phpperlpython
Python是通用目的的編程語言，它的使用面積非常廣泛，不僅僅可以做網路編程，還可以做很多其他應用，可以應用於圖像處理上，工程計算和科學分析上;由於能夠快速構建原型系統而聞名於世。
Python比PHP好在哪裡?
1、Python是通用型的編程語言，屬於全才，PHP則比較局限性，主要針對Web開發;
2、Python是面向對象的語言，而PHP從PHP5.0才有了面向對象的支持;
3、Python有強大的擴展庫;
4、Python的網路架構比PHP要好;
5、Python的可讀性比PHP強;
6、Python的調試工具更簡單、更好用;
7、Python的模塊管理更好;
8、Python支持事件導向型的編程設計;
9、Python支持lambda，這點要強於PHP;
總體來講，Python是一門非常高級的編程語言，語法清晰、簡單易懂、容易入門，零基礎的首選。
Ⅱ php與python語言。學哪一個比較好
單說做網頁的話php肯定要比python更適合些
因為這是php的主要目的
如果說只是要入門編程的話，python相對要簡單一點
如果你是為了學習網頁編程，那就學php好了
如果你是為了以學習掌握一種相對簡單的語言以此作為跳板來學習其他「比較困難」的語言，那麼我建議你學python
我不知道python能不能做網頁，不過我覺得它的確是一種非常實用的應用腳本編程語言，不但繼承了perl的強大，而且相對又簡化了許多內容。另外python還有豐富的類庫支持，其中包括c的標准庫函數，如果你繼續學c/c++的話，學習python無論是程序結構的熟悉還是對面向對象的理解，都會有一定幫助。
其實我覺得從一開始就學習c/c++也不錯，雖然有一定難度，但並非如你聽說的那樣難。
Ⅲ PHP,Python,Perl是些什麼語言
PHP:PHP是一種開放源代碼的腳本編程語言。主要用於Web伺服器的伺服器端應用程序，用於動態網頁設計，是一種嵌入HTML頁面中的腳本語言。
Python
(發音:[
'paiθ(ə)n;
(US)
'paiθɔn
])，是一種面向對象的解釋性的計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。Python
具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數日常應用。
Perl借取了C、sed、awk、shell
scripting以及很多其他程序語言的特性。
Perl
一般被稱為「實用報表提取語言」(PracticalExtraction
andReportLanguage)，雖然有時被稱做「病態折中垃圾列表器」(PathologicallyEclectic
Rubbish
Lister)。它是術語，而不僅僅是簡寫，Perl的創造者，LarryWall提出第一個，但很快又擴展到第二個。那就是為什麼「Perl」沒有所有字母都大寫。沒必要爭論那一個正確，Larry
兩個都認可。
你也可能看到「perl」，所有的字母都是小寫的。一般，「Perl」，有大寫的
P，是指語言本身，而「perl」，小寫的
p，是指程序運行的解釋器。
Perl的正式網站是
www.perl.org。
Ⅳ Python是一門怎樣的編程語言
編程語言主要分為編譯型和解釋型，靜態語言和動態語言，強類型和弱類型，混合語言等。
編譯型語言：通過編譯器把源代碼編譯（compile）成機器語言，在經過鏈接（linker）將源代碼中所使用的庫串聯起來生成可執行二進制文件，這樣運行時 計算機可以直接以機器語言來運行程序。優點：運行效率高。缺點：編譯之後如果需要修改代碼需要重新編譯整個模塊。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼，不同的操作系統之間移植就會有問題，需要根據運行的操作系統環境編譯不同的可執行文件，代表語言：C,C++,object-C等。
解釋型語言：不需要編譯，只在程序運行時才逐條翻譯成機器語言。優點：跨平台支持比較好，缺點：程序運行效率會比較慢。如：python，php，Perl等。
動態語言：動態類型語言，是指數據類型，結構（如對象，函數）的檢查是在運行時做的。用動態類型語言編程時，不用給變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部記錄數據類型，結構。在運行代碼時可以根據某些條件改變變數的數據類型，結構。也就是說在運行時代碼 可以根據某些條件改變自身結構，數據類型。代表語言：python，PHP，C#等。
