組:
2. 組中每個數都補位到同樣長度,然後再排序。
完整代碼:
defjoinmin(ls):
groups={}
foriteminls:
prefix=item
n=0
whileprefix>10:
prefix//=10
n+=1
groups.setdefault(prefix,[]).append([item,n])
sorted_keys=list(sorted(groups))
ret=0
forprefixinsorted_keys:
items=groups[prefix]
max_n=max([t[1]fortinitems])
presort_items=[]
foritem,item_ninitems:
padding=item
n=item_n
whilemax_n>n:
padding*=10
padding+=prefix
n+=1
presort_items.append((padding,item,item_n))
for_,item,ninsorted(presort_items):
whilen>-1:
ret*=10
n-=1
ret+=item
returnret
不是看在你的分上答的,不過這種小題目蠻有趣的。
⑺ python:定義函數,輸入一個m維數組X和一個整數n,輸出一個n*m的矩陣M,其中 M[i] [j]=
#Python3.6
importnumpyasnp
whileTrue:
x=input("輸入一個m維數組,元素以空格分開:")
try:
#splitinput
x=x.split()
s=[]
#iterate:str-->int
foriinx:
s.append(int(i))
x=s
break
except:
print("輸入有錯,請重新輸入。")
whileTrue:
n=input("整數n:")
try:
n=int(n)
break
except:
print("輸入有錯,請重新輸入。")
#mapobject-->listobject
lst=[iforiinx]
#listobject-->numpy.arrayobject
mtrx=np.array(lst)
#the1stlineofmatrixasatemplate
mtrx_1=np.(mtrx)
k=len(mtrx)
#reshape(k,)to(1,k)forconcatenate
mtrx=np.reshape(mtrx,(1,k))
#calculateleftlines
foriinrange(1,n):
tmp=np.power(mtrx_1,i+1)
tmp=np.reshape(tmp,(1,k))
mtrx=np.concatenate((mtrx,tmp),axis=0)
print(mtrx)
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