python正則鏈接
⑴ 請教python中匹配IP的正則表達式
\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b
⑵ python 正則表達式怎麼提取以https開頭的字元串
輸入的字元串格式是？給個輸入例子，有助於給出有效的具體方案。
⑶ python的正則表達式
1,正則表達式的一些內容
正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:
w 匹配字母,數字,下劃線
+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.
compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容, 參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象
w 匹配字母,數字,下劃線
W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元
d 匹配數字
D 匹配非數字
s 匹配空格,製表符,換行符
S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元
[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.
{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號
? 可選 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字
$判斷結尾 d$ 如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字
. 通配符,匹配除換行之外的所有字元
d{11} 匹配數字11次
. * 匹配所有字元除 換行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
⑷ Python用正則表達式匹配含有中文的字元串，匹配不到
代碼如下：
#coding=utf-8
importre
s=u'<li><aclass="nav-first"href="/">首頁</a></li>'
r=re.compile(u'<li><asclass="[^"]*"shref="[^"]">(.*?)(?=</a></li>)')
ss=r.findall(s)
forstrinss:
printstr
運行結果：
⑸ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況
python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：
1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e
2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。
3、代碼和結果如下：
text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'
re.findall(r'sS*?e',text)
結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']
(5)python正則鏈接擴展閱讀：
python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配
代碼如下：
regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)
if regVersions:
print regVersions.group()