靜態語言：靜態類型語言，是指數據類型，結構的檢查是在運行前（如編譯階段）做的，運行時結構不可變。代表語言：C，C++等。
強類型語言：如果某個變數的數據類型不經過強制轉換，該變數類型是不會改變的。
弱類型語言：變數可以根據賦值類型調整自身的數據類型。
混合型語言：既然編譯型和解釋型各有缺點就會有人想到把兩種類型整合起來，取其精華去其糟粕。就出現了半編譯型語言。比如C#，C#在編譯的時候不是直接編譯成機器碼而是中間碼，.NET平台提供了中間語言運行庫運行中間碼，中間語言運行庫類似於java虛擬機。.net在編譯成IL代碼後，保存在dll中，首次運行時由JIT在編譯成機器碼緩存在內存中，下次直接執行。Java先生成位元組碼再在Java虛擬機中解釋執行。嚴格來說混合型語言屬於解釋型語言。C#更接近編譯型語言。
由此可知python語言是一門解釋,動態,弱類型語言。
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python語言的優點：
1、python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以python程序看上去總是簡單易懂，對於初學者容易入門。
2、開發效率高，python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。
3、高級語言，當使用python語言編寫程序時，無需考慮如何管理內存等底層細節。
4、可移植性，由於它開源的本質，python已經被移植在許多平台上，如果你小心的避免使用依賴於系統特性，那麼你的所有python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台運行。
5、可擴展性，如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以把部份程序用C或C++編寫庫，然後用python調用。
6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
python語言的缺點：
1、速度慢，由於是解釋型所以運行速度相比編譯型語言要慢，跟Java相比也要慢一些。
2、代碼不能加密，因為python是解釋型語言，它的源碼都是以明文形式存放的，所以如果項目要求源代碼必須保密或者加密，那一開始就不應該考慮用python來實現。
3、強制縮進，單行語句不用寫分號對於習慣了C/C++用戶可能不是太習慣。
4、Python2與 Python3不兼容，因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了煩惱。
Ⅳ PHP開發人員的Python基礎知識
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了c語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。那麼PHP開發人員的Python基礎知識都有哪些呢？以下僅供參考！
常用縮略語
Ajax：非同步 JavaScript + XML
XML：可擴展標記語言（Extensible Markup Language）
什麼是 Python？
Python 的定義是一種 「通用的高級編程語言」。它以簡潔性和易用性著稱，而且是少有的幾種對空格和縮進有要求的語言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社區中仍然非常活躍，並且被人們戲稱為仁慈的領導。
Python 的靈活性和緊湊性是值得稱贊的。它支持面向對象編程、結構化編程、面向方面編程以及函數編程等。Python 採用小內核設計，但具備大量擴展庫，從而確保了該語言的緊湊性和靈活性。
從語法的角度來說，您會發現 Python 的簡潔性異常突出——幾乎可以說是一種純粹的境界。PHP 開發人員要麼會對這種方法的語法深深陶醉，要麼會發現它的局限性。這主要取決於您自己的見解。Python 社區推動這種美感的態度是非常明確的，它們更加重視的是美學和簡潔性，而不是靈動的技巧。已形成 Perl 傳統（「可以通過多種方式實現它」）的 PHP 開發人員（像我自己）將面對一種完全相反的哲學（「應該只有一種方法可以實現它」）。
