基於python管理系統

㈠ 如何用python3做一個簡單的物資管理系統

1、批量導入Excel數據，批量導出到Excel。
2、首頁實時顯示物資在庫狀態，比如出庫了哪些、數量、出庫時間、借用人是誰（後期可能加入出庫簽名3、功能，再說）。可以選擇不同顯示方式：表格、圖表等。
4、登錄功能，設置幾個管理員，可以控制操作許可權等。
5、在線列印（可自動排版）或導出列印。

㈡ 鍩轟簬python鐨勭偣槨愮郴緇熺殑浠誨姟涔︼紵

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1. 欏圭洰姒傝堪
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2. 鍔熻兘闇奼
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5. 欏圭洰璁″垝
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㈢ 如何用python,html,資料庫建一個登陸管理系統

實現該系統需要具備python和資料庫相關知識，python的web框架可採用flask，帶有資料庫連接介面，通過配置資料庫鏈接以及相關介面進行數據操作，可以登錄flask查看相關文檔手冊，進入w3c學習sql相關開發知識。謝謝

㈣ Python 包管理工具

  Python之所以受歡迎不光是因為它簡單易學，更重要的是它有成千上萬的寶藏庫。這些庫相當於是已經集成好的工具，只要安裝就能在Python里使用。它們可以處理各式各樣的問題，無需你再造輪子，而且隨著社區的不斷更新維護，有些庫越來越強大，幾乎能媲美企業級應用。那麼這些工具庫怎麼下載安裝呢？它們被放在一個統一的「倉庫」里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的庫安裝都是從這里調度。有了倉庫之後，還需要有管理員，pip就是這樣一個角色。

  pip 是 Python 中的標准庫管理器，這意味著它是一個工具，用它可以來管理 Python 標准庫中其他的包，允許你安裝和管理不屬於 Python 標准庫的其它軟體包，其提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載等功能。總的來說，pip的Python第三方庫的大管家，搞懂它，會讓你省很多事。從Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本開始，pip默認包含在Python的安裝程序中，在安裝Python時將會自動被安裝，省事方便。

  Python 的安裝器中自帶了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安裝的是更早版本的 Python。你可以通過以下命令來判斷是否已安裝：

如果你的 Python 環境沒有安裝 pip，則可以使用以下方法來手動安裝。pip 安裝文件下載: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多，但是都很實用

  pip命令默認使用的是國外的pypi鏡像（pypi.python.org)，安裝慢不說，有時甚至會導致出現超時等網路問題，有時候為了安裝一個包，失敗重試安裝好幾次都不一定成功。所以，使用國內的pypi鏡像，亦即 切換 pip 源 ，這樣速度上更有保證，不失為一種加速pip安裝第三方包的好方法。常用的鏡像站有阿里雲、清華大學等。其中清華大學開源軟體鏡像站是每 5 分鍾同步一次的，比較推薦使用。阿里雲鏡像站的速度也非常快，這也是我現在在使用的。

  切換切換 pip 源可以是臨時性的，也可以設置為默認。臨時性的，就是在安裝包時，通過pip命令的 -i 選項指定鏡像源即可。例如，臨時使用阿里雲鏡像站作為 pip 源，可以是這樣安裝：

  如果每次安裝時都想要通過鏡像源來安裝，上面的辦法不免有些麻煩。我們可以修改pip的配置文件，將鏡像源寫入到 pip 配置文件中。 對於linux系統 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (沒有就創建一個文件夾及文件，文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)：

然後在文件中保存如下內容：

   對於windows系統 ，在C:Users文件夾下的用戶目錄（例如如果當前用戶是Administrator則是C:UsersAdministrator）下創建pip文件夾，然後再在此文件夾下創建pip.ini文件，在文件中寫入一下內容：

  配置完成後再通過 pip config list 查看pip配置。

  我們經常會遇到這樣的開發需求，比如你手頭有多個開發項目，其中項目A要求用python3.7，項目B需要用python3.6，有要求項目A和項目B依賴包相互獨立，互不幹擾。為了滿足這樣的開發需求，我們需要在自己的電腦上安裝多個Python版本，並且項目之間進行環境隔離。因此，我們要想運行這些項目，在工作電腦上就要安裝不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通過系統修改環境變數來實現Python不同版本的切換，利用它可以在同一台電腦上安裝多個版本的Python，設置目錄級別的Python，還能創建和管理vitual python enviroments。而且所有的設置都是用戶級別的操作，不需要sudo命令。

