sql語句過長

A. sql語句太長，能否拆開執行

簡單的回答，到目前為止，沒有能支持SQL語句拼接的資料庫管理軟體，也應該沒這個必要。

下面是一些常識，有耐心可以看一下。

1、原則上，MS SQL SERVER對SQL條件語句的長度不作限制，起碼當前沒有人有實際的單條語句沒法執行完成的報道，應該幾千個字元以內的單條SQL語句都能正常的在MS SQL附帶的「SQL Server Management Studio」或「企業管理器」中執行，要不，你試試，也許你就是第一個發現問題的人。
2、如果是編程，使用某些編程軟體向SQL Server發送SQL語句的話，受限於編程環境下，字元串的長度或別的因素，可能會有某些不同，如果是那樣的話，最常見的做法是將多條SQL語句做成存儲過程，放在SQL Server資料庫中，程序只需要發送初始條件進行存儲過程的調用即可。
3、也就是說，復雜的SQL語句，絕大多數專業工程人員一般都不會用通過客戶端直接發向SQL 伺服器的方式去執行。如果只是臨時的要進行一些SQL資料庫的操作，也可以直接在SQL相應的管理工具中做。

B. 2020-10-11：一條sql語句執行時間過長，應該如何優化從哪些方面進行優化

改進資料庫sql語句進行優化的理由 應用程序之優化通常可分為兩個方面：源代碼之優化和sql語句之優化。源代碼之優化在時間成本和風險上代價很高；另一方面，源代碼之優化對資料庫系統性能之提升收效有限。 優化之理由 1)sql語句是對資料庫(數據)進行操作之惟一途徑； 2)sql語句消耗了70%~90%之資料庫資源； 3)sql語句獨立於程序設計邏輯，相對於對程序源代碼之優化，對sql語句之優化在時間成本和風險上之代價都很低； 4)sql語句可以有不同之寫法； 5)sql語句易學，難精通。 優化技術之發展 第一代之sql優化工具是執行計劃分析工具。這類之工具對輸入之sql語句從資料庫提取執行計劃，並解釋執行計劃中關鍵字之含義；第二代之sql優化工具只能提供增加索引之建議，它通過對輸入之sql語句之執行計劃之分析來產生是否要增加索引之建議。該類工具存在著致命之缺點——只分析了一條sql語句就得出增加某個索引之結論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加之索引對整體資料庫系統性能之影響。其破壞性在於： 1、不理會增加之索引對其他增、刪、改sql語句之負面影響； 2、沒有考慮增加之索引可能導致資料庫判斷失誤； 3、對由於增加索引引起之資料庫系統負擔忽略不計。 同時，這些工具由於技術水平之限制存在著以下缺點： 1、無法保證建議或改寫之正確性； 2、無法進行重寫，僅僅提供了建議或有限程度之改寫，重寫工作還是需要人工完成，優化工作所需之時間和工作量同人工進行優化差不多； 3、改寫之規則和hints有限，難以處理復雜之sql語句； 4、必須人手逐條進行測試。 這類工具曾經盛極一時，直到人工智慧自動sql優化之出現。