事實上，該社區定義了一種特有的代碼風格術語，即 Python 化（pythonic）。您可以說您的代碼是 Python 化，這是對 Python 術語的良好運用，同時還可展現語言的自然特性。本文並不打算成為 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想繼續 Python 之路，那麼千萬不能錯過本文的知識點。就像 PHP 有自己的編程風格，Perl 有自己的概念方法，學習 Python 語言必然也需要開始用該語言來思考問題。
另一個要點：在撰寫本文時，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要側重於 Python V2.6。Python V3.0 並不能向後兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最為廣泛的版本。當然，您可以根據需求使用自己喜好的版本。
Python 與 PHP 有何不同？
一般來說，PHP 是一種 Web 開發語言。是的，它提供了一個命令行介面，並且甚至可用於開發嵌入式應用程序，但它主要還是用於 Web 開發。相反，Python 是一種腳本語言，並且也可用於 Web 開發。從這方面來說，我知道我會這樣說——它比 PHP 更加接近 Perl。（當然，在其他方面，它們之間並無實際不同。我們繼續往下看。）
PHP 的語法中充斥著美元符號（$）和大括弧（{}），而 Python 相對來說則更加簡潔和干凈。PHP 支持 switch 和 do...while 結構，而 Python 則不盡然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗長的函數名列表，而命名約定更是無所不有；相反，您會發現 Python 要簡潔多了。PHP 的數組類型可同時支持簡單列表和字典或散列，但 Python 卻將這兩者分開。
Python 同時使用可變性和不變性的概念：舉例來說，tuple 就是一個不可變的列表。您可以創建 tuple，但在創建之後不能修改它。這一概念可能要花些時間來熟悉，但對於避免錯誤極為有效。當然，更改 tuple 的惟一方法是復制它。因此，如果您發現對不可變對象執行了大量更改，則應該重新考量自己的方法。
之前提到，Python 中的縮進是有含義的：您在剛開始學習該語言時會對此非常難以適應。您還可以創建使用關鍵字作為參數的函數和方法——這與 PHP 中的標准位置參數迥然不同。面向對象的追隨者會對 Python 中真正的面向對象思想感到欣喜，當然還包括它的 「一級」 類和函數。如果您使用非英語語言，則會鍾愛於 Python 強大的.國際化和 Unicode 支持。您還會喜歡 Python 的多線程功能；這也是最開始令我為之著迷的特性之一。
綜上所述，PHP 和 Python 在許多方面都彼此類似。您可以方便地創建變數、循環，使用條件和創建函數。您甚至可以輕松地創建可重用的模塊。兩種語言的用戶社區都充滿活力和激情。PHP 的用戶群體更加龐大，但這主要歸因於它在託管伺服器及 Web 專注性方面的優勢和普及性。
很好 簡要介紹到此為止。我們開始探索之旅。
使用 Python
清單 1 展示了一個基本的 Python 腳本。
清單 1. 一個簡單的 Python 腳本
for i in range(20):
print(i)
清單 2 展示了腳本的必然結果。
清單 2. 清單 1 的結果
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在深入探索之前，我們先來了解一些預備知識。首先從變數開始。
變數
可以看到，表示變數並不需要任何特殊的字元。變數 i 就是一個純粹的 i——毫無特殊之處。表示代碼塊或語言結束也不需要任何特殊字元（比如分號和括弧）；只需要在 for 行使用一個簡單的冒號即可（:）。還需注意，縮進會向 Python 指示哪些內容屬於 for 循環。舉例來說，清單 3 中的代碼會在循環中為各編號輸出一個說明。
清單 3. 為各循環添加一條語句
for i in range(20):
print(i)
print('all done?')
相反，清單 4 中的代碼會在循環結束處輸出一條說明。
清單 4. 在循環後添加一條語句
for i in range(20):
print(i)
print('all done!')