  首先安裝pyenv，如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝。

要想升級pyenv，則可以執行：

pyenv安裝完成後，需要將$HOME/.pyenv/bin添加到PATH變數前面，這一步非常關鍵。

也可以採用手動安裝的方式，將pyenv檢出到你想安裝的目錄。

  添加環境變數，將PYENV_ROOT 指向 pyenv 檢出的根目錄，並向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供訪問 pyenv命令的路徑。這里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系統而需作修改，如果使用 Zsh 則需要相應的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之後使用 pip 安裝的第三方模塊會自動安裝到當前使用 python 版本下，不會和系統模塊產生沖突。使用 pip 安裝模塊之後，如果沒有生效，記得使用 pyenv rehash 來更新。

安裝完pyenv，可以安裝Python，首先查看可安裝的Python版本：pyenv install -l，接下來開始安裝Python

執行命令 pyenv versions 查看安裝結果。

可以看到，已經成功安裝了Python，安裝的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到，3.9.9 前面有一個星號，說明成功切換到了 3.9.9 版本，可以執行一下python來驗證。

  Pipenv 是 Python 官方推薦的包管理工具，它綜合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 這一個工具來安裝、卸載、跟蹤和記錄依賴性，並創建、使用和組織你的虛擬環境。

如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝和升級pipenv：

也可以通過pip來安裝和升級pipenv：

進入到項目目錄中，通過下面的指令為項目創建虛擬環境。

  上面的操作，給pipenv_demo這個項目初始化了一個 Python 3.9.9 的虛擬環境，並在項目錄下生成一個項目依賴包文件 Pipefile。如果系統中沒有 3.9.8 版本的Python，pipenv 會調用 pyenv 來安裝對應的 Python 的版本。默認地，虛擬環境會創建在 ~/.local/share/virtualenvs目錄裡面。我們也可以通過 pipenv --venv查看項目的虛擬環境目錄。可以通過 pipenv --rm 刪除虛擬環境。
如果想更改虛擬環境的目錄，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，設置環境變數WORKON_HOME，指定虛擬環境的目錄所在位置，比如想將虛擬環境放到~/.venvs目錄，則可以執行下面的命令。

如果希望在項目目錄下創建虛擬環境目錄（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置環境變數PIPENV_VENV_IN_PROJECT：

  pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 來管理依賴包，並且在使用pipenv添加或刪除包時，自動維護 Pipfile 文件，同時生成 Pipfile.lock 來鎖定安裝包的版本和依賴信息。相比pip需要手動維護requirements.txt 中的安裝包和版本，具有很大的進步。

  為項目安裝依賴包到虛擬環境中，使每個項目擁有相互獨立的依賴包，是非常不錯的Python的開發實踐。安裝依賴包到虛擬環境中的方法：

執行完上面的命令後，檢查一下是否安裝成功：

  觀察項目的根目錄下，又多了一個 Pipfile.lock 文件。這兩個文件記錄了此項目的依賴包，這兩個文件的區別是 Pipfile 中安裝的包不包含包的具體版本號，而Pipfile.lock 是包含包的具體的版本號的。如果不想產生 Pipfile.lock 文件，在安裝依賴包的時候，加上 –skip-lock 選項即可。
在使用pipenv的時候，常常會安裝過程比較慢，這個是因為pipenv創建的 Pipfile 中默認的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我們國內…

  為了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般會在創建好Pipfile以後，將文件中 source 塊下的 url 欄位，設置為國內的 pypi 源，我推薦的是清華的Pypi源或者阿里源，具體設置如下：

如果是要刪除虛擬環境中的第三方包，執行：

用git管理項目時候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟蹤。這樣clone了這個項目的同學，只需要執行：

就可以安裝所有的Pipfile中 [packages]部分列出來的包了，並且自動為項目在自己電腦上創建了虛擬環境。

上面的方法都是安裝Pipfile中列出來的第三方包的最新版本，如果是想安裝Pipfile.lock中固定版本的第三方依賴包，需要執行：

如果項目之前使用requirements.txt來管理依賴的，那麼使用pipenv安裝所有依賴可以採用類似pip的方法：

  虛擬環境創建好了之後，就可以在裡面進行開發了。如果在命令行下開發，則在項目目錄下執行 pipenv shell ，就進入到了虛擬環境中，在這個環境中，已經包含安裝過的所有依賴包了，接下來就可以利用這些依賴包進行開發工作了。如果是用Pycharm進行開發，就更簡單了，直接用Pycharm打開項目即可。可以從Pycharm中的左側導航欄裡面看到External Libraries顯示的是虛擬環境中的Python解釋器了。
在虛擬環境中執行開發好的程序，有兩種方式，一種是前面提到的先執行pipenv shell進入到虛擬環境後，再執行python程序；另一種方式，則是執行pyenv run，比如在虛擬環境中執行基於pytest框架編寫的測試用例，只需要執行下面的命令即可：