現在，我第一次看到這樣的代碼時，我認為這完全是無稽之談。什麼？讓我相信換行和縮進能保證代碼的結構和運行？請相信我，不用多久，您就會習慣它（但我需要承認必須到達到分號處才會結束語句的運行）。如果您與其他開發人員共同開發 Python 項目，則會發現這種可讀性的用處是多麼大了。您不再像以前那樣總是猜測 「這個聰明的傢伙在這里究竟想幹些什麼？」
在 PHP，您使用 = 操作符為變數分配值（參見 清單 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要標記或指向值。對於我來說，它就是賦值操作而已，我不需要過多擔心專門的術語。
清單 5. 創建變數
yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!
mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka
print(mutt) #prints Kafka
Python 的變數名稱約定與 PHP 類似：您在創建變數名時只能使用字母、數字和下劃線（_）。同樣，變數名的第一個字元不能是數字。Python 變數名是區分大小寫的，並且您不能使用特定的 Python 關鍵字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 開始符）作為變數名。這沒有什麼值得奇怪的。
Python 允許您隨意執行基於字元串的操作。清單 6 中的大多數操作應該都是您熟悉的。
清單 6. 常見的基於字元串的操作
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie
print(ylen) #prints 7
print(len(yorkie)) #does the same thing
len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit
print(yorkie.lower()) #lower cases the string
print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string
print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']
print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string
yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's
條件語句
您已經了解了如何使用 for 循環；現在，我們來討論條件語句。您會發現 Phyon 中的條件語句與 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型結構，如清單 7 所示。
清單 7. 一個簡單的條件測試
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) > len(mutt):
print('The yorkie wins!')
else:
print('The mutt wins!')
您還可以使用 if/elif/else（elif，等價於 PHP 中的 elseif）創建更加復雜的條件測試，如清單 8 所示。
清單 8. 一個比較復雜的條件測試
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) + len(mutt) > 15:
print('The yorkie and the mutt win!')
elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:
print('Too close to tell!')
else:
print('Nobody wins!')
您可能會說，目前為止並沒有什麼與眾不同的地方：甚本上和想像中沒有太大區別。現在，我們來看 Python 處理列表的方式，您會發現兩種語言之間的不同之處。
列表
一種常用的列表類型是 tuple，它是不可變的。在 tuple 中載入一系列值之後，您不會更改它。Tuple 可以包含數字、字元串、變數，甚至其他 tuples。Tuples 從 0 開始建立索引，這很正常；您可以使用 -1 索引訪問最後一個項目。您還可以對 tuple 運行一些函數（請參見清單 9）。
清單 9. Tuples
items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))
print items[1] #prints Kafka
print items[-1] #prints (1,2,3)
items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation
'Honda' in items #returns TRUE
len(items) #returns 4
items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location
列表與 tuple 類似，只不過它們是可變的。創建列表之後，您可以添加、刪除和更新列表中的值。列表使用方括弧，而不是圓括弧（()），如清單 10 所示。
清單 10. 列表
groceries = ['ham','spam','eggs']
len(groceries) #returns 3
print groceries[1] #prints spam
for x in groceries:
print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS
groceries[2] = 'bacon'
groceries #list is now ['ham','spam','bacon']
groceries.append('eggs')
groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']
groceries.sort()
groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']
字典類似於關聯數組或散列；它使用鍵值對來存儲和限制信息。但它不使用方括弧和圓括弧，而是使用尖括弧。與列表類似，字典是可變的，這意味著您可以添加、刪除和更新其中的值（請參見清單 11）。
清單 11. 字典
colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}
colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
colorvalues['blue'] #prints 2
colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:
#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']
colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair
colorvalues #after pop, we have:
#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
在 Python 中創建一個簡單的腳本
現在，您已經對 Python 有了一定的了解。接下來，我們將創建一個簡單的 Python 腳本。該腳本將讀取位於您的伺服器 /tmp 目錄下的 PHP 會話文件的數量，並在日誌文件中寫入摘要報告。在該腳本中，您將學習如何導入特定函數的模塊，如何使用文件，以及如何寫入日誌文件。您還將設置一系列變數來跟蹤所收集的信息。
清單 12 展示了整個腳本。打開一個編輯器，並將代碼粘貼到其中，然後在系統中將該文件保存為 tmp.py。然後，對該文件運行 chmod + x，使它成為可執行文件（假定您使用 UNIX? 系統）。
清單 12. tmp.py
#!/usr/bin/python
import os
from time import strftime
stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
logfile = '/path/to/your/logfile.log'
path = '/path/to/tmp/directory/'
files = os.listdir(path)
bytes = 0
numfiles = 0
for f in files:
if f.startswith('sess_'):
info = os.stat(path + f)
numfiles += 1
bytes += info[6]
if numfiles > 1:
title = 'files'
else:
title = 'file'
string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "
+ title +", " + str(bytes) + " bytes "
file = open(logfile,"a")
file.writelines(string)
file.close()
在第一行中，您可以看到一個 hash-bang 行：它用於標識 Python 解釋器的位置。在我的系統中，它位於 /usr/bin/python。請根據系統需求調整這一行。
接下來的兩行用於導入特定的模塊，這些模塊將幫助您執行作業。考慮到腳本需要處理文件夾和文件，因此您需要導入 os 模塊，因為其中包含各種函數和方法，可幫助您列出文件、讀取文件和操作文件夾。您還需要寫入一個日誌文件，因此可以為條目添加一個時間戳 — 這就需要使用時間函數。您不需要所有時間函數，只需要導入 strftime函數即可。
在接下來的六行中，您設置了一些變數。第一個變數是 stamp，其中包含一個日期字元串。然後，您使用 strftime 函數創建了一個特定格式的時間戳 — 在本例中，時間戳的格式為 2010-01-03 12:43:03。