作者：獨淚了無痕
鏈接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485

㈤ 如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台

Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖

大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。

㈥ 用python編寫的一個學生成績管理系統

# -*- coding: cp936 -*-
class StuInfo:
def __init__(self):
self.Stu=[{"Sno":"1","Sname":"姓名","ChineseScore":64,"MathsScore":34,"EnglishScore":94,"ComputerScore":83},
{"Sno":"2","Sname":"姓名","ChineseScore":44,"MathsScore":24,"EnglishScore":44,"ComputerScore":71},
{"Sno":"3","Sname":"姓名","ChineseScore":74,"MathsScore":35,"EnglishScore":74,"ComputerScore":93},
{"Sno":"4","Sname":"姓名","ChineseScore":94,"MathsScore":54,"EnglishScore":24,"ComputerScore":73}]
self.attribute={"Sno":"學號",
"Sname":"姓名",
"ChineseScore":"語文成績",
"MathsScore":"數學成績",
"EnglishScore":"英語成績",
"ComputerScore":"計算機成績"
}
def _add(self):
'''添加'''
singleInfo={}
for i in self.attribute:
if "Score" in i:
singleInfo[i]=int(raw_input(self.attribute[i]+"\n"))
else:
singleInfo[i]=raw_input(self.attribute[i]+"\n").strip()
self.Stu.append(singleInfo)
print "添加成功OK"
for i in singleInfo:
print i,"=",singleInfo[i]

def _del(self):
"""刪除學號為Sno的記錄"""
Sno=raw_input("學號:\n")
self.Stu.remove(self.__getInfo(Sno))
print "刪除成功OK"

def _update(self):
"""更新數據"""
Sno=raw_input("學號\n").strip()
prefix="修改"
updateOperate={"1":"ChineseScore",
"2":"MathsScore",
"3":"EnglishScore",
"4":"ComputerScore"}
for i in updateOperate:
print i,"-->",prefix+self.attribute[updateOperate[i]]
getOperateNum=raw_input("選擇操作:\n")
if getOperateNum:
getNewValue=int(raw_input("輸入新的值:\n"))
record=self.__getInfo(Sno)
record[updateOperate[getOperateNum]]=getNewValue
print "修改"+record["Sname"]+"的"+str(updateOperate[getOperateNum])+"成績=",getNewValue,"\n成功OK"

def _getInfo(self):
"""查詢數據"""
while True:
print "1->學號查詢 2->條件查詢 3->退出"
getNum=raw_input("選擇：\n")
if getNum=="1":
Sno=raw_input("學號：\n")
print filter(lambda record:record["Sno"]==Sno,self.Stu)[0]
elif getNum=="2":
print "ChineseScore 語文成績；","MathsScore 數學成績；","EnglishScore 英語成績；","ComputerScore 計算機成績；"
print "等於 ==，小於 <, 大於 > ,大於等於 >=,小於等於<= ,不等於!="
print "按如下格式輸入查詢條件 eg: ChineseScore>=60 "
expr=raw_input("條件：\n")
Infos=self.__getInfo(expr=expr)
if Infos:
print "共%d記錄"%len(Infos)
for i in Infos:
print i
else:
print "記錄為空"
elif getNum=="3":
break
else:
pass
def __getInfo(self,Sno=None,expr=""):
"""查詢數據
根據學號 _getInfo("111111")
根據分數 _getInfo("EnglishSorce>80")"""
if Sno:
return filter(lambda record:record["Sno"]==Sno,self.Stu)[0]
for operate in [">=",">","<=","<","==","!="]:
if operate in expr:
gradeName,value=expr.split(operate)
return filter(lambda record: eval( repr(record[gradeName.strip()])+operate+value.strip()) ,self.Stu)
return {}

def _showAll(self):
"""顯示所有記錄"""
for i in self.Stu:
print i

@staticmethod
def test():
"""測試"""
_StuInfo=StuInfo()
while True:
print "1->錄入數據 2->修改數據 3->刪除數據 4->查詢數據 5->查看數據 6->退出"
t=raw_input("選擇：\n")
if t=="1":
print "錄入數據"
_StuInfo._add()
elif t=="2":
print "修改數據"
_StuInfo._update()
elif t=="3":
print "刪除數據"
_StuInfo._del()
elif t=="4":
print "查詢數據"
_StuInfo._getInfo()
elif t=="5":
print "顯示所有記錄"
_StuInfo._showAll()
elif t=="6":
break
else:
pass
if __name__=="__main__":
StuInfo.test()