接下來，創建一個 logfile 變數，並在文件中添加一個實際存儲日誌文件消息的路徑（該文件不需要實際存在）。為簡單起見，我在 /logs 文件夾中放置了一個日誌文件，但您也可以將它放置在別處。同樣，path 變數包含到 /tmp 目錄的路徑。您可以使用任何路徑，只要使用斜杠作為結束即可 (/)。
接下來的三個變數也非常簡單：files 列表包含指定路徑中的所有文件和文件夾，另外還包含 bytes 和 numfiles 兩個變數。這兩個變數都設置為 0；腳本會在處理文件時遞增這些值。
完成所有這些定義之後，接下來就是腳本的核心了：一個簡單的 for 循環，用於處理文件列表中的各文件。每次運行循環時，腳本都會計算文件名；如果它以 sess_ 開頭，則腳本會對該文件運行 os.stat()，提取文件數據（比如創建時間、修改時間和位元組大小），遞增 numfiles 計數器並將該文件的位元組大小累計到總數中。
當循環完成運行後，腳本會檢查 numfiles 變數中的值是否大於 1。如果大於 1，則會將一個新的 title 變數設置為 files；否則，title 將被設置為單數形式的 file。
腳本的最後部分也非常簡單：您創建了一個 string 變數，並在該變數中添加了一行以時間戳開始的數據，並且其後還包含 numfiles（已轉換為字元串）和位元組（也已轉換為字元串）。請注意繼續字元（）；該字元可允許代碼運行到下一行。它是一個提高可讀性的小技巧。
然後，您使用 open() 函數以附加模式打開日誌文件（畢竟始終需要在該文件中添加內容），writelines() 函數會將字元串添加到日誌文件中，而 close() 函數用於關閉該文件。
現在，您已經創建了一個簡單的 Python 腳本。該腳本可用於完成許多任務，舉例來說，您可以設置一個 cron作業來每小時運行一次這個腳本，以幫助您跟蹤 24 小時內所使用的 PHP 會話的數量。您還可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通過 Ajax 連接這個腳本，用於為您提供日誌文件提要（如果採用這種方式，則需要使用 print命令來返回數據）。
Ⅵ php與python語言。學哪一個比較好
PHP:
1、初學者容易上手，如果開發人員有類似的語法學習背景，如C，C ++，C#，Java，JavaScript等。
2、它支持所有主流的Web伺服器，個人Web伺服器，iPlanet伺服器等。
3、PHP被許多行業廣泛接受，它比其他語言更受歡迎。
4、在託管時，很容易直接託管PHP網站，無需任何伺服器配置。
5、PHP中的Zend框架是最知名的。
Python:
1、語法簡潔，非常易讀。·
2、通用語言。
3、面向對象。
4、Python更適合作為「glue」。
5、Huge標准庫。選擇一些隨機的例子，Python都會附帶幾個XML解析器，CSV和zip文件讀取器和寫入器，可以使用幾乎所有互聯網協議和數據類型的庫。
6、高級數據結構是一個列表，該目錄非常適合Python。
7、用於Web開發大型框架，如Django和Flask。
總體來說，初學者學習Python和PHP都是非常容易的，但Python是最好的通用語言，個人建議如果想要從事編程工作，學習Python是非常不錯的選擇。
Ⅶ php和python區別
PHP和Python的區別之一：定義不同。
PHP是一種通用開源腳本語言，語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法，因此利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。PHP還可以執行編譯後代碼，編譯可以達到加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。Python具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。
PHP和Python的區別之二：優點和不足。
PHP的優點是容易上手(學習曲線短而平)、支持所有主流的Web伺服器、提供了廣泛的資料庫支持、提供大量的可用擴展和源代碼、適用於幾乎每一種操作系統和平台;缺點是不適合開發桌面應用程序、全局配置參數會改變語言語義，給部署和可移植性帶來了復雜性、錯誤處理機制歷來很差勁、被認為不如其他編程語言來得安全可靠。
Python的優點是簡單易學、語法易讀有條理、可在多個系統和平台上運行、提供了快速原型和動態語義功能、易於構建應用程序、面向對象編程驅動型、通過認真實施程序包和模塊，獲得可重用性;不足是在處理多處理器/多核心工作方面其實不是很好、缺少商業支持機構、運行速度不如Java等語言。
PHP和Python的區別之三：受眾群體。
PHP已被許多行業廣泛接受，擁有的龐大社區，目前雅虎、谷歌以及Facebook等大企業都在使用PHP進行開發;Python隨著人工智慧時代的到來而興起，因國家大幅支持而火爆，目前已形成出色的社區支持，雅虎地圖、Zope公司以及Linux Weekly News等企業均在使用Python。
Ⅷ 編程都有哪些語言
1、Java：應用廣泛，Android的編程，大部分是用Java;相關崗位：軟體工程師，軟體架構師和DevOps工程師。
2、Python：簡單易學，軟體庫廣泛，支持多種編程範例，近些年在人工智慧領域應用廣泛。
3、JavaScript：入門難度較低，可在任何瀏覽器上開發及調試，一門靈活的腳本語言，用於前端，後端，游戲腳本等。大多數要求JavaScript的工作都與網路相關。
4、C#：微軟的編程利器，語法很棒，大部分學習了C語言Java的語法風格，基本是全能語言。
5、c、objec-c、C++：C語言在編程語言中鼻祖級的，比如Linux操作系統就是用c語言編寫的，而Android是Linux進化過來的。開發工具很多。
6、PHP，這是做網站常用的編程語言，一般與MySQL等資料庫結合使用，大部分的網站是用PHP做的。
關於常見的編程語言都有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
Ⅸ Python與Java，C，Ruby，PHP等編程語言有什麼區別
Python與Java的區別
學習起來Python要比Java簡單快速的多，java從c++這樣的系統語言中繼承了很多語法和復雜性，而Python的語法非常簡潔，大大提高編寫效率。
Python與C#語言的區別
Python是解釋型語言，不需要額外的編譯過程，而C#必須編譯後執行。另外，Python程序全部是開源的，但是C#就不是了，Python程序可以跨平台，不需要修改就可以運行在Windows和Linux等系統平台。
Python & C++,Perl
Python比C++等這類語言，更容易學習，語法規則簡單，語意化，易讀易懂，容易維護。
Python & Ruby
Python與Ruby確實有些相似，但是前者比後者更加成熟，語法的可讀性是後者沒法比的。與Ruby和Java不同的是，面向對象編程在python里不是必選的，這就更加增加了這門語言的靈活性。Ruby語言只適合編寫，但是維護的時候你會非常頭疼，更不用說多人編寫和維護的項目代碼了。
Ⅹ 網站開發使用php還是python
個人建議使用php，原因無外乎PHP的快速，開發成本低，周期短，後期維護費用低，開源產品豐富！
從Web開發的歷史看來，PHP、Python和Ruby幾乎是同時出現的，都是十分有特點的、優秀的開源語言，但PHP卻獲得了比Python和Ruby多得多的關注度
三門語言當中，無疑php是最流行的，而Python和Ruby在最近幾年也有著不錯的發展趨勢。我個人認為，Ruby的流行更多地源於Ruby on Rails，這個框架的流行程度甚至超過了Ruby語言本身，也引發了其它語言平台上對框架的研究。而Python在近來的被關注度和發展速度要超過Ruby，被一些喜歡創新的項目採用，這可能要更多地歸功於google。
這三種語言都是相當優秀的腳本語言，為什麼PHP能大行其道呢？從表面上來看，這是就業環境使然。越來越多的新公司或者新項目使用PHP，這使得PHP相關社區越來越活躍，而這又反過來影響到很多項目或公司的選擇，形成一個良性的循環。就我目前了解到的情況，PHP是國內大部分web項目的首選，而且有很多公司從其它語言（如ASP，JAVA）轉到了PHP。
合適的就是最好的，
PHP的快速，
開發成本低，周期短，
後期維護費用低，
開源產品豐富（這點可以影響到很多項目的決策），
這些都是另外兩種語言無法比擬的。另外，在很多大項目中，Python更多地是做為一種「粘合劑語言」出現，似乎正在走向與PHP不同的發展方向，讓我們拭目以待。
現在在不少大型項目中，PHP完全充當了腳本的功能，而邏輯性比較強的業務處理則由另一門功能豐富的語言（例如Java）來實現。這種情況確實存在，但我認為之所以出現這種情況，並不是因為PHP「做不了」，而是很多項目負責人對PHP的偏見以及對JAVA等語言的迷信造成了這種現狀。當然，我們不能否認，有很多問題確實是PHP做不了的，做為一種解釋型的腳本語言，PHP本身就不適合做大型的數據運算，它也不可能成為一門「萬能語言」。在大型項目中，多種語言配合工作是一件很正常的事情，例如說，PHP負責收集數據，提供界面，C負責處理分析數據，Python來做粘劑。各種語言各司其職，協同合作，只是分工的不同而沒有高低貴之分，就像如果用C來做數據展示一樣會很痛苦。
我不認為PHP往復雜計算方面發展是一件好事，而且我相信PHP的開發團隊也會把握好這個度。沒有哪種語言可以做到「萬能」，java有這樣的野心，但我們可以看到java現在的境遇似乎並不如PHP那麼紅火，如果PHP也追求「萬能」，那將是一場災難。
PHP更好。下面來講原因。
性能來說，PHP和Python比還是要差一點。Google就是使用的Python（但不是全部）
開發周期來說，PHP相對來說較短，成熟的Framework就很多了，Python相對來說較少
維護方面當然是PHP容易。PHP為何流行？就是其簡單易懂，基本學過C語言的學習PHP就沒有什麼難度。而且世界上支持PHP的主機/伺服器總數上是遠超Python。
就你的問題來說，建議選擇PHP，Drupal是一個非常強大的CMS框架，可以說，掌握Drupal都比較有難度，所以其強大的功能能夠滿足構建網站的全部需要，美國白宮的網站據說也是用Drupal。不過就像剛剛說的，它太強大，有時候掌握它都需要很多的時間。如果只是做個普通網站，不妨考慮一下國內的帝國CMS/DEDECMS，這2個PHP的CMS都還是很不錯的。